Kubernetes(K8S)集群管理Docker容器(部署篇)

简介: Kubernetes(K8S)集群管理Docker容器(部署篇)


今天这篇文章教给大家如何快速部署一套Kubernetes集群。K8S集群部署有几种方式:kubeadm、minikube和二进制包。前两者属于自动部署,简化部署操作,并且minikube只是单机测试,而kubeadm还是beta版,强烈推荐初学者使用二进制包部署,因为自动部署屏蔽了很多细节,使得对各个模块感知很少,非常不利用学习。

所以,这篇文章也是使用二进制包部署Kubernetes集群。

一、架构拓扑图

53e0a846f89d2cdcd6b194b90e852f76.png

二、环境规划

角色

IP

组件

master

192.168.0.211

etcd

kube-apiserver

kube-controller-manager

kube-scheduler

node01

192.168.0.212

kubelet

kube-proxy

docker

node02

192.168.0.213

kubelet

kube-proxy

docker

环境说明:

操作系统:Ubuntu16.04 or CentOS7

Kubernetes版本:v1.8.3

Docker版本:v17.09-ce

均采用当前最新稳定版本。

关闭selinux。

三、部署集群

3.1 下载二进制包

打开下面网址,下载下面两个红色框框的包。

https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.8.md#v183

1e610818c915f4f97dafc14a19aa94fc.png

27ff88ecd5201140479dda9b02033c83.png

下载完成后,上传到服务器:

kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz上传到master节点。

kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz 上传到node节点。

3.2  安装etcd3

 k8s-master# yum install etcd –y
k8s-master# vi /etc/etcd/etcd.conf 
ETCD_NAME="default"
ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://0.0.0.0:2379
k8s-master# systemctl enable etcd
k8s-master# systemctl start etcd 


注意:Ubuntu系统etcd配置文件在/etc/default/etcd。

3.3 运行Master节点组件

k8s-master# tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
k8s-master# mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg}
k8s-master# mv kubernetes/server/bin/{kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubectl} /opt/kubernetes/bin

3.3.1 apiserver

创建配置文件:

# vi /opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver
# 启用日志标准错误
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
# 日志级别
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
# Etcd服务地址
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://192.168.0.211:2379"
# API服务监听地址
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
# API服务监听端口
KUBE_API_PORT="--insecure-port=8080"
# 对集群中成员提供API服务地址
KUBE_ADVERTISE_ADDR="--advertise-address=192.168.0.211"
# 允许容器请求特权模式,默认false
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
# 集群分配的IP范围
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.10.10.0/24" 

创建systemd服务文件:

# vi /lib/systemd/system/kube-apiserver.service 
[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver
#ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver ${KUBE_APISERVER_OPTS}
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${KUBE_ETCD_SERVERS} \
${KUBE_API_ADDRESS} \
${KUBE_API_PORT} \
${KUBE_ADVERTISE_ADDR} \
${KUBE_ALLOW_PRIV} \
${KUBE_SERVICE_ADDRESSES}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target 

启动服务,并设置开机启动:

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kube-apiserver
# systemctl restart kube-apiserver 

注意:apiserver默认支持etcd3,如果是etcd2,需启动时指定版本选项--storage-backend=etcd2

3.3.2 scheduler

创建配置文件:

# vi /opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
KUBE_MASTER="--master=192.168.0.211:8080"
KUBE_LEADER_ELECT="--leader-elect" 

创建systemd服务文件:

# vi /lib/systemd/system/kube-scheduler.service
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-scheduler \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${KUBE_MASTER} \
${KUBE_LEADER_ELECT}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target 

启动服务,并设置开机启动:

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kube-scheduler
# systemctl restart kube-scheduler 

3.3.3 controller-manager

创建配置文件:

# vi /opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
KUBE_MASTER="--master=192.168.0.211:8080" 

创建systemd服务文件:

# vi /lib/systemd/system/kube-controller-manager.service
[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-controller-manager \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${KUBE_MASTER} \
${KUBE_LEADER_ELECT}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target 

启动服务,并设置开机启动:

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kube-controller-manager
# systemctl restart kube-controller-manager 

3.3.4 小结

Master节点组件就全部启动了,需要注意的是服务启动顺序有依赖,先启动etcd,再启动apiserver,其他组件无顺序要求。

查看Master节点组件进程状态:

0fd14ce58c9dfe66a4802e64e02aff8b.png

说明组件都在运行。

如果启动失败,请查看启动日志,例如:

#journalctl -u kube-apiserver

3.4  运行Node节点组件

k8s-node01# tar zxvf kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz
k8s-node01# mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg}
k8s-node01# mv kubernetes/node/bin/{kubelet,kube-proxy} /opt/kubernetes/bin/ 

3.4.1 kubelet

创建kubeconfig配置文件:

