MySQL 实例student表综合查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL 实例student表综合查询



数据表:

例题:

1、查询student表的所有记录

mysql> select * from student;

2、查询student表的第2条到4条记录

mysql> select * from student LIMIT 1,3;

3、从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

mysql> select id,name,department from student;

4、从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

mysql> select * from student where department in ("计算机系", "英语系");

5、从student表中查询年龄1985~1990年份的学生信息

mysql> select * from student where birth between 1985 and 1990;

6、从student表中查询每个院系有多少人

mysql> select department,count(*) from student group by department;

7、从score表中查询每个科目的最高分

mysql> select c_name,max(grade) from score group by c_name;

8、查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

mysql> select c_name,grade from score where stu_id in (select id from student where name = "李四");

9、用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

mysql> select * from student left join score on student.id =score.stu_id;

10、计算每个学生的总成绩

mysql> select name,sum(score.grade) as total_grade from student join score on student.id=score.stu_id group by student.id,student.name;

11、计算每个考试科目的平均成绩

mysql> select score.c_name,avg(score.grade) as avg_grade from student join score on student.id=score.stu_id group by score.c_name;

12、查询计算机成绩低于95的学生信息

mysql> select student.* from student join score on student.id=score.stu_id where score.c_name='计算机' and score.grade < 95;

13、将计算机考试成绩按从高到低进行排序

mysql> select grade from score where c_name='计算机' order by grade desc;

14、查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

mysql> select name,department,c_name,grade from student left join score on student.id =score.stu_id where name regexp "^[王|张]";

15、查询都是北京的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

mysql> select name,department,c_name,grade from student left join score on student.id =score.stu_id where address regexp "^北京";

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
2月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
178 14
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
81 15
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
2月前
|
存储 弹性计算 关系型数据库
如何通过控制台创建RDS MySQL实例
本文介绍了通过控制台创建RDS MySQL实例的详细步骤,包括准备工作、选择计费方式、地域、实例规格、存储空间等关键配置,并指导用户完成下单与实例查看。
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL高级查询技巧:子查询、联接与集合操作
本文深入解析了MySQL高级查询的核心技术,包括子查询、联接和集合操作,通过实际业务场景展示了其语法、性能差异和适用场景,并提供大量可复用的代码示例,助你从SQL新手进阶为数据操作高手。
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
90 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务