人工智能平台PAI 操作报错合集之请问Alink的算法中的序列异常检测组件,是对数据进行分组后分别在每个组中执行异常检测,而不是将数据看作时序数据进行异常检测吧

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:机器学习PAI 运行总会出这个问题怎么解决?

机器学习PAI 运行总会出这个问题怎么解决?



参考答案:

这个错误信息"java.lang.UnsupportedOperationException: CreateBreakpoint: The accelerator 37b8e982573baf3c9c339bf5d95 already exists and cannot be added." 表明你已经有一个名为"37b8e982573baf3c9c339bf5d95"的加速器存在,并且你不能添加一个新的相同的加速器。

解决这个问题的方法是删除已经存在的加速器,然后再尝试创建新的加速器。你可以按照以下步骤操作:

  1. 在PAI的控制台上,找到已经存在的加速器"37b8e982573baf3c9c339bf5d95",然后点击它。
  2. 在弹出的菜单中,选择"Delete Accelerator"(删除加速器)。
  3. 确认你的选择,然后等待加速器被删除。
  4. 删除完成后,你再尝试创建新的加速器。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/571471



问题二:请教一下,机器学习PAI运行的时候遇到这个问题应该怎么解决?

请教一下,机器学习PAI运行的时候遇到这个问题应该怎么解决?



参考答案:

这个问题是由于在尝试连接到Java服务器时出现了错误。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 确保Java服务器正在运行并且监听正确的端口(在这个例子中是43455)。你可以使用netstat -an | grep 43455命令来检查端口是否被占用。如果端口被占用,你需要找到并关闭占用该端口的进程。
  2. 检查防火墙设置,确保没有阻止Python与Java服务器之间的连接。
  3. 如果问题仍然存在,尝试重启Java服务器和PAI集群。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/571470



问题三:使用机器学习PAI还是在这个地方jupyter-console就停住了怎么办?

还是在这个地方jupyter-console就停住了



参考答案:

可以先单独装一下jupyter-console, 在装pyalink的时候忽略掉这个包



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/571469



问题四:如下请问机器学习PAI的这个问题怎么解决?

pip install pyalink之前是装了好多包后,卡住报错,安装失败

今天再尝试就直接“由于计算机积极拒绝,无法连接了”

四次都是到这儿 就停住了



参考答案:

试试这个源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/571468



问题五:如下请问机器学习PAI的这个问题怎么解决?

请问Alink的算法中的序列异常检测组件,是对数据进行分组后分别在每个组中执行异常检测,而不是将数据看作时序数据进行异常检测吗?



参考答案:

是的。如果是流式的,是按照时间窗口分组。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/571467

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