技术指标和振荡器大全（二）(3)https://developer.aliyun.com/article/1483514
解释
CCI 衡量证券价格变动与其平均价格变动之间的差异。高正读数表明价格远高于其平均水平，这显示了强势。低负读数表明价格远低于其平均水平，这显示了弱势。
商品通道指数（CCI）可以用作同时发生或领先发生指标。作为同时发生指标，CCI 上涨到+100 以上反映出强劲的价格行动，可能预示着一段上升趋势的开始。下跌到-100 以下反映出弱劲的价格行动，可能预示着一段下降趋势的开始。
作为领先指标，图表分析师可以寻找可能预示均值回归的超买或超卖条件。同样，看涨和看跌的背离可以用来检测早期动量转变并预测趋势反转。
新趋势出现
如上所述，CCI 的大部分波动发生在-100 和+100 之间。超出这一范围的波动显示出异常的强度或弱势，可能预示着一个持续的波动。将这些水平视为看涨或看跌的过滤器。从技术上讲，CCI 在正数时偏向多头，在负数时偏向空头。然而，使用简单的零线交叉可能会导致许多虚假信号。尽管入场点会更滞后，需要 CCI 上升到+100 以上才能发出看涨信号，下降到-100 以下才能发出看跌信号可以减少虚假信号。
下图显示了卡特彼勒（CAT）的 20 日 CCI。在七个月的时间内出现了四个趋势信号。显然，20 日 CCI 不适合用于长期信号。图表分析师需要使用周线或月线图表来获取长期信号。股票在 1 月 11 日达到顶峰并开始下跌。CCI 在 1 月 22 日（8 天后）下跌到-100 以下，预示着一个持续波动的开始。同样，股票在 2 月 8 日触底，CCI 在 2 月 17 日（6 天后）上升到+100 以上，预示着一个持续上涨的开始。CCI 并不能准确捕捉到顶部或底部，但它可以帮助过滤掉不重要的波动，专注于更大的趋势。
当 CAT 在 6 月上涨到 60 以上时，CCI 触发了一个看涨信号。一些交易者可能认为股票已经超买，这些水平下的风险收益比不利。在看涨信号生效的情况下，重点将放在具有良好风险收益比的看涨设置上。请注意，股票在 6 月底回撤了先前涨幅的约 62%，并形成了一个下降旗形态。随后突破旗形趋势线提供了另一个 CCI 仍处于多头模式的看涨信号。
超买/超卖
识别商品通道指数（CCI）或任何其他动量振荡器的超买和超卖水平可能有些棘手。首先，CCI 是一个无限振荡器。从理论上讲，没有上限或下限。这使得超买或超卖的评估是主观的。其次，证券在指标超买后仍可继续上涨。同样，证券在指标超卖后仍可继续下跌。
对于商品通道指数（CCI），超买或超卖的定义有所不同。±100 可能适用于交易范围，但对于其他情况需要更极端的水平。±200 是一个更难达到的水平，更能代表真正的极端。超买/超卖水平的选择还取决于基础证券的波动性。例如，指数 ETF（如 SPY）的 CCI 范围通常比大多数股票（如谷歌）要小。
上图显示了谷歌（GOOG）的 CCI（20）。使用高级指标选项添加了±200 的水平线。从 2010 年 2 月初到 10 月初，谷歌至少五次超过了±200。红色虚线显示了 CCI 回落至+200 以下的时刻，绿色虚线显示了 CCI 回升至-200 以上的时刻。重要的是要等待这些交叉点，以减少趋势延伸时的错误信号。然而，这样的系统并非绝对可靠。请注意，即使 CCI 在 9 月中旬超买并下跌至-200 以下后，谷歌仍在不断上涨。
牛市和熊市分歧
分歧信号可能标志着潜在的反转点，因为方向性动量不确认价格。当基础证券创下较低低点而 CCI 形成较高低点时，形成牛市分歧，显示出较少的下行动量。当证券记录较高高点而 CCI 形成较低高点时，形成熊市分歧，显示出较少的上行动量。在对分歧作为良好反转指标感到兴奋之前，请注意，在强劲趋势中，分歧可能具有误导性。强劲的上升趋势在顶部实际出现之前可能会显示出许多熊市分歧。相反，在持续的下跌趋势中经常出现牛市分歧。
确认是分歧的关键。虽然分歧反映了动量的变化，可以预示趋势反转，但图表分析师应为 CCI 或价格图表设定一个确认点。如果 CCI 或价格图表下破零点，可以确认熊市分歧；相反，如果 CCI 或价格图表上破零点，可以确认牛市分歧。
