DataWorks操作报错合集之DataWorks我做简单的用户画像，根据文档的例子，连接 OSS 时遇到连接问题，如何解决

问题一：DataWorks表名：当我存在【校验异常】错误的时候，我是不是能够收到订阅通知？

DataWorks表名：dws_oml_inner_outer_main_variety_daily_summary_ds；分区表达式：business_date=$[yyyymmdd]，规则是下图：日志异常：跟同事确认过这个表没有重建过。我的目的是为了测试这个流程，当我存在【校验异常】错误的时候，我是不是能够收到订阅通知？不能收到订阅通知的情况下，我最快能够从哪里找到错误信息？

参考回答：

建议给周期任务配置上规则监控 当任务出错 也即是收到告警 数据质量的日志还是需要到任务查询这里查看

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问题二：DataWorks中datetime 和date 类型之间转化的函数？

DataWorks中datetime 和date 类型之间转化的函数？

参考回答：

在 DataWorks 中，可以使用以下函数进行 datetime 和 date 类型之间的转换：

1. TO_DATE(datetime_expression)：将给定的 datetime 表达式转换为 date 类型。例如，TO_DATE('2022-01-01 10:30:00') 将返回日期部分 '2022-01-01'。
   
2. TO_CHAR(date_expression, format)：将给定的 date 表达式按照指定的格式转换为字符串类型。例如，TO_CHAR(DATE '2022-01-01', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 将返回字符串 '2022-01-01 00:00:00'。
   

请注意，以上函数中的 datetime_expression 可以是一个列名、变量或常数值，而 date_expression 必须是一个常数值或绑定变量。另外，format 参数用于指定输出字符串的格式，具体的格式化规则可以参考 Oracle 的文档。

这些函数可以在 DataWorks 数据开发中的 SQL 脚本或数据集成的数据处理节点中使用。根据您的具体需求和场景，选择适合的函数来实现 datetime 和 date 类型之间的转换操作。

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问题三：DataWorks我做简单的用户画像，根据文档的例子，链接OSS，连不上是这个原因吗？

DataWorks我做简单的用户画像，根据文档的例子，链接OSS，我们都是深圳的，我看这个测试的oss的是上海的。连不上是这个原因吗？

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/collect-data?spm=a2c4g.11186623.0.0.75fb691aKQM9rS

参考回答：

改用这个endpoint试下 http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com 公网访问 跑一次预估可能会产生0.8的公网流量费用

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问题四：DataWorks MaxCompute 发生内部错误，请问怎么解决？

DataWorks中pyodps节点运行报错：odps.errors.InternalServerError: InternalServerError: RequestId: 655B473213B92F3B7598DF8C

Your quota is in OFF status. Project: test_p, Quota: t1, Region: cn-hangzhou, Tenant: 428543003249281. InstanceId: 20231120114658312gj311zejzok

WARNING:pyodps.pyodpswrapper:MaxCompute 发生内部错误，请问怎么解决？

参考回答：

这个错误提示表明您的 MaxCompute（原名为 ODPS）配额处于关闭状态，导致无法正常运行作业。此时，建议您按照以下步骤检查和解决问题：

1. 确认配额状态：登录到阿里云管理控制台，找到 DataWorks 对应项目所在的 MaxCompute 实例。然后，进入实例详情页，在左侧导航栏中选择“配额管理”或类似选项，检查与报错消息中提到的项目、配额名称（Quota）、区域（Region）相对应的配置是否已开启。
   
2. 开启配额：如果配额确实处于关闭状态，请点击启用/开启按钮以打开配额限制。根据实际情况，您可能需要联系阿里云技术支持或提交工单，请求他们帮助您启用指定的配额。
   
3. 检查其他配额：除了 MaxCompute 的配额外，还可以检查其他相关服务的配额，如存储空间、计算资源等。确保所有相关服务的配额都处于正常状态，并满足您的需求。
   
4. 提交工单：如果上述步骤仍未解决问题，请联系阿里云技术支持并提交工单。在工单中详细描述您遇到的问题，并提供报错信息、项目名称、实例ID等相关信息，以便他们能够更好地帮助您解决问题。
   

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问题五：DataWorks当前CTAS中不支持“TEMP TABLE”？

DataWorks当前CTAS中不支持“TEMP TABLE”？Currently 'TEMP TABLE' is not supported in CTAS？

参考回答：

在阿里云DataWorks中，如果你收到一个错误信息说"TEMP TABLE is not supported in CTAS"，那么这意味着你试图在一个Create Table As Select (CTAS)语句中创建一个临时表（Temp Table），但这个操作目前不被支持。

CTAS通常用于将查询结果直接写入新创建的表中。然而，在一些数据库系统中，临时表可能有特定的使用限制和规则，例如不能用在某些SQL语句或语法结构中，或者需要特殊的权限才能创建和使用。

要解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：

1. 创建永久表：

• 如果不需要临时表的功能，你可以尝试创建一个普通的、非临时的表来代替。

2. 使用其他数据存储方式：

• 你可以考虑使用其他的数据存储方式，如内存中的数据集、缓存或其他临时数据存储机制，以满足你的需求。

3. 联系技术支持：

• 如果你需要使用临时表，并且确认这是一个功能缺失而不是误用问题，可以联系阿里云的技术支持团队寻求帮助，了解是否有其他的解决方案或者何时计划支持这种功能。

4. 替代方案：

• 如果你的目的是为了暂时存储查询结果以便后续处理，你可以先执行SELECT语句并将结果保存到变量或文件中，然后在之后的操作中再读取这些结果。

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