技术指标和振荡器大全（二）(2)https://developer.aliyun.com/article/1483512
总结
带宽指标可用于识别布林带挤压。这警示图表分析师准备行动，但方向取决于随后的带突破。挤压后上轨突破是看涨的，而下轨突破是看跌的。但要小心虚假突破。有时第一次突破未能保持，价格会反转。强劲的突破保持并且很少回头。上涨突破后立即回调应作为警告。
使用 SharpCharts
带宽指标可以在 SharpCharts 的指标列表中找到。默认参数（20,2）基于布林带的默认参数。这些可以相应地更改。20 代表简单移动平均。2 代表上下轨的标准差数。带宽可以放置在价格图的上方、下方或后面。点击这里 查看带宽的实时示例。
使用 MarketCarpets
标准化的布林带宽显示在市场地毯中，这使用户可以比较多个证券的带宽。以S&P 行业市场地毯为例，选择布林带宽，然后点击三角形的Δ图标查看绝对水平。有阴影的Δ图标显示百分比变化。白色的Δ图标显示绝对水平。绿色框显示带宽相对较宽的股票。浅色框显示带宽相对较窄的股票。在市场地毯右下方显示带宽最窄的股票列表（底部 5）。点击名称可查看上方的小图表。用户可以通过点击行业标题（例如技术）来深入了解各个行业。有九个行业和每个行业列出的底部 5 个股票，用户可以快速查看相对带宽较窄的 45 只股票。
建议的扫描
布林带突破
此扫描显示了布林带在收缩 5 天或更长时间后迅速扩张的股票。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily BB Width(20,2) > Yesterday's max(5, BB Width(20,2)) * 2]
有关用于带宽扫描的语法的更多详细信息，请参阅我们的扫描指标参考在支持中心。
%B 指标
简介
%B 量化了一个证券的价格相对于上下布林带的关系。有六个基本的关系水平：
- 当价格位于上轨时，%B 等于 1
- 当价格位于下轨时，%B 等于 0
- 当价格高于上轨时，%B 大于 1
- 当价格低于下轨时，%B 低于 0
- 当价格高于中轨（20 日简单移动平均线）时，%B 大于 0.50
- 当价格低于中轨（20 日简单移动平均线）时，%B 低于 0.50
计算
%B = (Price - Lower Band)/(Upper Band - Lower Band)
%B 的默认设置基于布林带（20,2）的默认设置。这些带子设置在 20 日简单移动平均线的上下 2 个标准差处，这也是中轨。证券价格是收盘价或最后交易价。
信号：超买/超卖
%B 可用于识别超买和超卖情况。然而，重要的是要知道何时寻找超买读数和何时寻找超卖读数。与大多数动量振荡器一样，最好在中期趋势向上时寻找短期超卖情况，在中期趋势向下时寻找短期超买情况。换句话说，在寻找超买或超卖读数之前，要先定义更大的趋势。
图表 1 显示了苹果（AAPL）处于强劲上升趋势中。请注意，%B 多次上升到 1 以上，但甚至没有接近 0。即使%B 多次上升到 1 以上，这些“超买”读数也没有产生良好的卖出信号。随着苹果在下轨上方迅速反转并恢复其上升趋势，回调幅度较小。约翰·布林格在强劲趋势中提到“走在带子上”。在强劲上升趋势中，价格可以沿着上轨上涨，很少触及下轨。相反，在强劲下跌趋势中，价格可以沿着下轨下跌，很少触及上轨。
在确认了更大的上升趋势后，当%B 移动到零或以下时，可以认为%B 被超卖了。记住，当价格触及下轨时，%B 会移动到零，当价格低于下轨时，%B 会低于零。这代表了一个比 20 日移动平均线低 2 个标准差的移动。图表 2 显示了纳斯达克 100 ETF（QQQQ）在 2009 年 3 月开始的上升趋势中。在这一上升趋势中，%B 在零以下移动了三次。7 月初和 11 月初的超卖读数为参与更大上升趋势提供了良好的入场点（绿色箭头）。
信号：趋势识别
约翰·波林格描述了一个使用%B 和资金流指数（MFI）的趋势跟踪系统。当%B 高于 0.80 且 MFI(10)高于 80 时，开始了一段上升趋势。MFI 的取值范围在 0 到 100 之间。当 MFI(10)超过 80 时，处于其范围的上 20%，这是一个强劲的读数。当%B 低于 0.20 且 MFI(10)低于 20 时，可以识别出下降趋势。
图表 3 显示了联邦快递（FDX）的%B 和 MFI(10)。自 7 月底%B 高于 0.80 且 MFI 高于 80 时开始了一段上升趋势。这一上升趋势随后在 9 月初和 11 月中旬得到了另外两个信号的确认。虽然这些信号对于趋势识别是有益的，但交易者在经历如此大的波动后可能会遇到风险回报比的问题。要让%B 高于 0.80 且 MFI(10)高于 80 同时发生，需要有大幅价格上涨。交易者可以考虑使用这种方法来识别趋势，然后寻找适当的超买或超卖水平以获得更好的入场点。