上图显示了联合包裹服务（UPS）的 40 天 CCI。为了减少波动性，使用了较长的时间框架，40 天而不是 20 天。在七个月的时间内出现了三次相当大的背离，对于仅仅七个月来说实际上是相当多的。首先，UPS 在五月初飙升至新高，但 CCI 未能超过三月的高点，并形成了一个看跌的背离。价格图表上的支撑线突破和 CCI 转入负值领域几天后证实了这一背离。其次，七月初形成了一个看涨的背离，因为股票走低至一个更低的低点，但 CCI 形成了一个更高的低点。这一背离在 CCI 转入正值领域时得到了确认。还要注意，UPS 在七月初迅速填补了六月底的跳空缺口。第三，九月初形成了一个看跌的背离，当 CCI 跌入负值领域时得到了确认。尽管 CCI 确认了这一背离，但价格从未突破支撑线，背离并未导致趋势逆转。并非所有的背离都会产生良好的信号。
结论
CCI 是一种多功能的动量振荡器，可用于识别超买/超卖水平或趋势逆转。当指标达到相对极端时，它就会变得超买或超卣。这一极端取决于基础证券的特征和 CCI 的历史范围。波动性较大的证券可能需要比温和证券更大的极端。当 CCI 穿越零和 100 之间的特定阈值时，可以识别出趋势变化。无论如何使用 CCI，图表分析师都应该将 CCI 与其他指标或价格分析结合使用。另一个动量振荡器会显得多余，但累积/派发线（OBV）或累积/派发线可以为 CCI 信号增加价值。
使用 SharpCharts 时
CCI 可作为 SharpCharts 指标使用，可以放置在基础证券的价格图表的上方、下方或后方。将 CCI 直接放在价格后面可以方便地比较指标运动与价格运动。默认设置为 20 个周期，但可以根据分析需求进行调整。较短的时间框架使指标更为敏感。较长的时间框架使其不太敏感。会员可以点击“高级选项”旁边的绿色箭头，添加水平线以标记超买或超卖水平。可以通过用逗号分隔数字（200，-200）来添加两条线。点击这里查看实时示例。
建议的扫描
CCI 超卖处于上升趋势
这个扫描显示了处于上升趋势的股票，CCI 处于超卖状态并开始上涨。首先，股票必须在它们的 200 日移动平均线之上，才能处于总体上升趋势。其次，CCI 必须上穿-200，以显示指标从超卖水平上升。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily Close > Daily SMA(200,Daily Close)] AND [Daily CCI(20) crosses -200]
CCI 超买处于下降趋势
这个扫描显示了处于下降趋势的股票，CCI 处于超买状态并开始下降。首先，股票必须在它们的 200 日移动平均线之下，才能处于总体下降趋势。其次，CCI 必须下穿+200，以显示指标从超买水平下降。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily Close < Daily SMA(200,Daily Close)] AND [200 crosses Daily CCI(20)]
有关用于 CCI 扫描的语法的更多详细信息，请参阅我们支持中心的扫描指标参考。
进一步研究
Murphy 有一个专门讨论动量振荡器及其各种用途的章节。Murphy 涵盖了优缺点以及一些特定于商品通道指数的示例。
Pring 通过涵盖背离、交叉和其他信号展示了动量指标的基础知识。还有两个章节涵盖了具体的动量指标，并提供了大量示例。
科波克曲线
介绍
科波克曲线是由埃德温“塞奇”科波克开发的动量指标，他是一位经济学家。科波克在 1965 年 10 月的《巴伦周刊》中介绍了这一指标。该指标的目标是识别标普 500 和道琼斯工业指数的长期买入机会。信号非常简单。科波克使用月度数据来识别当指标从负值区域移动到正值区域时的买入机会。尽管科波克没有将其用于卖出信号，但许多技术分析师认为从正值区域到负值区域的交叉是一个卖出信号。
SharpCharts 计算
Coppock Curve = 10-period WMA of 14-period RoC + 11-perod RoC WMA = Weighted moving average RoC = Rate-of-Change
变动率指标是一个动量振荡器，它在零线上下振荡。科波克使用了 11 和 14 个周期，因为据一个圣公会牧师说，这是悼念所爱之人丧失的平均哀悼期。科波克推测，股市损失的恢复期将类似于这个时间段。
