DataWorks产品使用合集之DataWorks 中,调度任务的时间选择确实有限制,最晚只能选择到 23:59 分。如果您需要每5分钟执行一次任务,并且超过了可选的时间范围如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks如何批量调整脚本的调度开始时间?


DataWorks如何批量调整脚本的调度开始时间?批量操作没有批量修改定时时间的,比如我把定时3点,批量改为4点。


参考回答:

批量操作,批量修改调度周期可以修改


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573462


问题二:DataWorks官方文档中--这个yes怎么输入,没理解什么意思?


DataWorks官方文档中--删除表sale_detail的列shop_name和customer_id。输入yes确认后,即可删除列。

alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;这个yes怎么输入,没理解什么意思?


参考回答:

在DataWorks中,删除表的列通常需要通过SQL语句来完成。对于你提到的alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;这个命令,它是一个标准的SQL语法,用于从名为sale_detail的表中删除shop_namecustomer_id这两列。

然而,在某些数据库管理系统(DBMS)中,执行这类数据结构修改的操作可能会涉及到事务处理和数据一致性的问题,因此可能需要额外的确认步骤以防止误操作。

关于你提到的"输入yes确认后",这可能是某个特定数据库系统或者管理工具(如DataWorks)的安全机制,要求用户手动确认该操作,以避免不小心删除了重要的列。

在实际应用中,如果真的有这样的确认提示,那么它应该会出现在执行上述命令后的界面上,例如一个弹出窗口或对话框,其中包含了类似“确认要删除这些列吗?”这样的信息,并提供了一个输入区域让你输入"yes"或其他指定的确认文本。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573459


问题三:DataWorks每5分钟执行一次,但是调度任务只能选择到23:59分,计算不到了,这个怎么解决的?


DataWorks每5分钟执行一次,但是调度任务只能选择到23:59分,导致执行23:55分的时候,23:56分的数据偏移了,计算不到了,这个怎么解决的?


参考回答:

会有跨天的问题 比如0:05分的任务取 [0点,0点05分) 的数据 ,0点10分的任务取 [0点05分,0点10分) 以此类推 是次日0点取前一天最后5分钟的数据


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573457


问题四:DataWorks 数据集成是否可以更换jdbc驱动?


DataWorks 数据集成是否可以更换jdbc驱动?


参考回答:

不支持换驱动哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573456


问题五:DataWorks离线数据同步脚本模式,对字段值配置了一个变量,正确应该怎么配置呢?


DataWorks离线数据同步脚本模式,对字段值配置了一个变量,但是执行任务的时候,被认定未是字段名,导致报错了, 正确应该怎么配置呢?

这里原本的逻辑应该是paramascolname的,但是系统把这个{param} as col_name 的,但是系统把这个{param}认定成col_name了


参考回答:

在阿里云DataWorks的离线数据同步脚本模式中,如果你想为字段值配置一个变量,可以按照以下步骤操作:

  1. 登录DataWorks控制台
  • 使用你的阿里云账号登录到DataWorks控制台。
  1. 选择工作空间
  • 在控制台首页,找到并点击你想要修改任务的工作空间。
  1. 进入数据开发页面
  • 在左侧导航栏,单击“工作空间列表”,然后选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的“进入数据开发”。
  1. 创建或编辑任务
  • 如果还没有创建任务,可以通过“资源管理”->“新建任务”来创建一个新的离线数据同步任务。
  • 如果已经有一个存在的任务,你可以通过双击该任务来打开其详情页。
  1. 编写SQL语句
  • 在任务详情页的“代码”区域,编写你的数据同步SQL语句。例如:
SELECT column1, ${your_variable} as column2 FROM your_table
  • 其中${your_variable}是一个占位符,用于表示你想用变量替换的值。
  1. 设置变量值
  • 在任务详情页的“参数”区域,添加一个名为your_variable的参数,并为其指定默认值或者允许用户在调度时输入值。
  1. 保存和发布更改
  • 完成SQL语句和参数的配置后,记得保存更改,并将改动发布到生产环境,以便新设置能够影响实际的任务执行。
  1. 运行任务
  • 当需要运行任务时,可以在调度页面设置相关的变量值,然后开始任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573455

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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