问题一:DataWorks中maxcomputer 如何存储16进制数据?
DataWorks中maxcomputer 如何存储16进制数据?
参考答案:
在DataWorks中,可以使用二进制字符串或十六进制字符串的方式来存储16进制数据。
对于二进制字符串,您可以直接使用 MAXCOMPUTER 的 BINARY 类型存储16进制数据。BINARY 类型是固定长度的字节序列,可以用来表示二进制数据。当需要存储16进制数据时,可以直接将16进制字符串转换为 BINARY 类型。
对于十六进制字符串,您可以使用 VARCHAR 类型存储16进制数据。VARCHAR 类型是一种变长字符串,可以用来存储任意长度的文本数据。当需要存储16进制数据时,可以直接将16进制字符串作为 VARCHAR 类型的值。
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问题二:dataworks 中从maxcompute 同步到mysql (mysql分表怎么做)?
dataworks 中从maxcompute 同步到mysql (mysql分表怎么做)?
参考答案:
要在DataWorks中从MaxCompute同步到MySQL(分表),您需要创建一个新的数据同步任务,并配置其读取MaxCompute数据以及将数据写入MySQL的目标表。以下是基本步骤:
- 登录到DataWorks控制台并打开“数据开发”页面。
- 单击“数据同步”菜单项,并在新打开的页面中单击“新建任务”按钮。
- 在“新建数据同步任务”页面中,选择MaxCompute作为数据源,并提供必要的凭据以连接到MaxCompute集群。
- 配置数据同步任务的读取部分,指定要从中读取数据的MaxCompute表和分区。
- 在数据同步任务的写入部分中,选择MySQL作为目标源,并提供必要的凭据以连接到MySQL服务器。
- 创建或选择要写入数据的MySQL表,并设置目标表的分片策略。
- 在“数据映射”页面中,定义从MaxCompute表到MySQL表的数据转换规则和映射关系。
- 完成上述配置后,单击“保存”按钮以保存数据同步任务。
- 单击“提交”按钮以提交数据同步任务,并使其开始运行。
- 在DataWorks控制台中监视任务进度,以便及时发现问题并进行调整。
最后,需要注意的是,在将MaxCompute中的数据同步到MySQL时,应确保两个系统之间的字段类型和格式匹配,以便能够正确地读取和写入数据。同时,如果需要实现基于特定条件的分表操作,则可能需要使用SQL语句或其他编程技术来实现。
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问题三:DataWorks中maxcomputer 创建外部表映射oss中的csv文件,有什么好的解决方法?
DataWorks中maxcomputer 创建外部表映射oss中的csv文件,csv文件中的\N数据转义成了N,有什么好的解决方法么?这个是在maxcomputer中查询的
参考答案:
改成\N试试
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问题四:DataWorks一周前maxcomputer运行的脚本历史怎么查看?
DataWorks一周前maxcomputer运行的脚本历史怎么查看?
参考答案:
您可以在DataWorks中查看MaxCompute一周前运行的脚本历史。首先,您需要前往工作空间管理页面,查看计算引擎绑定信息。确认无正在运行的任务(包括数据集成或数据开发等所有与DataWorks相关的任务)后,您就可以查看MaxCompute计算引擎的信息。然后,通过MaxCompute资源面板,您不仅可以查看在MaxCompute计算引擎中存在的资源、资源的变更历史,而且还可以一键添加资源文件至数据开发面板的业务流程中。这样,就可以成功地查看到MaxCompute一周前运行的脚本历史了。
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问题五:在大数据计算MaxCompute中,下载完整数据 发生丢失 怎么避免?
下载完整数据 发生丢失 怎么避免?
参考答案:
如果是Tunnel sdk,只要网络不断,就不会丢失数据。
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