SQL语句小记(下)

简介: SQL语句小记

SQL语句小记(上):https://developer.aliyun.com/article/1488662


LENGTH()函数 获取长度


一个汉字3个字节,

按照名字长度排序

SELECT * FROM reader ORDER BY LENGTH(`readername`) 
SELECT *,LENGTH(`readername`) "名字长度" FROM reader ORDER BY 名字长度

readerid readername identity gender

school tel 名字长度

S1005 郭鹏 老师 男 信息学院 110 6

S1003 大王_ 学生 女 计算机学院 (NULL) 7

S1001 胡峰是的 学生 男 计算机学院 (NULL) 12

S1004 高文丽但是 学生 女 计算机学院 (NULL) 15

S1002 包朦穗啊是的 学生 女 计算机学院 1234 18

多字段排序,先写先排序


单行函数


字符函数


length() 长度


作用:获取参数值得字节数

utf-8 字符集


一个汉字占用3个字节

一个字母占用一个字节

例:统计type字段的长度

SELECT `type`,LENGTH(TYPE) 'type长度' FROM books

concat() 拼接


作用:拼接字符串


upper、lower 大小写转换


作用:大小写转换

例:将bookId字段转换为小写

SELECT `bookid`,LOWER(`bookid`) FROM `books`

substr、substring 切片


substr只是substring的简写,


注意:SQL中索引从1开始

# 从索引4开始输出 --->    "的SUBSTR函数使用"
SELECT SUBSTR('SQL的SUBSTR函数使用',4) out_put
# 从索引5开始输出,长度为6的字符串 输出---->  "SUBSTR"
SELECT SUBSTR('SQL的SUBSTR函数使用',5,6) out_put

函数间可嵌套使用


instr 查索引


返回子串第一次出现的索引,找不到则返回 0

例:

SELECT INSTR('你好!SQL','SQL') OUTPUT

trim 除空格


去除空格输出

SELECT '      张翠花     ' les,TRIM('      张翠花     ') out_put

去除前后指定字符,注意,中间的无法去除

# 输出 张a翠花
SELECT TRIM('a' FROM 'aaaaaa张a翠花aaaaaaaa') out_put

lpad 左填充


填充在左边

# 使用 '啊' 将 '你好' 填充至长度为5
SELECT LPAD('你好',5,'啊') out_put
# 输出  '啊啊啊你好'
# 长度不足填充时,会截取
SELECT LPAD('你好',1,'啊') out_put
# 输出  '好'

rpad 右填充

# 使用 '啊' 将 '你好' 填充至长度为5
SELECT RPAD('你好',5,'啊') out_put
# 输出  '你好啊啊啊'
# 长度不足填充时,会截取
SELECT RPAD('你好',1,'啊') out_put
# 输出  '你'

replace 替换


注意:将所有出现的 都会 替换

SELECT REPLACE('PHP是世界上最好的编程语言','PHP','java') out_put
#输出 'java是世界上最好的编程语言'

数学函数


round 四舍五入

SELECT ROUND(1.49),ROUND(1.5)
#输出   1     2
# 四舍五入保留小数点后两位
SELECT ROUND(1.49321,2),ROUND(1.49754,2)
# 输出  1.49    1.50

ceil与floor 向上取整与向下取整

SELECT CEIL(1.001),FLOOR(1.999)
# 输出   2     1

truncate 截取

SELECT TRUNCATE(1.49754,2)
# 保留小数点后两位 截断,不四舍五入  输出  1.49

mod 取余


mod(a,b) == a-a/b*b

SELECT MOD(624,10)
select 624%10
# 同义

时间函数


now()