结论
%B 量化了价格与波林格带之间的关系。高于 0.80 的读数表明价格接近上轨。低于 0.20 的读数表明价格接近下轨。朝向上轨的激增显示出力量，但有时可能被解释为超买。朝向下轨的暴跌显示出弱势，但有时可能被解释为超卖。很多情况取决于基础趋势和其他指标。虽然%B 本身可能具有一定价值，但最好与其他指标或价格分析一起使用。点击这里 查看实时图表。
使用 SharpCharts
%B 可在 SharpCharts 的指标列表中找到。默认参数（20,2）基于布林带的默认参数。这些可以相应地进行更改。20 代表简单移动平均。2 代表上下轨的标准偏差数量。%B 可以位于价格图表的上方、下方或后方。点击这里 查看 %B 的实时示例。
建议的扫描
%B 上升趋势扫描
此扫描筛选出 %B 大于 0.80 且 MFI 刚刚突破 80 的股票。根据布林格尔的说法，这些股票可能开始新的上涨。这个扫描只是一个起点。需要进一步的细化和分析。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 5] AND [Daily %B(20,2.0,Daily Close) > 0.8] AND [Daily MFI(14) > 80] AND [Yesterday's Daily MFI(14) < 80]
%B 下降趋势扫描
此扫描筛选出 %B 低于 0.20 且 MFI 刚刚跌破 20 的股票。根据布林格尔的说法，这些股票可能开始新的下跌。这个扫描只是一个起点。需要进一步的细化和分析。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 5] AND [Daily %B(20,2.0,Daily Close) < 0.2] AND [Daily MFI(14) < 20] AND [Yesterday's Daily MFI(14) > 20]
有关用于 %B 扫描的语法详细信息，请参阅我们的扫描指标参考 在支持中心。
查金资金流量
介绍
由马克·查金（Marc Chaikin）开发，查金资金流量（Chaikin Money Flow）衡量了特定时期内的资金流量量。资金流量量构成了积累分布线的基础。查金资金流量不是资金流量量的累积总和，而是简单地对特定回顾期内的资金流量量进行求和，通常为 20 或 21 天。所得指标像振荡器一样在零线上下波动。图表分析师根据查金资金流量的绝对水平权衡买入或卖出压力的平衡。图表分析师还可以寻找在零线上方或下方的交叉点，以识别资金流动的变化。
计算
计算查金资金流量（CMF）有四个步骤。下面的示例基于 20 个时期。首先，计算每个时期的资金流量乘数。其次，将此值乘以该时期的交易量，以找到资金流量量。第三，对 20 个时期的资金流量量进行求和，并除以 20 个时期的交易量总和。
1\. Money Flow Multiplier = [(Close - Low) - (High - Close)] /(High - Low) 2\. Money Flow Volume = Money Flow Multiplier x Volume for the Period 3\. 20-period CMF = 20-period Sum of Money Flow Volume / 20 period Sum of Volume
每个时期的资金流量量取决于资金流量乘数。当收盘价位于该时期最高-最低范围的上半部时，该乘数为正；当收盘价位于下半部时，该乘数为负。当收盘价等于最高价时，乘数为 1；当收盘价等于最低价时，乘数为-1。通过这种方式，乘数调整了最终进入资金流量量的量。除非资金流量乘数处于极端值（+1 或-1），否则实际上会减少交易量。
上表显示了使用 Research in Motion（RIMM）的每日数据的一些示例。请注意，当股票在 1 月 5 日收盘时，乘数接近 +1。当股票在 1 月 18 日收盘时，乘数下降到 -0.97。当股票在 12 月 29 日收盘时，乘数接近零（-0.07），股票收于其高低范围的中点附近。点击这里") 查看 Excel 电子表格中 Chaikin Money Flow 的计算示例。
解释
Chaikin Money Flow（CMF）是在 -1 和 +1 之间波动的振荡器。极少情况下，指标会达到这些极端值。要使 20 天 Chaikin Money Flow 达到 +1（-1），需要连续 20 次收盘在高位（低位）。通常，这个振荡器在 -0.50 和 +0.50 之间波动，以零为中心线。
