XXL-Job 是一个分布式任务调度平台,主要用于解决企业中的定时任务调度需求。它具有任务管理、日志查看、运行记录、分布式执行等功能,适用于各种场景下的定时任务管理。
XXL-Job 支持海量任务调度,具有任务动态扩容、分片广播等特性,可灵活地应对各种任务调度需求。同时,XXL-Job 提供了友好的管理界面和丰富的监控机制,方便用户进行任务管理和监控。
XXL-Job 是一个功能强大、易于扩展、稳定可靠的分布式任务调度平台,可以帮助企业提高任务调度的效率和可靠性。
下面就一步一步的来安装部署吧…
初始化数据库
因为 XXL-Job 本身是要持久化一些数据的, 所以在部署前是要先配置好数据库的.
数据库如下:
# # XXL-JOB v2.3.0 # Copyright (c) 2015-present, xuxueli. CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci; use `xxl_job`; SET NAMES utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID', `job_desc` varchar(255) NOT NULL, `add_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件', `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型', `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型', `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略', `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略', `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler', `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数', `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略', `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒', `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数', `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型', `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码', `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注', `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间', `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔', `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行', `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间', `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID', `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID', `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址', `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler', `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数', `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2', `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数', `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间', `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果', `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志', `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间', `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态', `handle_msg` text COMMENT '执行-日志', `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败', PRIMARY KEY (`id`), KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`), KEY `I_handle_code` (`handle_code`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_log_report` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间', `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量', `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量', `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量', `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_logglue` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID', `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型', `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码', `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注', `add_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_registry` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `registry_group` varchar(50) NOT NULL, `registry_key` varchar(255) NOT NULL, `registry_value` varchar(255) NOT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_group` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName', `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称', `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入', `address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔', `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号', `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码', `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员', `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_lock` ( `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称', PRIMARY KEY (`lock_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' ); INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', ''); INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL); INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock'); commit;
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docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
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执行命令
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=密码" -p 8093:8080 -v $PWD/xxldata:/data/applogs --name=xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
注意需要在 xxldata 同级目录下执行该命令
命令解释:
-e PARAMS=: 这个参数用于设置环境变量 PARAMS。这里的内容会被容器内部的应用程序读取作为启动参数。具体的值是一个长字符串,包含了Spring Boot应用的数据库连接配置:
–spring.datasource.url:配置Spring Boot应用程序连接MySQL数据库的URL,包括数据库服务器IP地址、端口号、数据库名称以及一些JDBC连接参数,比如字符集设置等。
–spring.datasource.username 和 --spring.datasource.password 分别指定了连接数据库的用户名和密码。
-p 8093:8080: 端口映射,将宿主机(本地机器)的8093端口映射到容器内的8080端口,这意味着任何发送到宿主机8093端口的请求都会被转发到容器内服务监听的8080端口上。
-v $PWD/xxldata:/data/applogs: 数据卷挂载,将当前工作目录下的 xxldata 目录挂载到容器内部的 /data/applogs 路径,这样容器中的应用程序产生的日志将会写入到宿主机的本地目录中,便于持久化存储或实时查看。
–name=xxl-job-admin: 指定新创建容器的名字为 xxl-job-admin,方便后续通过名字来管理容器。
-d: 后台运行(detached mode)容器,容器会在后台运行且不会将容器的输出绑定到终端。
xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0: 这是指定要运行的镜像名称及标签,即基于 xuxueli 用户提供的
xxl-job-admin 镜像,版本号为 2.3.0。
整个命令的作用是启动一个名为 xxl-job-admin 的 Docker 容器实例,它运行的是 Xxl-Job Admin
组件(一个分布式任务调度平台的管理界面),并将其配置为连接到特定的 MySQL 数据库实例,同时对外暴露 8093
端口以便外部访问,并将容器的日志输出保存到宿主机上的指定目录。
执行命令后:
查看日志 :
浏览器访问
http://ip:8093/xxl-job-admin/
用户:admin
密码:123456
看到这个页面那么久部署OK了.