诚邀您参加MongoDB线下技术沙龙-杭州站

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 立即报名!线下相见~

image.png

在数字化转型的新时代,MongDB 凭借灵活的文档模型、高效的数据处理能力和出色的扩展性,成为广受企业和开发者喜爱的数据库。本次活动将聚焦如何利用 MongoDB 简化开发工作,并分享阿里云和 NineData 的解决方案,更有重磅嘉宾分享实践经验,让您直观感受到 MongoDB 的强大效能。

本次活动由 MongoDB、阿里云和 NineData 于 5 月 11 日在杭州联合举办,我们期待您的报名,共同探索企业开发提效的更多可能。

沙龙主题:《数据驱动,敏捷前行——MongoDB 企业开发加速器》
时间:2024 年 5 月 11 日 13:30 - 17:30
地点:菲住布渴酒店一层大堂吧(杭州市余杭区五常街道乐淘城 8 号楼)
点击报名:https://f.wps.cn/g/TB6Ojo4a/

议程安排:
● 活动开场
● MongoDB 基本原理及典型行业使用场景介绍
● 阿里云 MongoDB 的最佳实践和案例介绍
● 茶歇
● NineData 面向 MongoDB 不停机迁移及同步原理介绍
● 现场互动有奖问答

温馨提示:参加沙龙即可获得MongoDB定制好礼,现场互动还有机会获得雷蛇键盘和阿里云、NineData精心准备的周边礼品!

我们期待您的加入,一起学习如何让企业开发变得更加轻松,让业务发展迈上高速轨道!

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 NoSQL
对谈Concured首席技术官:利用AI和MongoDB打造个性化内容推荐系统
内容无处不在。无论消费者寻找什么或所处任何行业,找到内容并不困难;关键在于如何找到对应的内容。
1650 0
|
3月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 MongoDB
非关系型数据库-MongoDB技术(一)
非关系型数据库-MongoDB技术(一)
|
3月前
|
存储 监控 NoSQL
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
45 5
|
7月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
MongoDB分片技术:实现水平扩展的利器
【4月更文挑战第30天】MongoDB的分片技术是应对数据增长和复杂业务需求的解决方案,它将数据水平拆分存储在多个实例上,实现数据库的水平扩展。分片带来水平扩展性、负载均衡、高可用性和灵活的数据管理。分片工作涉及mongos路由进程、config server和shard实例。设置分片包括部署配置服务器、添加分片、启动mongos、配置分片键和开始分片。选择合适的分片键和有效管理能确保系统性能和稳定性。
|
6月前
|
NoSQL 数据挖掘 数据处理
深入浅出:MongoDB聚合管道的技术详解
深入浅出:MongoDB聚合管道的技术详解
|
7月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”
|
7月前
|
NoSQL 大数据 数据处理
MongoDB聚合框架与复杂查询优化:技术深度解析
【4月更文挑战第30天】本文深入探讨了MongoDB的聚合框架和复杂查询优化技术。聚合框架包含$match、$group、$sort和$project阶段,用于数据处理和分析,提供灵活性和高性能。优化查询涉及创建合适索引、使用聚合框架、简化查询语句、限制返回结果数、避免跨分片查询、只查询所需字段及使用$inc操作符。理解这些技术有助于提升MongoDB在大数据和复杂查询场景下的性能。
|
7月前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB实时数据分析与流处理的技术探讨
【4月更文挑战第30天】MongoDB支持实时数据分析与流处理,其灵活数据模型适合非结构化数据存储。通过BSON格式、高性能查询和聚合管道,MongoDB满足实时分析需求。变更数据流功能提供实时事件处理,可用于跨实例数据同步和复杂事件处理。在电商等场景中,MongoDB可实现实时销售监控、用户行为分析及异常检测。结合流处理框架,助力企业做出明智决策。