1、连接池介绍
目标
能够理解连接池的原理和好处
讲解
没有连接池的现状
首先我们通过画图的形式来分析一下我们上一篇文章的jdbc程序的结构。
说明：以前使用的jdbc的缺点：
1、操作数据库都需要创建连接，操作完成还需要关闭连接
2、创建连接和关闭连接需要可能比执行sql需要的时间都长
3、一个网站需要高频繁的访问数据库，如果短时间频繁的访问数据库服务器，就容易造成服务器的宕机，即死机。
连接池解决现状问题的原理
注意：
通过画图分析得出：当前的jdbc程序每次访问数据库都需要创建一个新的连接，访问完毕之后，还需要释放资源。那么在这样的一个过程中，连接的创建和销毁所消耗的资源是远远大于我们发送sql并执行的时间的。基于这样的情况，我们发现我们的jdbc程序将大量的资源浪费在了连接的创建和销毁上。
举例：就像在上海坐地铁，就一站2分钟的路程，往往在买地铁票的过程需要等待至少10分钟以上的时间。这样是不合理的。所以我们 需要对这样的结构进行优化。
思考上面的结构，大部分的时间浪费在了创建和销毁上。那么我们能不能实现将这些连接回收和利用呢？这样我们就不需要不停的创建和销毁了。只需要创建一次，放在指定的地方。当我们使用的时候，直接从里面拿就行了。用完放回原来的地方。不去销毁，当我再次使用的时候，去拿就行了。而这样的解决方案就是我们需要的。
优化后的结构如下：
说明：首先创建一定数量的连接，然后放到指定的地方。当我们需要获取连接的时候，直接从指定的地方获取。用完了，我们再将连接放回去。这样就能将我们连接的回收利用。并且不用花费大量时间在创建和销毁连接上。
解决方案如下图所示：
连接池好处
连接池中保存了一些数据库连接，这些连接是可以重复使用的。节省数据库的资源消耗。
常用连接池的介绍
javax.sql.DataSource表示数据库连接池，DataSource本身只是Sun公司提供的一个接口,没有具体的实现，它的实现由连接池的数据库厂商去实现。我们只需要学习这个工具如何使用即可。
该接口如下：
public interface DataSource { Connection getConnection(); }
常用的连接池实现组件有以下这些：
阿里巴巴-德鲁伊Druid连接池：Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求。
C3P0是一个开源的JDBC连接池，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。C3P0有自动回收空闲连接功能。
DBCP(DataBase Connection Pool)数据库连接池，是Apache上的一个Java连接池项目。dbcp没有自动回收空闲连接的功能。
小结
连接池的好处？
连接池内部会保存好一些连接,这些连接可以反复使用,提高连接的使用率,降低数据库资源消耗
连接池的原理?
1.创建连接池时,连接池内部就会创建一些连接
2.当需要使用连接时,就直接从连接池里面取出连接
3.当连接使用完毕时,重新放回连接池
2、Druid连接池
讲解
DRUID简介
Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池(可以监控访问数据库的性能)，Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。如：一年一度的双十一活动，每年春运的抢火车票。
DRUID连接池使用的jar包：druid-1.0.9.jar
Druid常用的配置参数
| url | 数据库连接字符串jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名 |
| username | 数据库的用户名 |
| password | 数据库的密码 |
| driverClassName | 驱动类名。根据url自动识别，这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别数据库的类型，然后选择相应的数据库驱动名 |
| initialSize | 初始化时建立的物理连接的个数。初始化发生在显式调用init方法，或者第一次获取连接对象时 |
| maxActive | 连接池中最大连接数 |
| maxWait | 获取连接时最长等待时间，单位是毫秒。 |
Druid连接池基本使用
API介绍
核心类：DruidDataSourceFactory
获取数据源的方法：使用com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory类中的静态方法：
public static javax.sql.DataSource createDataSource(Properties properties) 创建一个连接池，连接池的参数使用properties中的数据
配置信息在properties属性对象中。
我们可以看到Druid连接池在创建的时候需要一个Properties对象来设置参数，所以我们使用properties文件来保存对应的参数。
Druid连接池的配置文件名称随便，放到src目录或者项目根目录下面加载
druid.properties文件内容：
# 数据库连接参数 url=jdbc:mysql://localhost:3306/day05_db username=root password=123 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
使用步骤
- 导入核心包druid-1.0.9.jar
- 在项目下创建一个properties文件，文件名随意，设置对应参数
- 加载properties文件的内容到Properties对象中
- 创建DRUID连接池，使用配置文件中的参数
- 从DRUID连接池中取出连接
- 执行SQL语句
- 关闭资源
案例代码
- 属性文件：在项目下新建一个druid配置文件，命名为：druid.properties
# 数据库连接参数 url=jdbc:mysql://localhost:3306/day05_db username=root password=123 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
2.java代码
public class Demo03 { public static void main(String[] args) throws Exception { //加载properties文件的内容到Properties对象中 Properties info = new Properties(); //加载项目下的属性文件 相对项目根目录 // FileInputStream fis = new FileInputStream("druid.properties"); //相对src目录 InputStream fis = Test01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //从输入流中加载属性 info.load(fis); System.out.println(info); //创建DRUID连接池，使用配置文件中的参数 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(info); //从DRUID连接池中取出连接 //Connection conn = dataSource.getConnection(); //System.out.println("conn = " + conn); // 需求: 根据用户名和密码 查询用户信息 Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; try { // 获得连接 conn = dataSource.getConnection(); // 获得发送sql的对象 String sql = "select * from emp where name=? and city=?"; pstmt = conn.prepareStatement(sql); // 如果有问号,需要 设置参数,注意:下标从1开始 pstmt.setString(1, "刘备"); pstmt.setString(2, "北京"); // 执行sql 获得结果 rs = pstmt.executeQuery(); // 处理结果 if (rs.next()) { int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); String city = rs.getString("city"); System.out.println(id + ":::" + name + "===" + city); } else { System.out.println("没有查到对应的用户信息!"); } } catch (Exception e) { } finally { // JDBCUtils.release(conn, pstmt, rs); } } }
