并发编程之BlockingQueue(阻塞队列)的详细解析

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 并发编程之BlockingQueue(阻塞队列)的详细解析

BlockingQueue(阻塞队列)

ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue用于解决多线程问题:生产者消费者案例

ArrayBlockingQueue对象在初始化的时候需要指定其容量。

对于这个队列的操作,给出三种操作方法: 插入、移除、检查

ArrayBlockingQueue对于这三种操作方法,给出了四套解决方案:

  1. 抛出异常(插入时队满,或移除时队空 抛出异常 IllegalStateException:Queue full 或 NoSuchElementExcept)
  2. 特殊值(插入或移除失败时,返回特殊值:null或false)
  3. 阻塞(插入或移除失败时,会阻塞等待,等待队列有空位或者有元素)
  4. 超时(插入或移除失败时,会阻塞等待,等待队列有空位或者有元素,但是可以设置具体超时等待时间)
方法类型 抛出异常 特殊值 阻塞 超时
插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
移除 remove() poll() take() poll(time,unit)
检查 element() peek() 不可用 不可用
  • 检查element() 给出队首的元素

运行结果:

代码:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @author zkw
 * @Description TODO
 */
public class BlockingQueueDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        BlockingQueue<String> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                try {
                    blockingQueue.offer(i+"", 3, TimeUnit.SECONDS);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                try {
                    System.out.println(blockingQueue.poll(3, TimeUnit.SECONDS));
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }
}


相关文章
|
4月前
|
缓存 Java 调度
Java并发编程:深入解析线程池与Future任务
【7月更文挑战第9天】线程池和Future任务是Java并发编程中非常重要的概念。线程池通过重用线程减少了线程创建和销毁的开销,提高了资源利用率。而Future接口则提供了检查异步任务状态和获取任务结果的能力,使得异步编程更加灵活和强大。掌握这些概念,将有助于我们编写出更高效、更可靠的并发程序。
|
10天前
|
安全 测试技术 Go
Go语言中的并发编程模型解析####
在当今的软件开发领域,高效的并发处理能力是提升系统性能的关键。本文深入探讨了Go语言独特的并发编程模型——goroutines和channels,通过实例解析其工作原理、优势及最佳实践,旨在为开发者提供实用的Go语言并发编程指南。 ####
|
5月前
|
算法 Java 调度
《面试专题-----经典高频面试题收集四》解锁 Java 面试的关键:深度解析并发编程进阶篇高频经典面试题(第四篇)
《面试专题-----经典高频面试题收集四》解锁 Java 面试的关键:深度解析并发编程进阶篇高频经典面试题(第四篇)
71 0
|
1月前
|
数据处理 Python
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
26 3
|
4月前
|
安全 Java 数据处理
Java并发编程:线程同步与协作的深度解析
在探索Java并发编程的海洋中,线程同步与协作的灯塔指引着航向。本文将深入挖掘线程同步机制的核心原理,揭示锁、条件变量等工具如何确保数据的一致性和线程间有序的通信。通过案例分析,我们将解码高效并发模式背后的设计哲学,并探讨现代Java并发库如何简化复杂的同步任务。跟随文章的步伐,您将获得提升多线程应用性能与可靠性的关键技能。 【7月更文挑战第24天】
45 5
|
4月前
|
数据处理 Python
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
【7月更文挑战第15天】Python 3.5+引入的协程和异步函数革新了并发编程。协程,轻量级线程,由程序控制切换,降低开销。异步函数是协程的高级形式,允许等待异步操作。通过`asyncio`库,如示例所示,能并发执行任务,提高I/O密集型任务效率,实现并发而非并行,优化CPU利用率。理解和掌握这些工具对于构建高效网络应用至关重要。
48 6
|
4月前
|
监控 Java API
Java并发编程之线程池深度解析
【7月更文挑战第14天】在Java并发编程领域,线程池是提升性能、管理资源的关键工具。本文将深入探讨线程池的核心概念、内部工作原理以及如何有效使用线程池来处理并发任务,旨在为读者提供一套完整的线程池使用和优化策略。
|
5月前
|
缓存 Java 编译器
必知的技术知识:Java并发编程:volatile关键字解析
必知的技术知识:Java并发编程:volatile关键字解析
26 0
|
5月前
|
安全 Java API
《面试专题-----经典高频面试题收集三》解锁 Java 面试的关键:深度解析并发编程基础篇高频经典面试题(第三篇)
《面试专题-----经典高频面试题收集三》解锁 Java 面试的关键:深度解析并发编程基础篇高频经典面试题(第三篇)
40 0
|
5月前
|
缓存 并行计算 安全
【并发编程系列一】并发编年史:线程的双刃剑——从优势到风险的全面解析
【并发编程系列一】并发编年史:线程的双刃剑——从优势到风险的全面解析

推荐镜像

更多