np.fromfile 是 NumPy 库中的一个函数，用于直接从磁盘上的文件读取数据并将其加载到 NumPy 数组中。这个函数非常适合处理二进制数据文件，如图像文件。
函数原型
numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='', offset=0)
参数说明：
file：输入参数，可以是包含文件路径的字符串，或者是能够返回文件对象的文件名。在 Windows 系统中，如果路径中包含特殊字符（如中文），需要确保正确处理路径字符串。dtype：数据类型，指定了从文件中读取的数据类型。np.uint8表示无符号的8位整数，通常用于图像数据中的像素值。count：可选参数，表示要读取的数据项数量。如果设置为-1，则读取整个文件。sep：可选参数，用于指定字段的分隔符。如果数据是结构化数据，可以使用这个参数。offset：可选参数，表示在文件中开始读取前的字节偏移量。
返回值：
返回一个 NumPy 数组，其中包含了从文件中读取的数据。
示例代码解释：
import numpy as np
# 假设 file_path 是一个包含中文的图片路径
file_path = 'D:\\path\\to\\your\\image\\with_chinese_chars.jpg'
# 使用 np.fromfile 从文件读取数据，这里指定 dtype=np.uint8 因为图像文件的像素数据
# 通常是以无符号8位整数的形式存储的
image_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8)
# 此时 image_data 是一个包含图像文件所有字节数据的 NumPy 数组
在处理中文路径时，需要注意以下几点：
路径字符串：确保路径字符串正确无误，并且正确地使用了反斜杠
\或原始字符串前缀r。文件编码：如果文件系统对中文的支持有特定的编码要求，确保你的环境配置正确。
权限问题：确保你的程序有权限读取指定的文件。
文件损坏：如果文件损坏或路径错误，
np.fromfile可能无法读取数据，导致后续的cv.imdecode函数调用失败。
在 Windows 系统中，如果遇到中文路径问题，可以尝试以下解决方案：
- 使用完整路径的原始字符串，如
r"D:\path\to\your\image\with_chinese_chars.jpg"。 - 确保 Python 和 OpenCV 环境使用的是正确的区域性设置，以支持中文路径。
如果 np.fromfile 成功读取了图像文件，得到的 image_data 数组将包含图像的原始字节数据，这些数据随后可以传递给 cv.imdecode 函数进行解码。
