Docker
Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将他们的应用以及依赖包打包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，并能实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，这使得容器与虚拟机相比具有更高的便携性和能更高效地利用服务器资源。
具体来说，Docker有以下特点和优势：
- 上手快：用户只需要几分钟，就可以将自己的程序“Docker化”，并创建容器来运行应用程序。大多数Docker容器启动只需要不到1秒的时间，从而极大地提高了开发效率。
- 职责的逻辑分类：使用Docker，开发人员只需要关心容器中运行的应用程序，而运维人员只需要关心如何管理容器。这种明确的职责划分有助于减少开发和运维之间的冲突和误解。
- 快速高效的开发生命周期：Docker的目标是缩短代码从开发、测试到部署、上线运行的周期，使应用程序具备可移植性，易于构建和协作。
此外，Docker在多个领域有广泛的应用场景，包括但不限于：
- 应用程序的开发和测试：Docker可以为应用程序提供稳定的运行环境，使开发人员可以轻松在不同的系统上测试和运行软件，而无需考虑与操作系统或其他应用程序的冲突。
- 持续集成和持续交付：Docker可以在不同阶段的开发周期中提供完全相同的环境，从而确保应用程序在部署到生产服务器之前可以快速迭代和测试。
- 服务器的管理和部署：Docker可以帮助管理员自动化应用程序的部署和操作，也可以轻松地横向扩展和缩小服务器，以便根据需要扩展或减少服务。
总的来说，Docker是一个功能强大且灵活的工具，它在现代软件开发和运维中扮演着越来越重要的角色。
应用容器引擎
应用容器引擎是一种虚拟化技术，它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，使得这个应用程序可以在不同的环境中运行，而不需要对代码进行修改。容器引擎将应用程序与宿主机的环境隔离开来，从而确保了应用程序的稳定性和可移植性。
简单来说，应用容器引擎就像是一个“集装箱”，把应用程序和它的所有“行李”（依赖项）都装进去。这样，无论这个“集装箱”被运送到哪个“码头”（不同的服务器或环境），里面的应用程序都可以顺利地运行，不需要担心因为环境不同而出现问题。
这种技术大大提高了应用程序的可移植性和可靠性，使得开发者可以更加专注于应用程序本身的开发，而不用担心在不同环境中的兼容性问题。
为什么要用docker？
避免不兼容问题
环境一致性：Docker通过创建容器来封装应用程序及其所有依赖项，确保每个容器内的环境都是一致的。这意味着无论应用程序在哪个Docker容器中运行，其运行环境都是相同的，从而消除了由于环境差异导致的不兼容问题。
隔离性：容器提供了强大的隔离性，每个容器都运行在独立的命名空间中，拥有独立的文件系统、网络、进程等。这使得容器之间的应用程序不会相互干扰，也避免了因共享资源而导致的不兼容问题。
镜像管理：Docker镜像包含了应用程序及其所有依赖项，这些依赖项在镜像构建时就已经被打包进去。当开发者从一个环境迁移到另一个环境时，只需要携带这个镜像，而不需要在每个环境中单独安装和配置依赖项。这确保了应用程序在不同环境中具有一致的运行效果，避免了因依赖项版本或配置差异导致的不兼容问题。
标准化部署：Docker通过标准化的容器格式和部署流程，使得应用程序的部署变得简单而一致。无论是开发环境、测试环境还是生产环境，都可以使用相同的Docker命令和配置文件来部署应用程序，从而避免了因部署方式不一致而导致的不兼容问题。
资源占用少
Docker通过一系列机制和技术来节省资源占用，确保容器在运行时能够更加高效地使用宿主机资源。以下是Docker如何节省资源占用的主要方法：
容器轻量级：Docker容器本身非常轻量级，它们只包含应用程序及其依赖项，而不包含整个操作系统。这使得容器相比传统虚拟机占用更少的系统资源。轻量级的特性也使得容器的启动和停止时间更短，提高了资源利用率。ps：部分操作系统如Linux会生产最小的应用程序可运行内核（比如很小的一个系统，下载java后可以完整跑java程序，但是没有什么图形化界面，硬件驱动之类的），有的可能只有几十M，这样大大减少了空间占用，
资源限制：Docker允许用户为容器设置资源限制，包括CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽等。通过限制容器的资源使用，可以避免单个容器消耗过多资源，确保多个容器能够公平地共享宿主机资源。这有助于防止资源耗尽和性能下降的问题。
资源隔离：Docker使用Linux内核的命名空间（namespaces）和cgroups功能，实现容器之间的资源隔离。每个容器都有自己独立的文件系统、网络栈、进程空间等，这使得容器之间的资源使用不会相互干扰。这种隔离性确保了容器的稳定性和安全性，并防止了资源冲突和争用。
镜像分层：Docker镜像采用分层存储的方式，每个镜像层只包含与前一层不同的部分。这种分层结构使得镜像的创建、传输和部署更加高效。同时，当多个容器共享相同的镜像层时，这些层只需要在宿主机上存储一次，从而节省了存储空间。
容器编排：Docker可以与容器编排工具（如Docker Swarm、Kubernetes等）结合使用，实现容器的自动化管理和调度。这些工具可以根据宿主机的资源情况和容器的需求，智能地分配和调度容器，确保资源的高效利用。
日志和监控：Docker提供了日志和监控功能，可以帮助用户了解容器的运行状态和资源使用情况。通过监控容器的性能指标，如CPU使用率、内存占用等，用户可以及时发现并解决资源瓶颈和性能问题，从而优化容器的资源使用。
