DataWorks产品使用合集之Dataworks中在上游节点失败时仍然继续运行业务节点配置如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks专有云-3.16自带的datax工具目录在什么地方吗?


dataworks专有云-3.16自带的datax工具目录在什么地方吗? 我想通过python脚本来实现特殊逻辑的数据同步。类似这样调度?


参考回答:

在阿里云DataWorks专有云中,如果你想要使用Python脚本来实现特殊逻辑的数据同步,并且想找到DataX工具的目录位置,可以按照以下步骤操作:

  1. 登录到DataWorks控制台
  • 使用你的阿里云账号登录到DataWorks控制台。
  1. 选择工作空间
  • 在控制台首页,找到并点击你想要查看任务的工作空间。
  1. 进入数据开发页面
  • 在左侧导航栏,单击“工作空间列表”,然后选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的“进入数据开发”。
  1. 查找DataX相关文件
  • DataX通常包含在一个单独的项目或模块中。你需要在数据开发页面中寻找与DataX相关的项目或模块。
  • 如果找不到,你可以尝试在搜索框中输入"DataX"来查找相关资源。
  1. 定位DataX工具目录
  • 一旦找到了DataX相关的项目或模块,你可以在其内部找到DataX工具的相关代码和配置文件。
  • 注意,这些文件可能包含了多个版本的DataX,你需要根据你的需求选择合适的版本。
  1. 编写Python脚本
  • 根据DataX的官方文档或者示例,编写Python脚本来调用DataX的API进行数据同步。
  1. 测试和调试脚本
  • 在编写完成后,需要对脚本进行测试和调试,确保它能够正确地执行数据同步任务。
  1. 集成到调度系统
  • 最后,将你的Python脚本集成到DataWorks或其他调度系统中,以便自动化运行数据同步任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573410


问题二:DataWorks数据质量概览中的【质量配置分析】的更新频次是多少?


DataWorks数据质量概览中的【质量配置分析】的更新频次是多少?


参考回答:

在 DataWorks 数据质量概览中的【质量配置分析】模块的更新频次是可以根据您的需求进行配置的。DataWorks 提供了自定义的数据质量分析规则和定期运行任务的功能。

您可以通过以下步骤来设置质量配置分析的更新频次:

  1. 登录 DataWorks 控制台,并找到相应的数据质量概览页面。
  2. 在【质量配置分析】模块中,点击相关设置或管理按钮,进入质量配置分析的配置页面。
  3. 根据您的需求,选择适当的更新频次选项。通常,您可以选择每日、每周或自定义时间间隔等选项。
  4. 若要自定义时间间隔,可以设置具体的执行时间和周期,如每天凌晨 3 点执行一次、每周一早上 6 点执行一次等。
  5. 完成设置后,保存并应用更改。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573404


问题三:DataWorks在按表配置中,已经完成了规则设置。这个统计规则的字段是随修改,同步变更的吗?


DataWorks在按表配置中,已经完成了规则设置。但是查询的时候,规则统计的地方显示为0。这个统计规则的字段是随修改,同步变更的吗?


参考回答:

在 DataWorks 中,当您为某个表配置了统计规则后,这些规则通常会随着表结构的变更而自动更新。这是因为 DataWorks 会监控源表的变化,并且在发现表结构变化时触发相应的同步操作。

然而,尽管 DataWorks 尽可能地保持自动化和实时性,但并非所有的表结构更改都会立即反映到已配置的统计规则中。有些情况下,你可能需要手动调整或重新配置统计规则以适应表结构的变化。

例如:

  1. 字段名称改变:如果一个字段的名称发生了变化,DataWorks 可能无法自动识别这种变化并相应地更新统计规则。
  2. 数据类型改变:如果你改变了字段的数据类型,这可能会导致与现有统计规则不兼容。在这种情况下,你需要修改统计规则以适应新的数据类型。
  3. 新增字段:如果向表中添加了一个新字段,你可能需要手动将其包含到统计规则中,以便正确计算统计信息。


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问题四:DataWorks这边需要严格确定数据是哪天的,避免出现跨天的情况。这三个值是怎么获取的?


DataWorks这边需要严格确定数据是哪天的,避免出现跨天的情况。现在不确定 y m d 这三个值是怎么获取的?


参考回答:

确认了一下 之前那个配置不应该出现 前端同学已经在看了哈 ;分区的来源时间是mysql binlog里的位点时间 就是timestamp时间


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问题五:Dataworks的归并节点应该怎么配置呢?


Dataworks的归并节点应该怎么配置呢?我添加了一个归并节点,条件是上游节点失败,业务节点继续运行,但是在上游节点失败后,归并节点没有动作,所有节点都终止了?


参考回答:

可以看下归并节点的主要使用场景 上游有多个分支

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-merge-node?spm=a2c4g.11186623.0.i2


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