MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出

简介:

需求

假设有一课程项目,我们需要统计该项目中的课件数量,并提取课程信息,如课程标题名称、排序号等,如果使用 GROUP BY 聚合函数,则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录,无法显示明细信息,对于终端想要进行输出的话,此时 partition by 就派上用场了。


输出如下图:

在管理心理学项目里包括若干课程,我们将根据排序号进行分类输出,显示课程的明细内容并继续其它业务操作。


范例运行环境

操作系统: Windows Server 2019 DataCenter


数据库:Microsoft SQL Server 2016


表及视图样本设计

主表 [ms_project_ep] 项目课程明细表设计如下:


字段名 类型 说明 备注

1

cid

uniqueidentifier

唯一标识


2

project_cid uniqueidentifier 所属项目ID 对应项目表

3

lession_cid tinyint 所属课程ID 对应课程表

4

sortid int
排序号

总排序号

查询分析器结果数据显示如下图: 如图我们看到查询结果按项目ID进行分区,并统计课程数,


如项目ID:7CF46B88-0B4D-49A0-A0D8-08B9AF064AC5,包含了1个课程;


项目ID:EE8AFC3F-5E82-46FA-B81E-10F7F06F61C8,包含了122个课程;


并且每一个分区提取排序号,从1开始。


SQL 语句如下:

select project_cid,lession_cid,
count(lession_cid) over (partition by project_cid order by project_cid) as lcount,
sortid 
from ms_project_ep 
order by project_cid,sortid

关键说明见下表:

序号 关键语句 说明

1

count(lession_cid) over (partition by project_cid order by project_cid)

as lcount

partition by project_cid order by project_cid,按项目ID分区并排序;

使用count函数统计课程数;

小结

partition by 的聚合统计和使用还有很多种,如下表:

序号

统计项

说明

1

row_number() 记录总排序号

2

rank() 排序,有并列则按总数递增,如两个第1后是第3

3

dense_rank() 排序,有并列则按上一数值递增,如两个第1后是第2

4

count(字段名) 求个数

5

max(字段名) 求最大值

6

min(这段名) 求最小值

7

sum(字段名) 求和

8

avg(字段名)

求平均值

9

first_value(字段名) 求第一个值

10

last_value(字段名)

求最后一个值

11

lag(字段名,[行数]) 取指定列,将分区列的数据后错n行,行数不是必选项,默认为0,即不错行

12

lead(字段名,[行数])
取指定列,将分区列的数据前错n行,行数不是必选项,默认为0,即不错行
相关文章
|
SQL 运维 监控
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
|
SQL 人工智能 数据挖掘
如何在`score`表中正确使用`COUNT`和`AVG`函数?SQL聚合函数COUNT与AVG使用指南
本文三桥君通过score表实例解析SQL聚合函数COUNT和AVG的常见用法。详解COUNT(studentNo)、COUNT(score)、COUNT()的区别,以及AVG函数对数值/字符型字段的不同处理,特别指出AVG()是无效语法。实战部分提供6个典型查询案例及结果,包含创建表、插入数据的完整SQL代码。产品专家三桥君强调正确理解函数特性(如空值处理、字段类型限制)对数据分析的重要性,帮助开发者避免常见误区,提升查询效率。
645 0
|
SQL 数据库 UED
SQL性能提升秘籍:5步优化法与10个实战案例
在数据库管理和应用开发中,SQL查询的性能优化至关重要。高效的SQL查询不仅可以提高应用的响应速度,还能降低服务器负载,提升用户体验。本文将分享SQL优化的五大步骤和十个实战案例,帮助构建高效、稳定的数据库应用。
1737 3
|
SQL
开启慢SQL设置long_query_time=0.1为啥会统计的sql却存在小于100毫秒的sql
开启慢SQL设置long_query_time=0.1为啥会统计的sql却存在小于100毫秒的sql
387 1
|
SQL 数据库 数据库管理
数据库SQL函数应用技巧与方法
在数据库管理中,SQL函数是处理和分析数据的强大工具
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL优化-使用联合索引和函数索引
在一次例行巡检中,发现一条使用 `to_char` 函数将日期转换为字符串的 SQL 语句 CPU 利用率很高。为了优化该语句,首先分析了 where 条件中各列的选择性,并创建了不同类型的索引,包括普通索引、函数索引和虚拟列索引。通过对比不同索引的执行计划,最终确定了使用复合索引(包含函数表达式)能够显著降低查询成本,提高执行效率。
506 3
|
SQL 数据库 索引
SQL中COUNT函数结合条件使用的技巧与方法
在SQL查询中,COUNT函数是一个非常常用的聚合函数,用于计算表中满足特定条件的记录数
3258 5
|
SQL 缓存 监控
SQL性能提升指南:五大优化策略与十个实战案例
在数据库性能优化的世界里,SQL优化是提升查询效率的关键。一个高效的SQL查询可以显著减少数据库的负载,提高应用响应速度,甚至影响整个系统的稳定性和扩展性。本文将介绍SQL优化的五大步骤,并结合十个实战案例,为你提供一份详尽的性能提升指南。
1989 0
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql 数据库空间统计sql
mysql 数据库空间统计sql
428 0
|
SQL 存储 数据库
SQL Server函数与存储过程 计算时间
SQL Server函数与存储过程 计算时间 一、通过一个开始时间、结束时间计算出一个工作日天数(不包含工作日与节假日);   1、函数 --创建函数,参数 @bengrq 开始时间,@endrq 结束时间 create function [dbo].
2087 0