MaxCompute产品使用合集之MaxCompute的性能受到哪些因素的影响

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute哪个效率会高一些呢?

大数据计算MaxCompute使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率会高一些呢?



参考答案:

SQL的方式我理解更直接一些,PyODPS底层会转换成SQL对数据进行处理。



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问题二:大数据计算MaxCompute默认情况下会受哪些因素影响?

大数据计算MaxCompute默认情况下会受哪些因素影响?我看它跟数据条数、数据大小都没有直观的联系。



参考答案:

正常是跟数据量的大小有关系,



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问题三:大数据计算MaxCompute里的mapper instance数量受哪些因素影响?

大数据计算MaxCompute里的mapper instance数量受哪些因素影响?



参考答案:

可以通过参数设置一下Map Worker的内存大小(odps.stage.mapper.mem) 或者 Map Worker的输入数据量(odps.stage.mapper.split.size),可以间接的控制每个Map阶段下Worker的数量

参考下这里:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/flag-parameters#section-h58-j3q-057



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问题四:问下大数据计算MaxCompute policy的文件大小是512kb 这个能调整的吗?

问下大数据计算MaxCompute policy的文件大小是512kb 这个能调整的吗?will overwrite the old policy content (yes/no)? FAILED: failed to check policy format: the policy size exceeds limit (512000 bytes) [ RequsetId: 654303086F409C5F01C42C24 ].



参考答案:

你的问题与代码和程序运行有关。

你在尝试上传或修改MaxCompute的policy文件时遇到了问题。根据你给出的错误信息,问题的原因是你的policy文件大小超过了512KB的限制。

如果你需要上传或修改的policy文件大小超过了这个限制,那么你需要对其进行压缩或者分割成多个文件。在大多数情况下,你可以使用.zip或者.rar格式进行压缩,以减少文件大小。

对于你的第二个问题,“will overwrite the old policy content (yes/no)?”,这取决于你选择的是“yes”还是“no”。如果你选择“yes”,那么新的policy将会覆盖旧的policy。

总结一下,要解决这个问题,你可以:

  1. 压缩你的policy文件,使其大小不超过512KB。
  2. 根据需要选择是否覆盖旧的policy。



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问题五:请问下大数据计算MaxCompute如下这个环境变量我要在哪里提前配置?调度资源上?

请问下大数据计算MaxCompute如下这个环境变量我要在哪里提前配置?调度资源上?



参考答案:

在MaxCompute中,可以通过以下方式设置环境变量:

  1. 在提交作业时,通过命令行参数设置环境变量。例如:
python my_job.py --env ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<accesskey id> --env ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<accesskey secret>
  1. 在Python脚本中,使用os模块设置环境变量。例如:
import os
os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'] = '<accesskey id>'
os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'] = '<accesskey secret>'
  1. 在调度资源上,可以在创建任务时设置环境变量。



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