Web系统实现数据分布式存储通常依赖于多种技术和策略，以下是一些关键点：
- 存储引擎：选择合适的存储引擎是实现数据分布式存储的基础。存储引擎需要能够支持数据的分区、复制和同步，以确保数据的一致性和可靠性。
- 数据库系统：选择适合的分布式数据库系统也非常关键，它需要支持高可用性和水平扩展性。这样的数据库系统能够处理大规模的数据，并确保在节点故障时数据的完整性和服务的连续性。
- 分布式文件系统：使用分布式文件系统来管理大规模的文件数据，它允许数据跨越多个服务器和存储设备进行存储，提高了数据的访问速度和容错能力。
- 分布式计算框架：使用分布式计算框架来处理数据，这些框架通常提供了并行处理数据的能力，可以加快数据处理速度，提高系统的响应能力。
- 内存缓存集群：通过建立内存缓存集群，可以将频繁访问的数据缓存起来，减少对数据库的直接访问，从而提高系统性能。
- 修改同步机制：在内存缓存和数据库之间建立一个修改同步机制，确保数据的一致性。例如，先将修改请求生效在缓存中，然后将这些修改批量更新到数据库中。
- 区块链技术：利用区块链技术来实现分布式存储，这涉及到大量的节点寻址和路由问题。通过token激励，鼓励用户贡献存储资源，构建全球范围的分布式存储系统。
- 数据分布算法：在企业级IT场景下，采用特定的数据分布算法，如Dynamo、Ceph的CRUSH、Gluster的Elastic Hashing以及Swift的Ring等，来实现高效的数据管理和存储。
- 扩展性和运维：分布式存储系统应具备高度的扩展性，能够基于标准硬件和分布式架构无限扩展节点数量。同时，应该易于运维，支持多种类型存储的统一管理。
综上所述，Web系统通过综合运用上述技术和策略，实现了数据的分布式存储，从而保证了系统的性能、可靠性和可扩展性。