Chaikin Money Flow 衡量了一段时间内的买卖压力。进入正区域表示买盘压力，而进入负区域表示卖盘压力。图表分析师可以使用 Chaikin Money Flow 的绝对值来确认或质疑基础资产的价格走势。正 CMF 将确认上升趋势，但负 CMF 将质疑上升趋势背后的力量。对于下降趋势，情况相反。
买入/卖出压力
Chaikin Money Flow 可以用正值或负值简单地定义一般的买入或卖出偏见。该指标在零线上方/下方振荡。一般来说，当指标为正时，买盘压力更强，当指标为负时，卖盘压力更强。
虽然这个零线交叉看起来很简单，但实际情况要复杂得多。 Chaikin Money Flow 有时只是短暂地穿过零线，指标的变化几乎没有积极或消极的后续。没有跟进，这个零线交叉最终变成了一个鞭炮（错误信号）。图表分析师可以通过设置牛市阈值略高于零（+0.05）和熊市阈值略低于零（-0.05）来使用缓冲区来过滤这些信号。这些阈值不会完全消除错误信号，但可以帮助减少鞭炮并过滤掉较弱的信号。
上面的图表显示了 Freeport McMoran (FCX) 的 20 天 Chaikin Money Flow 在指标窗口中。在 2010 年 2 月至 12 月之间至少有 10 次零线交叉。增加一个小缓冲区大大减少了多头和空头信号的数量。移动超过 +0.05 被视为多头，而移动低于 -0.05 被视为空头。只有三个信号。虽然这些信号会稍晚一些出现，但减少误导可能是值得的。
Harley Davidson (HOG) 的图表显示了一些良好的信号和五月反弹的误导。CMF 在几天内上升到 +0.05 以上，但这个动作未能持续，指标在六月初再次跌破 -0.05。误导将会发生，特别是在波动期间或趋势变平时。CMF 在七月转为多头，并在今年的其余时间保持多头。请注意，HOG 形成了一个下降楔形，在八月回撤了超过 62%，而此时 CMF 仍处于多头模式。这次回撤提供了第二次参与 CMF 信号的机会。
Chaikin Money Flow 并不适用于所有证券。上面的图表显示了 P.F. Chang (PFCB) 的一些 18 次在 +0.05 或 -0.05 以上的交叉。基于这些交叉来制定 CMF 信号导致了一次又一次的误导。分析基本价格趋势和特定证券的指标特征是很重要的。PFCB 表现出一些趋势，但在这个趋势内的价格波动很大，资金流动无法保持正面或负面偏向。最好为这些股票找到不同的指标。
计算怪癖
Chaikin Money Flow 中的资金流乘数关注收盘价相对于给定期间（日、周、月）的高低范围的水平。根据这个公式，一支证券可能会跳空下跌并收盘明显较低，但如果收盘价高于高低范围的中点，资金流乘数将上升。下面的图表显示了 Clorox (CLX) 的大幅跳空下跌，收盘价接近当天的高低范围顶部。尽管股价在高交易量下急剧下跌，但由于资金流乘数为正且交易量远高于平均水平，Chaikin Money Flow 上升。忽略从收盘到收盘的变化意味着 Chaikin Money Flow 有时会与价格脱节。
当一只证券跳空上涨并且收盘接近当天的低点时，相反的情况可能发生。下图显示了 Travelers（TRV）在当天跳空上涨并收盘超过 1%。尽管有这一跳升，但收盘接近当天的低点，这导致了一个接近-1 的资金流乘数。因此，几乎所有的交易量都被计为负资金流，Chaikin Money Flow 下降了。
结论
Chaikin Money Flow 是一种振荡器，用于衡量一段时间内的买入和卖出压力。在最基本的情况下，当 CMF 为正时，资金流向看涨，当为负时看跌。寻找更快资金流向变化的图表分析师可以寻找看涨和看跌的背离。不过要小心。即使存在看涨背离，卖出压力仍然占优势。这种看涨背离只是显示了较少的卖出压力。要指示实际的买入压力，需要进入正区域。作为资金流振荡器，CMF 可以与纯价格振荡器一起使用，例如 MACD 或 RSI。与所有指标一样，Chaikin Money Flow 不应作为独立指标使用。马克·查金还开发了积聚分配线和查金振荡器。
使用 SharpCharts
Chaikin Money Flow 可以设置为主窗口上方或下方的指标。由于它以区域格式显示，因此不适合放置在证券价格图后面。一旦从下拉列表中选择指标，就会出现默认参数（20）。这些参数可以调整以增加或减少灵敏度。用户可以点击“高级选项”添加水平线、移动平均线或其他叠加。图表分析师甚至可以在其他指标上方绘制第二个更长的 Chaikin Money Flow 指标。重叠期显示了两个不同期间的资金流强劲。点击这里查看实时示例。