然后，变动率指标通过加权移动平均进行平滑处理。顾名思义，加权移动平均对最新数据赋予更高的权重，对较旧的数据赋予较低的权重。例如，3 期加权移动平均会将第一个数据点乘以 1，第二个数据点乘以 2，第三个数据点乘以 3。然后，这三个数字的总和除以 6，即权重之和（1 + 2 + 3），以创建加权平均值。下表显示了从 Excel 电子表格中的计算。
点击此处下载此电子表格示例。")
信号
使用月度数据，这个指标不会触发很多信号。买入信号在穿越进入正区域时触发，而卖出信号在穿越进入负区域时触发。毫不奇怪，自上世纪 80 年代末以来只有五次信号。下图显示了最近的四个信号。第一个信号在 1988 年触发，那是在 1987 年的崩盘之后。
遵循这两个卖出信号的技术分析师将避开最后两次熊市。2001 年 2 月的卖出信号将避开 2000 年至 2002 年的大部分熊市。2008 年 6 月的卖出信号将使投资者在 2008 年下半年市场暴跌之前退出。这些卖出信号可以简单用于退出股市并转入现金，从而降低市场风险和整体风险。
灵活性
如上所述，科波克曲线只是一个平滑的动量振荡器。变动率指标衡量动量，加权移动平均平滑数据。这意味着该指标可以用于任何时间框架。分钟图、日图和周图可以用于适应个人的交易/投资风格和时间跨度。下图显示了在道琼斯工业指数上使用周度数据的科波克曲线。如预期的那样，周图产生了比月度图更多的信号。
除了不同的时间框架，参数可以调整以使指标更快或更慢。较短的变动率设置将使科波克曲线更敏感和更快，而较长的设置将使其更不敏感和更慢。下图显示了纳斯达克 100 ETF（QQQ）和科波克曲线（20,10,10）的日线图。这种设置使科波克曲线稍微不那么敏感，可能更适合日线图。
结论
科波克曲线只是一个平滑的动量振荡器。尽管最初设计用于月度图表和长期分析，但它可以用于分钟图、日图或周图，并且可以调整设置以适应个人的风格。主要信号是在零线上方和下方的交叉点生成的。更激进的技术分析师可以考虑寻找看涨和看跌的背离来预测这种交叉。但要小心。背离并不总是导致趋势反转，因为趋势可能只是减缓并继续朝着同一方向发展。
使用 SharpCharts
科波克曲线可以在图表下方的指标部分找到。用户可以通过更改参数框中的数字来调整设置。然后可以将指标定位在“价格后面”，“主窗口上方”或“主窗口下方”。在将其放在价格后面时更改颜色会有所帮助。图表分析师还可以使用“高级”选项添加移动平均线。这个移动平均线类似于信号线，类似于 MACD。
建议的扫描
科波克曲线上穿零线
这个简单的扫描搜索股票，其中科波克曲线从负区域穿越到正区域，每日成交量高于成交量的 50 日移动平均线。换句话说，牛市交叉发生时成交量在扩大。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily Coppock(20,10,10) crosses 0] AND [Daily Volume > Daily SMA(50,Daily Volume)]
科波克曲线下穿零线
这个简单的扫描搜索股票，其中科波克曲线从正区域穿越到负区域，每日成交量高于成交量的 50 日移动平均线。换句话说，熊市交叉发生时成交量在扩大。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [0 crosses Daily Coppock(20,10,10)] AND [Daily Volume > Daily SMA(50,Daily Volume)]
有关科波克曲线扫描的语法详细信息，请参阅我们支持中心的扫描指标参考。
进一步研究
《金融市场技术分析》有一章专门讨论动量振荡器及其各种用途。墨菲涵盖了涨跌幅特定的优缺点以及一些例子。普林的书展示了通过涵盖背离、交叉和其他信号来介绍动量指标的基础知识。还有两章涵盖特定动量指标并提供大量示例。
相关系数
介绍
相关系数是反映两个证券之间相关性的统计量。换句话说，这个统计量告诉我们一个证券与另一个证券之间的关系有多密切。当两个证券向同一方向移动时，相关系数为正，无论是上涨还是下跌。当两个证券朝相反方向移动时，相关系数为负。确定两个证券之间的关系对于分析市场间关系、部门/股票关系和部门/市场关系非常有用。这个指标还可以帮助投资者通过识别与股市相关性低或负相关的证券来实现多样化。
