大模型首次接入天文望远镜!基于通义千问,“星语3.0”发布

简介: 大模型首次接入天文望远镜!基于通义千问,“星语3.0”发布


今天,中国科学院国家天文台人工智能工作组发布新一代天文大模型——“星语3.0”


“星语3.0”基于阿里云通义千问开源模型打造,目前已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列--Mini“司天”。这是大模型在科学领域落地的经典案例,也是大模型在天文观测领域的首次应用。



天文望远镜是人类探索宇宙的“照相机”。相比单体望远镜,大型望远镜阵列能更有效地整合高性能望远镜资源,成本更低,观测效率更高。随着望远镜数量的不断增加,如何控制大型望远镜阵列已成为当今天文界共同面临的挑战


以往天文观测主要依赖观测助手和科研人员的配合。科研人员往往需要根据观测所在地气象情况修改观测计划,在观测室等待数据返回并实时分析数据,再根据结果修改观测计划。重要观测目标的每个环节都需要人工参与,效率低且难以同时控制多个望远镜。


“星语3.0”尝试解决这一难题。依托阿里云通义千问底模和百炼平台,“星语3.0”基于超30万专家订正数据完成训练,在天文物理等专业能力上表现突出。


目前,“星语3.0”已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列——Mini“司天”,可实现自主控制望远镜进行观测、分析观测结果,智能地给出下一步观测建议。


例如,当收到“观测某星体”的任务时,“星语3.0”首先查询某星体的坐标信息,反馈给观测人员;当得到确认后,“星语3.0”将按照观测人员输入的计划进行自动观测;单次曝光完成后,大模型将回收并处理数据,根据结果判断目标源的观测价值,推荐接下来的观测计划。


未来,星语大模型将接入国家天文台大型望远镜阵列“司天”(Mini“司天”即为“司天”的一部分)。“司天”是我国天文学家面向时域天文学提出的国家级重大天文基础设施项目,至2030年米级望远镜数量预期达到72架,每晚产生约140TB处理后数据,成为全球巡天效率最高的项目。星语大模型的接入将科研人员从繁琐的观测中解放出来,更加专注于研究。


“全新升级的星语大模型正在向智能体方向发展。”国家天文台人工智能工作组智能体开发方向的李瑀旸表示,“星语将吸收更多天文细分领域知识,融合现有科研模型、算法和成果,打造‘One For All’的天文+AI新范式。星语将降低天文学家在跨方向交流和工作时的门槛,提高科研效率,让天文学家将注意力更多的集中在天文发现上。”


目录
相关文章
|
19天前
|
测试技术
通义千问团队开源全新的过程奖励模型PRM!
近年来,大型语言模型(LLMs)在数学推理方面取得了显著进展,但它们仍可能在过程中犯错误,如计算错误或逻辑错误,导致得出不正确的结论;即使最终答案正确,这些强大的模型也可能编造看似合理的推理步骤,这削弱了 LLMs 推理过程的可靠性和可信度。
|
18天前
|
编解码 人工智能 API
通义万相2.1视频/图像模型新升级!可在阿里云百炼直接体验
通义万相2.1模型推出新特征,包括复杂人物运动的稳定展现、现实物理规律的逼真还原及中英文视频特效的绚丽呈现。通过自研的高效VAE和DiT架构,增强时空上下文建模能力,支持无限长1080P视频的高效编解码,并首次实现中文文字视频生成功能。升级后的通义万相荣登VBench榜单第一,提供电影级分镜效果、四格漫画故事速览及情侣头像创意定制等多种玩法,满足多样化的视觉创作需求。可直接在阿里云百炼平台调用API体验这些功能。
|
1月前
|
编解码 Cloud Native 算法
通义万相:视觉生成大模型再进化
通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型,涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级,采用Diffusion Transformer架构,提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持,大幅增强了画面表现力。此外,视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持,实现了更丰富的创意表达。未来,通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化,打造更加通用的视觉生成大模型。
|
2月前
|
Go 开发工具
百炼-千问模型通过openai接口构建assistant 等 go语言
由于阿里百炼平台通义千问大模型没有完善的go语言兼容openapi示例,并且官方答复assistant是不兼容openapi sdk的。 实际使用中发现是能够支持的,所以自己写了一个demo test示例,给大家做一个参考。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
DiffuEraser:阿里通义实验室推出的视频修复模型,支持高清修复、时间一致性优化
DiffuEraser 是阿里通义实验室推出的基于稳定扩散模型的视频修复工具,能够生成丰富的细节并保持时间一致性,适用于电影修复、监控增强等场景。
101 25
DiffuEraser:阿里通义实验室推出的视频修复模型,支持高清修复、时间一致性优化
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Qwen2.5-Max:阿里通义千问超大规模 MoE 模型,使用超过20万亿tokens的预训练数据
Qwen2.5-Max是阿里云推出的超大规模MoE模型,具备强大的语言处理能力、编程辅助和多模态处理功能,支持29种以上语言和高达128K的上下文长度。
491 12
Qwen2.5-Max:阿里通义千问超大规模 MoE 模型,使用超过20万亿tokens的预训练数据
|
7天前
|
人工智能 测试技术
QVQ-72B-Preview:阿里通义千问最新多模态推理模型,视觉推理助力复杂图像理解
阿里云通义千问团队开源的多模态推理模型 QVQ-72B-Preview,专注于提升视觉推理能力,支持复杂图像理解和逐步推理。
54 6
QVQ-72B-Preview:阿里通义千问最新多模态推理模型,视觉推理助力复杂图像理解
|
28天前
|
人工智能 编解码
通义万相2.1:VBench榜单荣登第一!阿里通义万相最新视频生成模型,支持生成1080P长视频
万相2.1是阿里通义万相最新推出的视频生成模型,支持1080P无限长视频生成,具备复杂动作展现、物理规律还原、艺术风格转换等功能。
540 27
通义万相2.1:VBench榜单荣登第一!阿里通义万相最新视频生成模型,支持生成1080P长视频
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 API
用AI Agent做一个法律咨询助手,罗老看了都直呼内行 feat.通义千问大模型&阿里云百炼平台
本视频介绍如何使用通义千问大模型和阿里云百炼平台创建一个法律咨询助手AI Agent。通过简单配置,无需编写代码或训练模型,即可快速实现智能问答功能。演示包括创建应用、配置知识库、上传民法典文档、构建知识索引等步骤。最终,用户可以通过API调用集成此AI Agent到现有系统中,提供专业的法律咨询服务。整个过程简便高效,适合快速搭建专业领域的小助手。
169 22
|
16天前
|
文字识别
统一多模态Embedding, 通义实验室开源GME系列模型
随着多媒体应用的迅猛发展,用户产生的数据类型日益多样化,不再局限于文本,还包含大量图像、音频和视频等多模态信息。这为信息检索带来了前所未有的挑战与机遇。传统的信息检索模型多关注单一模态,如仅对文本或图像进行分析和搜索。

热门文章

最新文章