建议的扫描
Chaikin Money Flow 转为正值，RSI 上升至 50 以上
这个扫描从股价至少为$10 且过去 60 天日均交易量为 100,000 的股票开始。当查金货币流指标进入正区时，会识别出积累和买入压力。当相对强弱指标（RSI）上穿 50，即其中线时，价格动量得到确认。这个扫描旨在作为进一步分析和尽职调查的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [Daily CMF(20) crosses 0] AND [Daily RSI(14,Daily Close) crosses 50]
查金货币流指标转为负值，RSI 下穿 45
这个扫描从股价至少为$10 且过去 60 天日均交易量为 100,000 的股票开始。当查金货币流指标进入负区时，会识别出分销和卖出压力。当相对强弱指标（RSI）下穿 50，即其中线时，价格动量得到确认。这个扫描旨在作为进一步分析和尽职调查的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [0 crosses Daily CMF(20)] AND [50 crosses Daily RSI(14,Daily Close)]
有关查金货币流扫描的语法详细信息，请参阅我们支持中心的扫描指标参考。
注意：出于扫描目的，交易日内的日交易量数据是不完整的。在运行基于交易量的指标（如 CMF）的扫描时，请确保基于“上次市场收盘价”。其他基于交易量的指标的示例包括积累/分布指标、成交量平衡指标和 PVO。
进一步研究
这本书通过简单清晰的解释涵盖了所有内容。墨菲涵盖了大部分主要的图表模式和指标。有一个完整的章节专门讨论了理解成交量和未平仓合约。
其他资源
股票与商品杂志文章
2000 年 7 月 - 股票与商品
2011 年 6 月 - 股票与商品
Chaikin Oscillator
介绍
由 Marc Chaikin 开发，Chaikin Oscillator 使用 MACD 公式来衡量累积分布线的动量。这使其成为一个指标的指标。Chaikin Oscillator 是累积分布线的 3 日 EMA 与 10 日 EMA 之间的差异。与其他动量指标一样，该指标旨在通过测量背后的动量来预测累积分布线的方向变化。动量变化是趋势变化的第一步。预测累积分布线的趋势变化可以帮助图表分析师预测基础证券的趋势变化。Chaikin Oscillator 通过穿越零线或出现牛市/熊市分歧来生成信号。
计算
计算累积分布线（ADL）是计算 Chaikin Oscillator 的第一步。本文将介绍累积分布线的基本要素。查看我们的 ChartSchool 文章获取详细信息。计算累积分布线（ADL）有三个步骤。首先，计算资金流量乘数。其次，将此值乘以成交量以找到资金流量。第三，创建资金流量的累积总和以形成累积分布线（ADL）。第四，取两个移动平均线之间的差异来计算 Chaikin Oscillator。
1\. Money Flow Multiplier = [(Close - Low) - (High - Close)] /(High - Low) 2\. Money Flow Volume = Money Flow Multiplier x Volume for the Period 3\. ADL = Previous ADL + Current Period's Money Flow Volume 4\. Chaikin Oscillator = (3-day EMA of ADL) - (10-day EMA of ADL)
当资金流量乘数为正时，累积分布线上升；当为负时下降。当收盘价位于周期高低范围的上半部时，该乘数为正；当收盘价位于下半部时，该乘数为负。作为 MACD 类型的振荡器，当较快的 3 日 EMA 移动超过较慢的 10 日 EMA 时，Chaikin Oscillator 变为正。相反，当 3 日 EMA 移动低于 10 日 EMA 时，指标变为负。
上图显示了积累分布线（灰色）与 3 日 EMA（蓝色）和 10 日 EMA（红色）。通用电气（GE）的价格不可见，因此我们可以专注于积累分布线和柴金波动指标之间的关系。请注意，当 3 日 EMA 低于 10 日 EMA 时，柴金波动指标进入负值区域。相反，当 3 日 EMA 穿过 10 日 EMA 时，振荡器变为正值。
解释
