【MySQL面试题pro版-3】

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【MySQL面试题pro版-3】


MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一。

mysql使用规范你觉得都有什么?

  1. 合理存储引擎选择
  2. 合理选择字符集
  3. 表sql语句必须加注释
  4. 禁止使用存储过程、视图、触发器、event
  5. 禁用TEXT\BLOB,如果必须使用,不要和主表在一起。
  6. 禁止使用外键
  7. 遵循命名规范
  8. 使用域名链接数据库
  9. 注意单表列数,禁止大宽表
  10. 结合业务考虑

在建立索引的时,需要考虑哪些因素?

  1. 建立唯一索引。唯一索引能够更快速地帮助我们进行数据定位;
  2. 为经常需要进行查询操作的字段建立索引;
  3. 对经常需要进行排序、分组以及联合操作的字段建立索引;
  4. 在建立索引的时候,要考虑索引的最左匹配原则(在使用SQL语句时,如果where部分的条件不符合最左匹配原 则,可能导致索引失效,或者不能完全发挥建立的索引的功效);
  5. 不要建立过多的索引。因为索引本身会占用存储空间;
  6. 如果建立的单个索引查询数据很多,查询得到的数据的区分度不大,则考虑建立合适的联合索引;
  7. 尽量考虑字段值长度较短的字段建立索引,如果字段值太长,会降低索引的效率。

数据库的三范式

数据库的三范式是一系列设计原则,用于指导关系数据库的设计,以确保数据结构的合理性、减少冗余和提高数据的一致性。以下是具体介绍:

  1. 第一范式:要求表中的每一列(属性)都应该是原子性的,即数据不可再分,每个字段只包含单一的值。这有助于确保每一条记录都是独立的,避免出现多值或复杂类型字段的情况。
  2. 第二范式:在满足第一范式的基础上,要求表中的所有非主键列都必须完全依赖于主键,而不是依赖于主键的一部分。这意味着一个表只能包含一组相互独立的属性,从而避免了部分依赖的问题。
  3. 第三范式:在第二范式的基础上进一步规定,所有非主键列之间不能存在传递依赖,即一个非主键列不能依赖于另一个非主键列。如果存在这种情况,应该将相关字段拆分到单独的表中去。

总的来说,这些范式的核心目的是通过合理的设计来减少数据冗余,提高数据插入、更新和删除操作的效率,同时也使得数据库的结构更加清晰,便于维护和理解。在实际应用中,根据具体的业务需求和性能考虑,设计师可能会在这些范式的指导下做出适当的调整。

什么是mysq的三星索引

索引将相关的记录放到一起则获得一星;

如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星;

如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星;

mysql事务四大特性

  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
MySQL慢查询优化、索引优化,是必知必备,大厂面试高频,本文深入详解,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
|
29天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
22天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴因未能系统梳理MySQL缓存机制而在美团面试中失利。为此,尼恩对MySQL的缓存机制进行了系统化梳理,包括一级缓存(InnoDB缓存)和二级缓存(查询缓存)。同时,他还将这些知识点整理进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,帮助大家提升技术水平,顺利通过面试。更多技术资料请关注公号【技术自由圈】。
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
|
16天前
|
SQL 算法 关系型数据库
面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
面试:什么是死锁,死锁产生的四个必要条件,如何避免或解决死锁;数据库锁,锁分类,控制事务;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
|
24天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:Mysql如何选择最优 执行计划,为什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴面试美团时遇到了关于MySQL执行计划的面试题:“MySQL如何选择最优执行计划,为什么?”由于缺乏系统化的准备,小伙伴未能给出满意的答案,面试失败。为此,尼恩为大家系统化地梳理了MySQL执行计划的相关知识,帮助大家提升技术水平,展示“技术肌肉”,让面试官“爱到不能自已”。相关内容已收录进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,供大家参考学习。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:什么情况下 mysql RR不能解决幻读? RR隔离mysql如何实现?
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于MySQL事务隔离级别的深入解析,特别针对RR级隔离如何解决幻读问题进行了详细讨论。文章不仅解释了ACID中的隔离性概念,还列举了四种事务隔离级别(未提交读、提交读、可重复读、串行读)的特点及应用场景。尼恩通过具体的例子和图表,清晰地展示了不同隔离级别下的并发事务问题(脏读、不可重复读、幻读)及其解决方案,特别是RR级隔离下的MVCC机制如何通过快照读和当前读来防止幻读。此外,尼恩还提供了相关面试题的解答技巧和参考资料,帮助读者更好地准备技术面试。更多详细内容和实战案例可在《尼恩Java面试宝典》中找到。
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL 增删操作面试题
MySQL 增删操作面试题
121 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:mysql 索引失效?怎么解决? (重点知识,建议收藏,读10遍+)
本文详细解析了MySQL索引失效的多种场景及解决方法,包括破坏最左匹配原则、索引覆盖原则、前缀匹配原则、`ORDER BY`排序不当、`OR`关键字使用不当、索引列上有计算或函数、使用`NOT IN`和`NOT EXISTS`不当、列的比对等。通过实例演示和`EXPLAIN`命令分析,帮助读者深入理解索引失效的原因,并提供相应的优化建议。文章还推荐了《尼恩Java面试宝典》等资源,助力面试者提升技术水平,顺利通过面试。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
面试官:MySQL一次到底插入多少条数据合适啊?
本文探讨了数据库插入操作的基础知识、批量插入的优势与挑战,以及如何确定合适的插入数据量。通过面试对话的形式,详细解析了单条插入与批量插入的区别,磁盘I/O、内存使用、事务大小和锁策略等关键因素。最后,结合MyBatis框架,提供了实际应用中的批量插入策略和优化建议。希望读者不仅能掌握技术细节,还能理解背后的原理,从而更好地优化数据库性能。
下一篇
无影云桌面