计算
相关系数的计算相当复杂，所以可以跳过这一部分。我们只会简单看一些基本内容，以了解其中的方法。这个指标正是经典统计学的核心。第一步是选择两个证券。在这个例子中，我们将使用英特尔（INTC）和纳斯达克 100ETF（QQQ）。换句话说，我们想要看到英特尔和 QQQ 之间的相关程度。下面的 Excel 表格展示了基础工作。
- INTC 列显示了英特尔在 20 天内的价格，底部显示了平均值。
- QQQ 列显示了 QQQ 的情况。
- 接下来的两列显示了每个期间的价格平方，底部显示了平均值。
- 最后几列显示了每个期间的 INTC 乘以 QQQ，底部显示了平均值。
利用底部行，我们现在可以计算方差、协方差和相关系数。Excel 公式显示在长公式旁边。结果显示，在 6 月 22 日至 7 月 20 日的 20 天期间，英特尔与纳斯达克 100ETF 表现出强烈的正相关性（+.95）。
这里有一个展示相关系数的 Excel 电子表格")。由于四舍五入问题，一些数字可能略有不同。
解释
相关系数在-1 和+1 之间波动。尽管它不是动量振荡器，但它会从正相关的时期转向负相关的时期。+1 被认为是完美的正相关，这是罕见的。0 到+1 之间的任何值表示两个证券朝着相同的方向移动。正相关的程度随时间可能会有所变化。石油股票和石油大部分时间都呈正相关。下面的例子显示了能源 SPDR（XLE）与现货轻质原油（$WTIC）之间的关系。毫不奇怪，20 天的相关系数大部分时间保持正值，经常超过+0.75。这两个证券之间显然存在着积极的关系。一般来说，任何大于 0.50 的值都显示出强烈的正相关。
在另一端，-1 被认为是完美的负相关，这也是罕见的。0 到-1 之间的任何值表示两个证券朝着相反的方向移动。负相关的程度随时间可能会有所变化。黄金和美元是我想到的第一对负相关的证券。下面的图表显示了现货黄金（G O L D ）与美元指数（ GOLD）与美元指数（GOLD）与美元指数（USD）之间的关系。尽管相关系数在正值区域停留了一段时间，但大部分时间都是负值。一般来说，任何小于-0.50 的值都显示出强烈的负相关。
多样化
相关系数可用于识别不相关的证券，这在构建多样化投资组合中非常重要。毫不奇怪，标普九大部门与标普 500 指数大多呈正相关。然而，有些部门的正相关性比其他部门更强。例如，在过去三年中，科技 ETF（XLK）和消费者自由支出 SPDR（XLY）与标普 500 指数有着强烈的正相关性。以下相关系数基于 50 天。消费者自由支出部门在过去三年中只有一次低于 0.50。科技部门从未低于 0.50，因为科技仍然与市场强相关。相比之下，消费品部门的相关系数在过去几次低于 0.50，而公用事业部门的相关系数甚至两次低于零。这一指标表明，消费品和公用事业部门与标普 500 指数的相关性低于消费者自由支出和科技部门。
为了真正实现股票的多样化，通常需要看向股票市场之外。下图显示了四个 ETF 与股票市场（SPY）有许多负相关期的情况。请注意相关系数多次低于零。在此示例中，我还使用了 50 天相关系数。20+年期债券 ETF（TLT）代表债券，大部分时间与股票呈负相关。黄金（红色）在正负相关期间变动。总体而言，过去三年来，它更多地呈正相关而不是负相关。日元信托（绿色）似乎在正负相关期间分别占据时间。令人惊讶的是，美元基金（UUP）显示出与股票市场负相关的倾向。
结论
相关系数告诉我们两个证券之间的关系。在给定的时间段内，当相关系数为正时，两个证券一起移动。相反，当相关系数为负时，两个证券移动方向相反。上面的示例显示了 20 天和 50 天的相关系数。长期投资者可能使用 150 甚至 250 天（一年）以获得反映长期关系的更平滑线条。
使用 SharpCharts
