[leetcode] 四数之和 M

简介: [leetcode] 四数之和 M

:::details


给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):


0 <= a, b, c, d < n

a、b、c 和 d 互不相同

nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按 任意顺序 返回答案 。


示例 1:


输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0

输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:


输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8

输出:[[2,2,2,2]]


提示:


1 <= nums.length <= 200

-109 <= nums[i] <= 109

-109 <= target <= 109


来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode.cn/problems/4sum

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

func fourSum(nums []int, target int) [][]int {
  sort.Ints(nums)
  // fmt.Println(nums)
  n := len(nums)
  res := [][]int{}
  for i := 0; i < n-3; i++ {
    /**
    * 因为target可以是负数,所以不能这么剪枝
    * 例如 [-5,-4,-3,-2,1,5,4,2] target = -14
     */
    // if nums[i] > target {
    //  break
    // }
    // 去重 [a,a,x,y]
    if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] {
      continue
    }
    for j := i + 1; j < n-2; j++ {
      in, jn := nums[i], nums[j]
      twoSum := in + jn
      if j > i+1 && nums[j] == nums[j-1] {
        continue
      }
      l, r := j+1, n-1
      for l < r {
        ln, rn := nums[l], nums[r]
        temp := twoSum + ln + rn
        if temp == target {
          res = append(res, []int{in, jn, ln, rn})
          // 去重
          for l < r && nums[l] == ln {
            l++
          }
          for l < r && nums[r] == rn {
            r--
          }
        } else if temp < target {
          for l < r && nums[l] == ln {
            l++
          }
        } else {
          for l < r && nums[r] == rn {
            r--
          }
        }
      }

    }
  }
  return res
}

:::

相关文章
|
1月前
【LeetCode 17】5.7四数之和
【LeetCode 17】5.7四数之和
30 1
|
3月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
|
1月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
55 0
|
3月前
|
算法
LeetCode第18题四数之和
该文章介绍了 LeetCode 第 18 题四数之和的解法,与三数之和类似,通过先排序,再用双指针确定坐标并去重的方式解决,关键是确定四个坐标,前两个通过两层循环确定,后两个通过首尾双指针确定,同时总结了双指针可减少循环次数,使解决方式更简单高效。
LeetCode第18题四数之和
|
5月前
|
算法 容器
【LeetCode刷题】三数之和、四数之和
【LeetCode刷题】三数之和、四数之和
|
6月前
|
Java 测试技术 C++
leetcode-18:四数之和
leetcode-18:四数之和
43 0
|
6月前
|
Java
leetcode-53:最大子序和
leetcode-53:最大子序和
36 0
|
算法 安全 Swift
LeetCode - #18 四数之和
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。
|
存储 测试技术 C++
力扣1-两数之和&力扣15-三数之和
力扣1-两数之和&力扣15-三数之和
80 0
leetcode:18.四数之和
这题和前面的一道三数之和类似,解题的思路都一样,这里直接选取两个基准就可以了,然后循环出所有的组合进行判断,如果正好相等那么就加入Set集合中。
60 0