数据库模式(Schema)

简介: 数据库模式(逻辑模式)是数据库全体数据的逻辑结构和特征描述,是公共数据视图,一个数据库只有一个。外模式(用户模式)是用户可见的局部数据逻辑结构,可有多个,提供数据安全性。内模式(存储模式)描述数据的物理结构和存储方式,一个数据库仅有一个,用于优化存储和减少冗余。

数据库模式(Schema)

定义:也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。

理解:

① 一个数据库只有一个模式;

② 是数据库数据在逻辑级上的视图;

③ 数据库模式以某一种数据模型为基础;

④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构(如数据记录由哪些数据项构成,数据项的名字、类型、取值范围等),而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求,定义这些数据之间的联系。

又称概念模式或逻辑模式。是对所有用户数据逻辑结构和特征的所有描述。主要由数据库设计者进行DDL语言进行描述和定义。体现了数据库的整体观。

外模式(External Schema)
定义:也称子模式(Subschema)或用户模式,是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

理解:

① 一个数据库可以有多个外模式;

② 外模式就是用户视图;

③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。

对应于用户级,是某个或某几个用户所能看到的数据库的数据视图,是从模式导出的一个子集,故又称子模式。用户主要通过DML语言对外模式数据进行操作。外反应了数据库的用户观。

内模式(Internal Schema)
定义:也称存储模式(Storage Schema),它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式(例如,记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储;索引按照什么方式组织;数据是否压缩存储,是否加密;数据的存储记录结构有何规定)。

理解:

① 一个数据库只有一个内模式;

② 一个表可能由多个文件组成,如:数据文件、索引文件。

它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法下一题

其目的有:

② 为了减少数据冗余,实现数据共享;

② 为了提高存取效率,改善性能。

又称存储模式,对应于物理级。描述了数据在物理介质上的存储方式和物理结构。体现了数据库的存储观。

相关文章
|
6月前
|
存储 NoSQL 数据库
Redis 逻辑数据库与集群模式详解
Redis 是高性能内存键值数据库,广泛用于缓存与实时数据处理。本文深入解析 Redis 逻辑数据库与集群模式:逻辑数据库提供16个独立存储空间,适合小规模隔离;集群模式通过分布式架构支持高并发和大数据量,但仅支持 database 0。文章对比两者特性,讲解配置与实践注意事项,并探讨持久化及性能优化策略,助你根据需求选择最佳方案。
197 5
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【赵渝强老师】OceanBase数据库从零开始:MySQL模式
《OceanBase数据库从零开始:MySQL模式》是一门包含11章的课程,涵盖OceanBase分布式数据库的核心内容。从体系架构、安装部署到租户管理、用户安全,再到数据库对象操作、事务与锁机制,以及应用程序开发、备份恢复、数据迁移等方面进行详细讲解。此外,还涉及连接路由管理和监控诊断等高级主题,帮助学员全面掌握OceanBase数据库的使用与管理。
273 5
|
8月前
|
SQL 数据建模 BI
【YashanDB 知识库】用 yasldr 配置 Bulkload 模式作单线程迁移 300G 的业务数据到分布式数据库,迁移任务频繁出错
问题描述 详细版本:YashanDB Server Enterprise Edition Release 23.2.4.100 x86_64 6db1237 影响范围: 离线数据迁移场景,影响业务数据入库。 外场将部分 NewCIS 的报表业务放到分布式数据库,验证 SQL 性能水平。 操作系统环境配置: 125G 内存 32C CPU 2T 的 HDD 磁盘 问题出现的步骤/操作: 1、部署崖山分布式数据库 1mm 1cn 3dn 单线启动 yasldr 数据迁移任务,设置 32 线程的 bulk load 模式 2、观察 yasldr.log 是否出现如下错
|
资源调度 关系型数据库 MySQL
【Flink on YARN + CDC 3.0】神操作!看完这篇教程,你也能成为数据流处理高手!从零开始,一步步教会你在Flink on YARN模式下如何配置Debezium CDC 3.0,让你的数据库变更数据瞬间飞起来!
【8月更文挑战第15天】随着Apache Flink的普及,企业广泛采用Flink on YARN部署流处理应用,高效利用集群资源。变更数据捕获(CDC)工具在现代数据栈中至关重要,能实时捕捉数据库变化并转发给下游系统处理。本文以Flink on YARN为例,介绍如何在Debezium CDC 3.0中配置MySQL连接器,实现数据流处理。首先确保YARN上已部署Flink集群,接着安装Debezium MySQL连接器并配置Kafka Connect。最后,创建Flink任务消费变更事件并提交任务到Flink集群。通过这些步骤,可以构建出从数据库变更到实时处理的无缝数据管道。
947 2
|
存储 SQL 算法
【OceanBase】惊天大反转!启动时真的会占用95%磁盘空间?别怕!揭秘真相+实用调整技巧,手把手教你如何优雅地管理磁盘空间,让你的数据库从此告别“吃土”模式!
【8月更文挑战第15天】OceanBase是一款高性能分布式数据库,启动时并不会默认占用95%磁盘空间,这是一种误解。其设计注重资源管理,可根据业务需求动态调整空间使用。通过设置`max_disk_usage`等参数、优化表设计、定期清理数据及启用压缩等功能,可有效控制磁盘占用,确保高效利用存储资源。
571 1
|
SQL 数据库 Java
Hibernate 日志记录竟藏着这些秘密?快来一探究竟,解锁调试与监控最佳实践
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,日志记录对调试和监控至关重要。使用持久化框架 Hibernate 时,合理配置日志可帮助理解其内部机制并优化性能。首先,需选择合适的日志框架,如 Log4j 或 Logback,并配置日志级别;理解 Hibernate 的多级日志,如 DEBUG 和 ERROR,以适应不同开发阶段需求;利用 Hibernate 统计功能监测数据库交互情况;记录自定义日志以跟踪业务逻辑;定期审查和清理日志避免占用过多磁盘空间。综上,有效日志记录能显著提升 Hibernate 应用的性能和稳定性。
160 0
|
SQL API 数据库
揭秘Ruby数据库交互的黑科技!ActiveRecord模式:为何它让数据库操作如此“随心所欲”?
【8月更文挑战第31天】在Ruby编程中,与数据库交互至关重要。ActiveRecord作为Ruby on Rails框架的核心组件,凭借其简洁高效的特点,成为处理数据库操作的首选。本文深入探讨ActiveRecord模式,介绍其如何简化数据库交互,并通过示例代码展示具体应用。ActiveRecord是一种ORM框架,将数据库表映射为Ruby类,使开发者能通过操作对象间接管理数据库记录。其核心特性包括模型定义、关联管理、数据验证、事务处理及强大的查询接口。通过示例代码,展示了如何定义模型、创建记录、查询记录及处理关联,突显了ActiveRecord在简化数据库操作方面的优势。
268 0
|
小程序 JavaScript 安全
【微信小程序-原生开发】转发给好友/群,分享到朋友圈(含单页模式访问云开发数据库的方法)
【微信小程序-原生开发】转发给好友/群,分享到朋友圈(含单页模式访问云开发数据库的方法)
506 0
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作
深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作

热门文章

最新文章