相关系数在 SharpCharts 中的“指标”下可见。首先，在图表顶部的符号框中输入基础证券创建图表（INTC）。其次，在下拉菜单中选择相关系数作为指标。第三，输入另一证券的符号和时间范围在参数框中（S P X , 20 ）。这两者用逗号分隔。下面的示例显示了英特尔在主窗口中，带有 10 天相关系数的指标窗口。这显示了英特尔与标普 500 的相关性。另外，请注意标普 500 价格图（红色虚线）放在英特尔价格图后面以进行比较。 [ 点击这里 ] ( h t t p : / / s t o c k c h a r t s . c o m / h − s c / u i ? s = SPX,20）。这两者用逗号分隔。下面的示例显示了英特尔在主窗口中，带有 10 天相关系数的指标窗口。这显示了英特尔与标普 500 的相关性。另外，请注意标普 500 价格图（红色虚线）放在英特尔价格图后面以进行比较。[点击这里](http://stockcharts.com/h-sc/ui?s=SPX,20）。这两者用逗号分隔。下面的示例显示了英特尔在主窗口中，带有10天相关系数的指标窗口。这显示了英特尔与标普500的相关性。另外，请注意标普500价格图（红色虚线）放在英特尔价格图后面以进行比较。[点击这里](http://stockcharts.com/h−sc/ui?s=SPX&p=D&yr=0&mn=6&dy=0&id=p61512839073&listNum=30&a=239762181 “http://stockcharts.com/h-sc/ui?s=$SPX&p=D&yr=0&mn=6&dy=0&id=p61512839073&listNum=30&a=239762181”) 查看带有相关系数的实时图表。
DecisionPoint 价格动量振荡器（PMO）
介绍
DecisionPoint 价格动量振荡器（PMO）是基于变化率（ROC）计算的振荡器，该计算通过使用自定义平滑过程两次平滑指数移动平均线。由于 PMO 是标准化的，因此它也可以用作相对强度工具。因此，股票可以根据其 PMO 值排名，作为相对强度的表达。
计算
DecisionPoint 价格动量振荡器是通过采用一个周期变化率并使用两个自定义平滑函数对其进行平滑而导出的。这些自定义平滑函数与指数移动平均线非常相似，但是与真正的 EMA 不同，它们不是将时间周期设置加一来创建平滑乘数（如真正的 EMA 中那样），而是只使用周期本身。
Smoothing Multiplier = (2 / Time period) Custom Smoothing Function = {Close - Smoothing Function(previous day)} * Smoothing Multiplier + Smoothing Function(previous day) PMO Line = 20-period Custom Smoothing of (10 * 35-period Custom Smoothing of ( ( (Today's Price/Yesterday's Price) * 100) - 100) ) PMO Signal Line = 10-period EMA of the PMO Line
下表显示了亚马逊的 PMO 计算：
要下载包含这些计算的 Excel 电子表格，请点击这里")。
解释
PMO 在与零线相关的振荡。通常，PMO 方向指示强度是增加还是减少，趋势角度的陡峭程度显示了动力的强度。由于这是一个内部比率计算（与外部相比，如标准相对强度计算，它将一个价格除以另一个价格指数），它返回一个经过标准化的结果，并且可以与任何其他证券或指数的 PMO 结果进行比较。因此，图表分析师可以通过使用它们的 PMO 值简单地对证券或指数列表进行相对强度排序。列表不必是同质的 - PMO 可以用来对市场指数、股票和共同基金进行排名。
一个与 PMO 非常相似的指标是由杰拉尔德·阿普尔（Gerald Appel）发明的 MACD（移动平均线收敛-发散）指标。PMO 和 MACD 之间的主要区别是每个指标的绝对值。MACD 基于移动平均计算，一个 MACD 读数与另一个毫无关系；而正如上面所解释的，PMO 是一个内部比率。下面的图表显示了 PMO 和 MACD 在一起。
尽管在短期图表上，PMO 和 MACD 的形状相似，但是在长期图表上，PMO 的比率型计算的优势是显而易见的，因为 PMO 相对稳定，不像 MACD。请参见下面的周度和月度图表。
