⛄介绍
Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的 HashMap 结构。
String 结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：
| key | value |
| snow:user:1 | {“id”:1, “name”: “Snow”, “age”: 18} |
| snow:product:1 | {“id”:1, “name”: “Apple”, “price”: 9999} |
Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：
⛄命令
Hash 类型的常见命令🌈🌈
● HSET key field value：添加或者修改 hash 类型 key 的 field 的值
● HGET key field：获取一个hash类型key的field的值
● HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值
● HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值
● HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value
● HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field
● HVALS：获取一个hash类型的key中的所有的value
● HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
● HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行
⛄RedisTemplate API
❄️❄️添加缓存
//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundHashOps("HashKey").put("SmallKey", "HashVaue"); //2、通过BoundValueOperations设置值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); hashKey.put("SmallKey", "HashVaue"); //3、通过ValueOperations设置值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); hashOps.put("HashKey", "SmallKey", "HashVaue");
❄️❄️设置过期时间(单独设置)
HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>(); redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );
注意:只能给大 KEY 设置过期时间, 小 KEY 不能拥有独立的过期时间.
❄️❄️添加一个Map集合
HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>(); redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );
❄️❄️提取所有的小key
//1、通过redisTemplate获取值 Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").keys(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); Set keys2 = hashKey.keys(); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); Set keys3 = hashOps.keys("HashKey");
❄️❄️提取所有的value值
//1、通过redisTemplate获取值 List values1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").values(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); List values2 = hashKey.values(); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); List values3 = hashOps.values("HashKey");
❄️❄️根据key提取value值
//1、通过redisTemplate获取 String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps("HashKey").get("SmallKey"); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); String value2 = (String) hashKey.get("SmallKey"); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); String value3 = (String) hashOps.get("HashKey", "SmallKey");
❄️❄️获取所有的键值对集合
//1、通过redisTemplate获取 Map entries = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").entries(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); Map entries1 = hashKey.entries(); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); Map entries2 = hashOps.entries("HashKey");
❄️❄️删除
//删除小key redisTemplate.boundHashOps("HashKey").delete("SmallKey"); //删除大key redisTemplate.delete("HashKey");
❄️❄️判断Hash中是否含有该值
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").hasKey("SmallKey");
⛄RedisTemplate API 实战
❄️❄️添加 put / putAll
// 初始数据: template.opsForHash().put("redisHash","name","tom"); template.opsForHash().put("redisHash","age",26); template.opsForHash().put("redisHash","class","6"); Map<String,Object> testMap = new HashMap(); testMap.put("name","jack"); testMap.put("age",27); testMap.put("class","1"); template.opsForHash().putAll("redisHash1",testMap);
仅当hashKey不存在时才设置散列hashKey的值。
System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","age",30)); System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","kkk","kkk")); //结果： false true
❄️❄️删除小Key
template.opsForHash().delete("redisHash","name");
❄️❄️删除大Key
template.opsForHash().delete("redisHash");
❄️❄️判断key是否存在
template.opsForHash().hasKey("redisHash","age")
❄️❄️获取
template.opsForHash().get("redisHash","age")
❄️❄️增加散列hashKey的值（整型）
System.out.println(template.opsForHash().get("redisHash","age")); System.out.println(template.opsForHash().increment("redisHash","age",1)); // 结果： 26 27
❄️❄️获取key所对应的散列表的key
System.out.println(template.opsForHash().keys("redisHash1")); //redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27} //结果：[name, class, age]
❄️❄️获取key所对应的散列表的大小个数
template.opsForHash().size("redisHash1"); //redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27} //结果：3
❄️ ❄️获取整个哈希存储的值
template.opsForHash().values("redisHash"); // 结果：[tom, 26, 6]
❄️❄️获取整个哈希存储
template.opsForHash().entries("redisHash"); // 结果：{age=26, class=6, name=tom}
❄️❄️使用Cursor在key的hash中迭代，相当于迭代器。
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr = ops.scan("redisHash", ScanOptions.ScanOptions.NONE); while(curosr.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next(); System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue()); } //结果： age:28.1 class:6 kkk:kkk
⛄应用场景
下面列举了几个应用场景:
- 存储对象: 可以通过hash类型将一个对象的多个属性以键值对(key-value)的形式存储, 方便快捷。举例来说，可以把一个用户的姓名、年龄、邮箱，保存为 Hash 类型，并以用户编号为 Key，这样在更新某一个属性时，就不需要重新写入整个对象。
- 缓存环境变量：当使用 Redis 来做缓存系统时，我们可以把那些常用的项目配置都放到 Redis 中去，比如域名、端口号、数据库名称、数据库地址的 hash 设置等，利用 Redis hash 的特性，可以使得这些配置很容易被更新，且不会持续占用内存空间。
- 购物车：购物车是一个经典的以Hash方式实现的例子，每个用户一个购物车，每个购物车用一个哈希来表示。
- 计数器：如果您想要更灵活地定义一个String类型的计数器（例如，基于某种“维度”进行依次命名），则可以使用Hash。 每个待计数的“块”可以用“键->Value”的方式存储。
- 存储对象属性：同一个对象的不同属性可以放在同一个hash类型中，例如，把一本书相关信息（作者、出版日期、价格）存成一个哈希。