获取当前时间


curdate

curtime

SELECT NOW()
# 2021-11-03 23:36:37
SELECT CURDATE()
# 2021-11-03
SELECT CURTIME()
# 23:37:04

year


只 获取年份

SELECT YEAR(NOW())
# 2021
SELECT YEAR('1998-07-24')
# 1998
SELECT YEAR(pubdate) '年' FROM `books`
# 

month / monthname

SELECT MONTH(NOW())
# 11
SELECT MONTHNAME(NOW())
# November  返回月份英文名字

datediff 日期差


计算两个日期之间相差的天数, MAX(pubdate) 减去 MIN(pubdate),交换将会得到负值

SELECT DATEDIFF(MAX(`pubdate`),MIN(`pubdate`)) '相差天数' FROM `books`
SELECT DATEDIFF(NOW(),'2001-05-23') '计算活了多少天'
# 7470

时间格式转换 str_to_date


作用:识别 年月份

不同格式的话,SQL并不知道哪个是年,哪个是月,哪个是日,需 使用 str_to_date标识

SELECT STR_TO_DATE('2020-3-25','%Y-%c-%d') out_put
# 2020-03-25

日期转为字符 date-format

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日')
# 2021年11月03日


其他函数

SELECT VERSION()  #mysql版本
SELECT DATABASE()  # 当前数据库
SELECT USER()  # 当前用户

流程控制函数

if

SELECT IF(10>9,'大','小') '比较大小10>9'

case


类似switch…case…

判断 number 字段的值与when 中是否相等,相等显示 对应then 中的值

SELECT number,
CASE number
WHEN 23 THEN '23'
WHEN 27 THEN '27'
ELSE '其他'
END AS 显示
FROM books

多重if

SELECT number,
CASE 
WHEN number >20 THEN '大于20的'
WHEN number=20 THEN '等于20'
ELSE '小于20'
END AS 判断
FROM books

分组函数


基本功能:作统计使用

  • NULL都不参与
  • 都支持与distinct关键字
  • 和分组函数一同查询的字段有限制,group by
# 行数不对等,count(*)只有一行,而type字段有 count(*) 行
SELECT COUNT(*),type FROM books

COUNT(字段) 计数


统计字段出现的次数,不会统计为 NULL 的

例:想查询出teble表 名字 中,带有 “王” 的,有多少个人

select count(name) from table where name like concat('%',王,'%')
# 统计type字段有多少个学院,去重
SELECT COUNT(DISTINCT `type`) FROM books
#  统计行数,只要有一个字段不为NULL,就会被统计
# COUNT(*) 最常用,效率最高
SELECT COUNT(*) FROM books
# 以下都可以得到相同结果
select count(1) from books
select count('一个常量') from books

SUM(字段) 求和


合计字段之和,NULL不参与运算求和

例:薪资表中,想统计一共发了多少薪资(每个人薪资之和)

select sum(Salary) '总薪资' from table

avg 平均


平均值会保留小数点后4位,NULL不参与运算求和

sum与avg一般只处理数值类型的

max / min


NULL不参与

SELECT SUM(`number`) '求和',AVG(`number`) '平均值',MAX(`number`) '最大值',MIN(`number`) '最小值' FROM books

分组查询group by


基本语法

select '字段','分组字段/表达式/函数' 
from 表名
[where 条件] 可省
group by '分组字段/表达式/函数'
[order by 字段] 可省

查询每个学院 number字段的和与平均值

SELECT SUM(`number`),AVG(`number`),`type` FROM `books` GROUP BY `type`

having 关键字


添加分组后的筛选条件,—先查询,进行having 筛选

放在最后

查询每个学院 number字段的和与平均值,且和大于100的

SELECT SUM(`number`),AVG(`number`),`type` FROM `books` GROUP BY `type` HAVING SUM(`number`)>100

where关键字


—> 查询时,根据条件筛选

分组前筛选—where-----在group by前

分组后筛选----having—在group by后

若where与having都可,优先where效更高


需求:隐藏那个手机号中间4位


隐藏 密码中间两位

SELECT REPLACE(`password`,SUBSTR(`password`,3,2),'**' ) out_put,`password` FROM `users`


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