超买/超卖指标
如下所示，PMO 可以帮助确定价格指数是否超买或超卖。下面是标普 500 指数的五年图表，显示了各种极端市场条件。该指数的正常 PMO 范围约为+2.5（超买）至-2.5（超卖），当 PMO 接近或突破这些限制时，通常会发出价格反转的信号。当 PMO 在或超出其正常范围的极端位置改变方向时，这往往是价格方向发生中期变化的相当可靠的指示。
虽然+2.5 至-2.5 是广泛股市指数的通常范围，但每个价格指数都将有其自己的“特征”范围。例如，下面的微软（MSFT）图表显示了+5.0 至-5.0 的范围。始终检查长期图表以验证您正在分析的指数的正常范围。
此外，请记住，技术指标是根据在所讨论的时间范围内的特定时间段计算的，因此月度 PMO 看起来完全不同于日常 PMO。请参见下面基于相同七年期间的月度图表，该图表与上面的日常 MSFT 图表相同。
动量指标
作为动量指标，PMO 表达价格运动的方向和速度。在这方面，它类似于其他动量指标。在下面的黄金 ETF（GLD）图表中，任一方向上最强烈的移动都以直线、陡峭、平滑的 PMO 运动为特征。更为停滞的趋势通常伴随着频繁的 PMO 方向变化。PMO 的底部和顶部表明价格动量已经转向，因此它们可以提供价格顶部和底部的早期信号。当 PMO 处于超买或超卖区域时，它们通常更可靠。
最后，与其他振荡器一样，PMO 通过形成与价格指数的背离来提示重要方向变化的迹象。下面突出显示了三个独立的背离。两个负面背离（红线）警告着重要的顶部，因为价格指数创造了一个更高的高点，而 PMO 创造了一个更低的高点。正面背离（绿线）信号着重要的底部，价格创造了一个更低的低点，而 PMO 创造了一个更高的低点。
信号生成器
当 PMO 穿过其 10 周期 EMA 时，PMO 会产生交叉信号。这些信号往往持续时间较短，但可能持续几周。不要直接接受它们，因为它们可能会频繁震荡。它们应该用于提醒您可能的交易机会，而不是作为机械交易模型使用。始终检查图表以验证价格模式和 PMO 的配置。当价格看起来过度，接近支撑或阻力，并且 PMO 非常超买或超卖时，信号效果最佳。这些信号也可以与 DecisionPoint 趋势分析一起使用，使用 20/50/200-EMA 交叉确定长期、中期和短期的牛市或熊市偏好。
当 PMO 接近其正常范围的极端位置时，或者在一个强烈、清晰、直线的 PMO 移动之后发生方向变化和交叉时，最可靠的信号会被产生。在零线周围和 PMO 在相对平坦模式中移动时，会产生相当多的“噪音”。下图突出显示了交叉信号：
PMO 配置
横向摆动
以下图表展示了一个常见的 PMO 形态，强调了为什么所有 PMO 交叉信号不能被字面接受。红色圈出的区域是在价格稳步上涨趋势中典型的 PMO 运动。价格波动很小，所以 PMO 横向移动。PMO 保持在零线以上的事实证明了价格走势的强劲；然而，价格波动中的小波动导致 PMO 在其 10-EMA 上下震荡，产生许多无利润的交叉牛市信号。这张图还展示了横向摆动最终会结束以及如何提供微妙线索表明趋势即将结束。
熊市之吻
“熊市之吻”是 PMO 经常显示的三个明显顶部动作中的最后一部分。当我们看到这种经典形态时，它提供了额外的保证，表明可交易的顶部已经形成。当 PMO 相对超买且价格指数经历了大幅上涨时，我们开始寻找这种形态。这种形态并不总是出现在顶部，但是当出现时，它有助于增强我们对信号可靠性的信心。
第一个动作是一个虚假的 PMO 顶部。主要顶部总是伴随着一个超买的 PMO 顶部，但并非所有 PMO 顶部都预示着主要价格顶部。虚假顶部提醒我们，价格顶部可能只有几周的时间。
接下来我们会看到一个略高的 PMO 顶部，随后是一个交叉卖出信号，当 PMO（蓝线）穿过其 10-EMA（绿线）向下交叉时生成。当这些信号发生在非常超买的水平时，它们可能暂时被视为准确，但是，当它们之前有非常强劲的价格行动时，价格可能再次创造新高，这会导致 PMO 再次开始上升。
最后，随着价格从最终顶部开始回落，PMO 再次上涨，这次仅在勉强“吻”到 10-EMA 的下侧后达到顶峰。有些人称之为“死亡之吻”，但这似乎有点夸张，因此熊市之吻似乎更合适。此外，在重要底部还有一个相反的形态，术语“公牛之吻”似乎比“生命之吻”更贴切。
