【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份

简介: 本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

一、集群备份简介

1、Havenask的节点

Havenask有两个节点,即qrs和searcher。其中qrs是多行的结构,searcher是多行多列的结构因此qrs和searcher都可以进行扩备份操作。


2、扩备份的主要流程

首先,修改对应角色的Hippo配置文件;然后,通过hape命令下发至suez admin,suez admin将整合的目标继续下发至carbon,继而下发至hippo;hippo收到相应的配置后,自动进行扩备份操作。

image.png


二、集群备份实践

1、过程概述

本次测试涉及的hape命令可以参考havenask官网,首先是多机模式的相关命令以及用于更新hippo配置的相关命令。首先准备havenask集群,然后创建一张直写表,创建完成查询正常后,通过hape命令修改hippo配置,最后进行查询。


参考链接:


2、扩备份实践演示

准备集群:

  • hape start havenask -c /ha3_install/hape_conf/remote
  • hape qs havenask -c/ha3 install/hape conf/remote
  • hape create table -t in0 -p 1 -s /ha3_install/example/cases/normal/in0_schema.json -c /ha3_install/hape_conf/remote


查询:

  • /ha3_install/sql_query.py --address  http://<qrs-ip>:45800 --query "insert into in0 (createtime,hits,id,title,subject)values(1,2,4,'测试', '测试')"
  • /ha3_install/sql_query.py --address  http://10.1.1.105:45800 --query "select * from in0"


修改searcher备份数:

  • hape get default-hippo-config -r searcher -c /ha3_install/hape_conf/remote> searcher_hippo.json
  • #修改count
  • hape update hippo-config -p searcher_hippo,json -r searcher -c/ha3_install/hape_conf/remote


查询:

  • /ha3_install/sql_query.py --address http://:45800 --query "select * from in0"


3、具体步骤

  • 首先,拉起分布式的havenask集群,创建后查询havenask集群的状态,由于仍未创建表,故仍处于not ready状态。创建一张直写表,创建完成后,再次查看havenask集群的状态,此时处于了ready状态。


  • 接下来,插入几条数据,显示正常后,获取默认的hippo配置,并保存到文件中,打开该文件,将count(备份数)改为2。


  • 下一步,查看目标下发之前的havenask状态,显示仅有一个备份,将hippo配置下发,生效之后再查询havenask集群的状态,可以看到多了一个备份,一段时间后新增备份即可处于ready状态。至此扩备份操作完成。


三、结尾

具体Havenask集群扩备份的演示视频可以通过链接查看,欢迎各位开发者使用。

视频链接:https://developer.aliyun.com/live/253692?spm=a2c6h.13262185.profile.8.563bee42LdD7By


关注我们:

Havenask 开源官网:https://havenask.net/

Havenask-Github 开源项目地址:https://github.com/alibaba/havenask

阿里云 OpenSearch 官网:https://www.aliyun.com/product/opensearch

钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群:

1715594790746.png

目录
相关文章
|
SQL 运维 搜索推荐
《揭秘,阿里开源自研搜索引擎Havenask的在线检索服务》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的在线检索服务,它具备高可用、高时效、低成本的优势,帮助企业和开发者量身定做适合业务发展的智能搜索服务。
85833 138
|
存储 消息中间件 安全
计算与存储分离实践—swift消息系统
swift是搜索事业部自主研发分布式消息系统,它的主要存储基于分布式文件系统,资源需求基于分布式调度系统。swift能支持每秒数亿的消息传递,支持PB级消息的存储。
7539 0
|
人工智能 搜索推荐 异构计算
|
11月前
|
人工智能 算法 安全
校园社交异常智能监测方案:AI 守护系统,让 “边缘” 学生不再孤单
AI智能守护系统,以姿态识别与行为分析技术主动发现校园中社交退缩学生。通过匿名化处理保障隐私,结合多维数据构建“孤立指数”,精准预警并推送温和干预建议,助力学校实现从被动响应到主动关怀的转变,织密心理健康防护网。
675 0
|
资源调度 分布式计算 Kubernetes
给 K8s 装上大数据调度引擎:伏羲架构升级 K8s 统一调度
飞天伏羲作为有着十多年历史的调度团队,在服务好 MaxCompute 大数据平台的过程中,一直在不断通过自我革新赶超业界先进水平,我们经历了 Fuxi 2.0 的这样的大规模升级,今天通过 K8s 统一调度项目又再次实现了系统架构的蜕变,将大数据平台强大的调度能力赋予 K8s 系统,同时去拥抱 K8s 周边丰富的生态。除了集团弹内集群,将来我们在公共云、专有云等多个场景,也会以 K8s 统一调度的方式进行输出,以更好地服务云上的用户,敬请期待!
3220 120
给 K8s 装上大数据调度引擎:伏羲架构升级 K8s 统一调度
|
自然语言处理 数据处理 调度
《Havenask分布式索引构建服务--Build Service》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask分布式索引构建服务——Build Service,主打稳定、快速、易管理,是在线系统提升竞争力的一大利器。
103301 3
《Havenask分布式索引构建服务--Build Service》
|
运维 搜索推荐 调度
Ha3搜索引擎简介
Ha3是阿里巴巴搜索团队开发的搜索引擎平台,它为阿里集团包括淘宝、天猫在内的核心业务提供搜索服务支持。
27532 1
|
搜索推荐 大数据 数据库
【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文举例数据库检索加速的一个简单场景,使用Havenask对数据库的文本字段建立倒排索引,通过倒排检索列提高检索性能,缩短检索耗时。
114994 51
【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
|
消息中间件 Docker 索引
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
73945 0
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史