# vi /opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig
apiVersion: v1
kind: Config
clusters:
  - cluster:
      server: http://192.168.0.211:8080
    name: local
contexts:
  - context:
      cluster: local
    name: local
current-context: local 

kubeconfig文件用于kubelet连接master apiserver。

创建配置文件:

# vi /opt/kubernetes/cfg/kubelet            
# 启用日志标准错误
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
# 日志级别
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
# Kubelet服务IP地址
NODE_ADDRESS="--address=192.168.0.212"
# Kubelet服务端口
NODE_PORT="--port=10250"
# 自定义节点名称
NODE_HOSTNAME="--hostname-override=192.168.0.212"
# kubeconfig路径,指定连接API服务器
KUBELET_KUBECONFIG="--kubeconfig=/opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig"
# 允许容器请求特权模式,默认false
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
# DNS信息
KUBELET_DNS_IP="--cluster-dns=10.10.10.2"
KUBELET_DNS_DOMAIN="--cluster-domain=cluster.local"
# 禁用使用Swap
KUBELET_SWAP="--fail-swap-on=false" 

创建systemd服务文件:

# vi /lib/systemd/system/kubelet.service
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
After=docker.service
Requires=docker.service
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kubelet
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kubelet \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${NODE_ADDRESS} \
${NODE_PORT} \
${NODE_HOSTNAME} \
${KUBELET_KUBECONFIG} \
${KUBE_ALLOW_PRIV} \
${KUBELET_DNS_IP} \
${KUBELET_DNS_DOMAIN} \
${KUBELET_SWAP}
Restart=on-failure
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target 

启动服务,并设置开机启动:

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kubelet
# systemctl restart kubelet 

3.4.2 proxy

创建配置文件:

# vi /opt/kubernetes/cfg/kube-proxy            
# 启用日志标准错误
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
# 日志级别
KUBE_LOG_LEVEL="--v=4"
# 自定义节点名称
NODE_HOSTNAME="--hostname-override=192.168.0.212"
# API服务地址
KUBE_MASTER="--master=http://192.168.0.211:8080" 

创建systemd服务文件:

# vi /lib/systemd/system/kube-proxy.service
[Unit]
Description=Kubernetes Proxy
After=network.target
[Service]
EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-proxy
ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-proxy \
${KUBE_LOGTOSTDERR} \
${KUBE_LOG_LEVEL} \
${NODE_HOSTNAME} \
${KUBE_MASTER}
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target 

启动服务,并设置开机启动:

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kube-proxy
# systemctl restart kube-proxy 

3.4.3 小结

其他节点加入集群与node01方式相同,但需修改kubelet的--address和--hostname-override选项为本机IP。

查看Node节点组件进程状态:

02979dd7adf52d863fbaaf356a421cdf.png

说明组件都在运行。

如果启动失败,请查看启动日志,例如:

#journalctl -u kubelet

3.5 验证集群是否部署成功

设置可执行文件到系统变量,方便使用:

# echo "export PATH=$PATH:/opt/kubernetes/bin" >> /etc/profile
# source /etc/profile 

查看集群节点状态:

image.png

两个节点都加入到了kubernetes集群,就此部署完成。

本章对应视频: https://pan.baidu.com/s/1L-FjASEK849y03cfOTlU_Q


相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
12月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
1406 108
|
12月前
|
运维 监控 数据可视化
小白也能部署应用,3个免费的容器化部署工具测评
本文对比了三款容器化部署工具:Docker Compose、Portainer 和 Websoft9。Docker Compose 适合开发者编排多容器应用,Portainer 提供图形化管理界面,而 Websoft9 则面向中小企业和非技术人员,提供一键部署与全流程运维支持,真正实现“开箱即用”。三款工具各有定位,Websoft9 更贴近大众用户需求。
小白也能部署应用,3个免费的容器化部署工具测评
|
运维 监控 数据可视化
容器化部署革命:Docker实战指南
容器化部署革命:Docker实战指南
|
存储 运维 安全
Docker化运维:容器部署的实践指南
Docker化运维:容器部署的实践指南
|
10月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
1256 4
|
12月前
|
运维 数据可视化 C++
2025 热门的 Web 化容器部署工具对比:Portainer VS Websoft9
2025年热门Web化容器部署工具对比:Portainer与Websoft9。Portainer以轻量可视化管理见长,适合技术团队运维;Websoft9则提供一站式应用部署与容器管理,内置丰富开源模板,降低中小企业部署门槛。两者各有优势,助力企业提升容器化效率。
663 1
2025 热门的 Web 化容器部署工具对比:Portainer VS Websoft9
|
11月前
|
存储 Kubernetes 持续交付
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
|
Ubuntu 安全 数据安全/隐私保护
在Docker容器中部署GitLab服务器的步骤(面向Ubuntu 16.04)
现在,你已经成功地在Docker上部署了GitLab。这就是我们在星际中的壮举,轻松如同土豆一样简单!星际旅行结束,靠岸,打开舱门,迎接全新的代码时代。Prepare to code, astronaut!
730 12

热门文章

最新文章