请注意，这一分析的一个重要方面是，价格指数已经突破了一个上升趋势线，并伴随着熊市之吻。
公牛之吻
“公牛之吻”发生在 PMO 交叉买入信号之后不久，是在产生交叉信号后的初始向上推力后价格回撤的结果。虽然公牛之吻和熊市之吻本质上是相等但相反的形态，但两者之间的价格行为是不同的。通常情况下，熊市之吻是一个不确认信号，与一次上涨中的最终价格高点相一致；而公牛之吻通常与新一轮上涨中的更高价格低点相一致。
清晰信号
虽然公牛和熊市之吻形态相当常见，但也有可能出现非常清晰的 PMO 反转和交叉，而没有与爆发和重新测试相关的摆动，因为价格趋势的变化相对平稳。关键是，反转和交叉行为可以涵盖各种配置。对图表的研究将有助于更好地理解导致某种类型 PMO 行为的价格行为。PMO 行为还提供了关于可以预期的价格行为类型的线索。
结论
决策点价格动量振荡器（PMO）可用作相对强度、动量和超买/超卖条件的衡量标准。它还可以用于通过牛市和熊市交叉确定价格反转。
使用 SharpCharts
决策点 PMO 可作为 SharpCharts 的指标使用。默认设置使用 35 期和 20 期 EMA，带有 10 期 EMA 信号线，但用户可以选择更短的时间框架以产生更敏感的振荡器，或选择更长的时间框架以产生更不敏感的振荡器。一旦选择，指标可以放置在基础价格图表的上方、下方或后方。
建议的扫描
PMO 上升但尚未穿越信号线
这个扫描从过去 60 天至少平均价格为$10 和每日交易量为 100,000 的股票基础开始。股票的 PMO 必须在过去三天内上升，但尚未穿过其信号线。此外，20 日 EMA 高于 50 日 EMA，50 日 EMA 高于 200 日 EMA，表明股票处于中期或长期牛市。这个扫描旨在作为进一步分析和尽职调查的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [today's PMO Line(35,20,10) > yesterday's PMO Line(35,20,10)] AND [yesterday's PMO Line(35,20,10) > 2 days ago PMO Line(35,20,10)] AND [2 days ago PMO Line(35,20,10) > 3 days ago PMO Line(35,20,10)] AND [today's PMO Line(35,20,10) < today's PMO Signal(35,20,10)] AND [today's EMA(20,close) > today's EMA(50,close)] AND [today's EMA(50,close) > today's EMA(200,close)]
PMO 下降但尚未跌破信号线
这个扫描从过去 60 天至少平均价格为$10 和每日交易量为 100,000 的股票基础开始。股票的 PMO 必须在过去三天内下降，但尚未跌破其信号线。此外，20 日 EMA 低于 50 日 EMA，50 日 EMA 低于 200 日 EMA，表明股票处于中期或长期熊市。这个扫描旨在作为进一步分析和尽职调查的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [today's PMO Line(35,20,10) < yesterday's PMO Line(35,20,10)] AND [yesterday's PMO Line(35,20,10) < 2 days ago PMO Line(35,20,10)] AND [2 days ago PMO Line(35,20,10) < 3 days ago PMO Line(35,20,10)] AND [today's PMO Line(35,20,10) > today's PMO Signal(35,20,10)] AND [today's EMA(20,close) < today's EMA(50,close)] AND [today's EMA(50,close) < today's EMA(200,close)]
有关 PMO 扫描的语法详细信息，请参阅我们的扫描指标参考在支持中心。
