Docker 安装 Redis 6.2.6

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Docker 安装 Redis 6.2.6

使用 Docker 安装 Redis 的简单步骤:


首先确保您已经安装并配置好 Docker。


打开终端或命令行界面,并下载 Redis 镜像。


下载完成后,运行命令创建一个 Redis 容器。


如果看到 Redis 容器正在运行,并且端口映射为 0.0.0.0:6379->6379/tcp,那么说明 Redis 已经成功安装并运行。


现在,您可以使用本地主机的 6379 端口来连接到 Redis 服务器,并使用 Redis 客户端进行操作。


这样,您就可以开始使用 Redis 了,是不是很简单呢~~~


下来看看详细步骤吧:


1. 拉取镜像


拉取镜像:

docker pull redis:6.2.6

执行 docker images 有如下信息,表示拉取镜像成功!


2. 配置文件


配置文件下载:https://pan.baidu.com/s/1horvD8IhWmVwzvnypETf0A?pwd=snow

  1. requirepass 设置密码

开启密码验证

requirepass mysql_snow

  1. 注释掉 bind 127.0.0.1

允许redis外地连接,需要注释掉绑定的IP


  1. 关闭 protected-mode

关闭保护模式

  1. daemonize

注释掉daemonize yes,或者配置成 daemonize no。因为该配置和 docker run中的 -d 参数冲突,会导致容器一直启动失败

  1. 设置 appendonly 持久化

开启redis数据持久化


  1. 设置可用内存 maxmemory

该参数定义了 Redis 实例可用于存储数据的最大内存量。

  1. 设置内存淘汰策略 maxmemory-policy

maxmemory-policy 是 Redis 配置文件中用于设置数据剔除策略的参数。它定义了当 Redis 实例的内存达到 maxmemory 限制时,Redis 将如何选择要清理的数据

默认即可。


3. 创建宿主机映射文件


配置文件、数据文件都和容器卷进行映射。

步骤:

  1. 宿主机创建目录/app/redis
  2. /app/redis下上传配置文件
  3. /app/redis下创建文件夹 data


4. 启动


启动docker容器:(因为要使用自定义的配置文件,所以需要指定容器运行的命令为redis-server 容器内配置文件路径

docker run -d -p 6379:6379 --name redis \
  --privileged=true \
  --restart=always \
  -v /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
  -v /app/redis/data:/data \
  redis:6.2.6 \
  redis-server /etc/redis/redis.conf

参数说明:


-d :表示以后台运行方式启动容器。


-p 6379:6379 :将主机的 6379 端口映射到容器的 6379 端口,用于访问 Redis 服务。


–name redis :给容器指定一个名称,这里是 “redis”。


–privileged=true :以特权模式启动容器,拥有更高的权限。


–restart=always :配置容器在退出时自动重启。


-v /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf :将主机上的 /app/redis/redis.conf 文件挂载到容器内的 /etc/redis/redis.conf 路径,用于指定 Redis

的配置文件。


-v /app/redis/data:/data :将主机上的 /app/redis/data 目录挂载到容器内的 /data 路径,用于指定 Redis 数据的持久化存储路径。


redis:6.2.6 :表示使用的 Redis 镜像的名称和版本。


redis-server /etc/redis/redis.conf :在容器启动时执行的命令,即运行 Redis 服务,并指定配置文件为 /etc/redis/redis.conf

执行 启动命令 :


docker ps 命令查看已经启动的容器:


docker logs redis 命令查看启动日志:

上面这样就是启动成功了。


5. 测试


接下来用客户端工具连接 redis 服务器进行读写测试吧。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
10天前
|
弹性计算 Ubuntu Linux
阿里云服务器一键安装Docker社区版教程,基于系统运维管理OOS
阿里云服务器一键安装Docker社区版教程,基于系统运维管理OOS自动化部署。支持Ubuntu 22.04/20.04、CentOS 7.7-7.9及Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS。前提条件:ECS实例需运行中且有公网。步骤:选择Docker扩展并安装,验证成功通过命令`docker -v`查看版本号。
166 78
|
24天前
|
NoSQL 关系型数据库 应用服务中间件
docker基础篇:安装tomcat
docker基础篇:安装tomcat
161 64
|
14天前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
《docker高级篇(大厂进阶):1.Docker复杂安装详说》包括:安装mysql主从复制、安装redis集群
《docker高级篇(大厂进阶):1.Docker复杂安装详说》包括:安装mysql主从复制、安装redis集群
62 14
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
《docker基础篇:8.Docker常规安装简介》包括:docker常规安装总体步骤、安装tomcat、安装mysql、安装redis
《docker基础篇:8.Docker常规安装简介》包括:docker常规安装总体步骤、安装tomcat、安装mysql、安装redis
51 7
|
20天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
Linux安装jdk、mysql、redis
Linux安装jdk、mysql、redis
151 7
|
8月前
|
NoSQL Redis Docker
在docker中安装redis,并且阿里云服务器配置
在docker中安装redis,并且阿里云服务器配置
355 1
|
8月前
|
NoSQL Redis 数据安全/隐私保护
最详细的docker中安装并配置redis
最详细的docker中安装并配置redis
3528 0
|
27天前
|
NoSQL 算法 Redis
docker高级篇(大厂进阶):安装redis集群
docker高级篇(大厂进阶):安装redis集群
98 24
|
3月前
|
NoSQL Linux Redis
Docker学习二(Centos):Docker安装并运行redis(成功运行)
这篇文章介绍了在CentOS系统上使用Docker安装并运行Redis数据库的详细步骤,包括拉取Redis镜像、创建挂载目录、下载配置文件、修改配置以及使用Docker命令运行Redis容器,并检查运行状态和使用Navicat连接Redis。
418 3
|
4月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo