车牌识别，本是图像领域中，非常成熟的一个应用，也是目前无处不在的停车场自动收费设备的技术基础。
前言
本文将使用c#语言，winform框架开发一个车牌识别系统M=,不借助任何框架，纯算法。
效果
使用工具
Visual Studio 2019
思路
- 打开要识别的车牌
- 对车牌进行去雾操作
- 接着进行灰度化操作
- 灰度均衡化
- 中值滤波
- sobel边缘检查
- 车牌定位
- 车牌灰度化
- 车牌二值化
- 车牌区域化
- 车辆识别
总结
该源码对想研究车牌识别的开发还是挺有帮助的。
winform车牌识别源码（纯算法）
2024-04-16
144
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
使用C#和Winform开发的纯算法车牌识别系统，无需依赖外部框架。通过去雾、灰度化、均衡化、中值滤波等步骤实现车牌定位和识别。包含详细步骤及源码，适合学习研究。演示视频：[BV1yq4y1a7cb](https://www.bilibili.com/video/BV1yq4y1a7cb/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6d6d1b4c92d36f8d9ca8a23a286bae20)。
相关文章
|
2月前
|
算法
数据可视化
数据挖掘
基于EM期望最大化算法的GMM参数估计与三维数据分类系统python源码
本内容展示了基于EM算法的高斯混合模型（GMM）聚类实现，包含完整Python代码、运行效果图及理论解析。程序使用三维数据进行演示，涵盖误差计算、模型参数更新、结果可视化等关键步骤，并附有详细注释与操作视频，适合学习EM算法与GMM模型的原理及应用。
113
13
13
|
6月前
|
JavaScript
算法
前端开发
JS数组操作方法全景图，全网最全构建完整知识网络！js数组操作方法全集（实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解，附大量源码和易错点解析）
这些方法提供了对数组的全面操作，包括搜索、遍历、转换和聚合等。通过分为原地操作方法、非原地操作方法和其他方法便于您理解和记忆，并熟悉他们各自的使用方法与使用范围。详细的案例与进阶使用，方便您理解数组操作的底层原理。链式调用的几个案例，让您玩转数组操作。
只有锻炼思维才能可持续地解决问题，只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助，麻烦您点个赞支持一下，还可以收藏起来以备不时之需，有疑问和错误欢迎在评论区指出~
173
2
2
|
搜索推荐
算法
小程序
|
7月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
搜索推荐
算法
小程序
|
9月前
|
机器学习/深度学习
前端开发
算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣，提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心，通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
653
5
6
|
机器学习/深度学习
算法
PyTorch
【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例：梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】
【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例：梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】
436
0
0
|
10月前
|
搜索推荐
算法
C语言
【排序算法】八大排序（下）（c语言实现）（附源码）
本文继续学习并实现了八大排序算法中的后四种：堆排序、快速排序、归并排序和计数排序。详细介绍了每种排序算法的原理、步骤和代码实现，并通过测试数据展示了它们的性能表现。堆排序利用堆的特性进行排序，快速排序通过递归和多种划分方法实现高效排序，归并排序通过分治法将问题分解后再合并，计数排序则通过统计每个元素的出现次数实现非比较排序。最后，文章还对比了这些排序算法在处理一百万个整形数据时的运行时间，帮助读者了解不同算法的优劣。
345
7
8
|
10月前
|
搜索推荐
算法
C语言
【排序算法】八大排序（上）（c语言实现）（附源码）
本文介绍了四种常见的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。通过具体的代码实现和测试数据，详细解释了每种算法的工作原理和性能特点。冒泡排序通过不断交换相邻元素来排序，选择排序通过选择最小元素进行交换，插入排序通过逐步插入元素到已排序部分，而希尔排序则是插入排序的改进版，通过预排序使数据更接近有序，从而提高效率。文章最后总结了这四种算法的空间和时间复杂度，以及它们的稳定性。
389
8
8
|
11月前
|
存储
算法
安全
ArrayList简介及使用全方位手把手教学(带源码)，用ArrayList实现洗牌算法，3个人轮流拿牌(带全部源码)
文章全面介绍了Java中ArrayList的使用方法，包括其构造方法、常见操作、遍历方式、扩容机制，并展示了如何使用ArrayList实现洗牌算法的实例。
104
1
1
热门文章
最新文章
1
近端策略优化算法PPO的核心概念和PyTorch实现详解
2
MARS算法理论和Python代码实现：用分段回归解决非线性时间序列预测问题
3
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究（Matlab代码实现）
4
使用变动和观察（Perturb and Observe）最大功率点跟踪（MPPT）算法控制升压变换器的MOSFET/IGBT（开关），以从光伏阵列中提取最大功率（Simulink仿真实现）
5
【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究（Matlab代码实现）
6
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究（Matlab代码实现）
7
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 （多输入单输出）（Matlab代码实现）
8
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究（Matlab代码实现）
9
基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真
10
离散粒子群算法（DPSO）的原理与MATLAB实现
1
小米教你：2GB内存搞定20亿数据的高效算法
309
2
【博士每天一篇文献-综述】基于脑启发的连续学习算法有哪些？附思维导图
246
3
【博士每天一篇文献-算法】Machine Unlearning via Representation Forgetting With Parameter Self-Sharing
249
4
【博士每天一篇文献-算法】Zero-Shot Machine Unlearning
227
5
【博士每天一篇文献-算法】Optimal resilience of modular interacting networks
95
6
【博士每天一篇文献-算法】CircuitNet：A Generic Neural Network to Realize Universal Circuit Motif Modeling
139
7
【博士每天一篇文献-算法】Memory augmented echo state network for time series prediction
129
8
【博士每天一篇论文-算法】Continual Learning Through Synaptic Intelligence，SI算法
588
9
【博士每天一篇论文-算法】Overview of Echo State Networks using Different Reservoirs and Activation Functions
86
10
RetinaNet算法1
179