在教育行业当中，数据对于改善教学方法、提升教学质量来说起到了关键作用，对于一所学校来说，其入学率、出勤率、升学率等指标也是普通用户所关心的重要硬指标，办学机构通过大数据分析技术来对教学过程当中所产生的海量数据进行收集、分类、整理、分析等步骤之后，从某种程度上也能够带动整个教育产业高质量办学的一个重要契机。
现在随着大数据在互联网信息技术当中逐渐流行起来，有很多专家表示教育行业很有可能成为大数据技术应用最能“展示才华”的舞台。大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。
大数据对教学改革起到什么作用
在教育领域当中，运用大数据技术来对海量数据进行分析，最终目的就是为了改善学生的学习成绩，通过分析大数据，我们就可以发现一些学生的重要信息，并且通过这些分析结果来为学生的成绩提供个性化的服务。现在在国外的很多国家，尤其是美国，大数据分析已经被应用在了公共教育的诸多方面，据了解，联邦教育部每年都会从财政预算中支出约2500万美元用户理解学生在个性化层面的学习情况。
在教育领域应用大数据技术主要可以通过构造学习分析系统，也就是一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架来为教育工作者提供了解学生具体情况的一类架构和途径。
教育应用大数据的前景如何
美国的一些企业已经成功地商业化运作教育中的大数据。全球最大的信息技术与业务解决方案公司IBM就与亚拉巴马州的莫白儿县公共学区进行大数据合作。结果显示，大数据对学校的工作具有重要作用。当IBM刚刚开始与这一学区合作时，除了学生成绩不好之外，该县还面临着辍学率已增加到48%的严峻情况。
在美国的教育大数据领域，除了处于领先地位的IBM，还有像“希维塔斯学习”这样的新兴企业。“希维塔斯学习”是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司。该公司在高等教育领域建立起最大的跨校学习数据库。通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。
在加拿大，总部位于安大略省沃特卢的教育科技公司“渴望学习”已经面向高等教育领域的学生，推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。这个项目声称可以让来自加拿大以及美国的1000多万名高效学胜提供学习管理系统技术，学校可以利用这些产品来监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。
大数据避免考试作弊了？
在教育行业当中，积极运用大数据技术应用还有一个重要的原因就是能够监测学生是如何进行考试的。大数据要求教育工作者必须超越传统，不能只追求正确的答案，学生是如何朝着正确答案努力的过程也同样重要。在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间？最长的是多少？最短的是多少？平均又是多少？哪些此前已经出现过的问题学生答对或答错了？通过监测上述这些信息和数据，从而形成数据档案，能够帮助学校了解学生为了掌握学习内容而进行的学习全过程，有助于帮助他们提供个性化的学习模式。
用这些学生学习的行为档案创造适应性的学习系统能够提高学生的学习效果。利用学生是“如何”学习的这样重要的信息，考试的出题者们就能为学生量身定制出适合学生的个性化问题，并设计出能够促进记忆力的线索。
通过分析大数据，研究者发现从教育的效果上来看，当被问到一系列难度逐渐增加且互相关联的问题时，学生的表现要好于围绕一个共同的知识点而随机挑选出的问题。这样一来，学生的优缺点以及个性所能发挥的关键点，也就能够非常清晰、容易地挖掘出来了。
编辑的话
从教育行业的一些应用我们不难看出，大数据在行业性应用过程当中已经扎根落地了很久，其实不单是教育行业，在金融、医疗、互联网、政府等等很多领域都已经可以看到大数据进行了越来越多的应用，相信随着数据分析技术的不断成熟和快速发展，大数据的未来将会在越来越多的行业细分市场和领域发挥更大的作用。
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