首先要记住，柴金波动指标是一个指标的指标。它衡量了积累分布线的动量。这使得它至少比基础证券的价格远了三步。首先，价格和成交量被重塑成积累分布线。其次，指数移动平均线被应用于积累分布线。第三，移动平均线之间的差异被用来形成柴金波动指标。作为第三阶导数，该指标更容易脱离基础证券的价格。
在澄清了这一点之后，该指标旨在衡量买入和卖出压力（积累分布线）背后的动量。进入正值区域表示积累分布线上升，买入压力占优势。进入负值区域表示积累分布线下降，卖出压力占优势。图表分析师可以通过寻找看涨或看跌的背离来预期进入正值或负值区域的交叉点。
买入/卖出偏见
柴金波动指标可以用正值或负值简单地定义一般的买入或卖出偏见。该指标在零线上下振荡。一般来说，当指标为正时，买入压力更大，当指标为负时，卖出压力更大。
柴金波动指标的默认设置（3,10）经常产生经常穿过零线的线。图表分析师可以通过延长移动平均线来平滑指标。下面的示例显示了柴金波动指标（6,20）。两个移动平均线都加倍以保持比例并平滑指标。
美国钢铁 (X) 的柴金波动指标在 12 个月内穿越零线六次。有一些好的信号，比如四月的卖出信号和十月的买入信号。也有一些不好的信号或剧烈波动。关键是，与所有指标一样，要用技术分析的其他方面来确认波动指标的信号，比如纯价格动量指标或图案分析。
Alcoa (AA) 的图表显示了 2010 年六次零线穿越。前五次没有产生良好的信号，但第六次是一个好的信号。图表分析师应该尝试不同的设置，并考虑添加趋势线以增强他们的分析。趋势线的突破通常比零线穿越早。趋势线还捕捉了指标的方向。上升的柴金波动指标反映了买入压力的稳定增加。下降的柴金波动指标反映了卖出压力的稳定增加。
背离
看涨和看跌背离警示图表分析师买入或卖出压力的动量转变，可能预示价格图表上的趋势反转。当价格下跌到新低点时，而柴金波动指标形成较高低点时，就形成了一个看涨背离。这种较高低点显示了较少的卖出压力。等待某种确认非常重要，比如指标的上升或进入正值区的交叉。进入正值区显示了积累分布线上行动量的上升。
Fastenal (FAST) 图表显示了 2010 年柴金波动指标的五个背离。默认设置 (3,10) 产生了一个相当敏感的波动指标，会产生许多背离。关键是通过等待确认来区分强劲信号和虚假信号。即使有看涨背离，卖出压力仍然超过买入压力，直到出现零线上方的交叉。买入压力主导，直到出现进入负值区的交叉。
绿色线显示了柴金波动指标形成较低低点，而股票形成较低低点以形成看涨背离。绿色虚线显示了指标进入正值区以确认信号。二月中旬、九月初和十一月末的信号非常好。六月中旬的买入信号会导致剧烈波动，而十月卖出信号后的看跌背离后并没有太多的弱势。
当价格上涨到新高点时，而柴金波动指标未能确认这一新高点时，就形成了一个看跌的背离。这种失败反映了较少的买入压力，有时可能预示价格图表上的看跌反转。确认发生在波动指标进入负值区时。
Kohls（KSS）的图表显示了在 12 个月内三次看跌背离和两次看涨背离。当蔡金振荡器进入负值区域时，确认了看跌背离（红线），显示了积累分布线中实际的下行动量。请记住，当积累分布线的 3 日 EMA 移动低于 10 日 EMA 时，蔡金振荡器（3,10）会转为负值。
结论
蔡金振荡器是积累分布线的动量指标。基本上，蔡金振荡器通过测量动量来加速积累分布线。使用蔡金振荡器时，信号更频繁，通常更容易量化。作为资金流动振荡器，它可以与纯价格振荡器一起使用，例如 MACD 或 RSI。与所有指标一样，蔡金振荡器不应作为独立指标使用。
使用 SharpCharts
蔡金振荡器可以设置为在证券价格图表的上方、下方或后方的指标。当指标放置在价格图表后面时，可以轻松比较指标/价格的变化。一旦从下拉列表中选择了指标，就会出现默认参数设置（3,10）。这些参数可以调整以增加或减少灵敏度。用户可以点击“高级选项”添加水平线或移动平均线。点击这里查看实时示例。
建议的扫描
蔡金振荡器转为正值，RSI 移动超过 55
这个扫描从至少在过去 60 天内平均价格为$10 且每日交易量为 100,000 的股票基础开始。当蔡金振荡器移动超过+1000 时，即略高于其中心线（0）时，可以识别出交易量较大的上涨。这一点通过价格动量得到确认，因为 RSI 需要移动超过 55，即略高于其中心线（50）。这个扫描旨在作为进一步分析和尽职调查的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [Daily Chaikin Osc(3,10) crosses 1000] AND [Daily RSI(14,Daily Close) crosses 55]
蔡金振荡器转为负值，RSI 移动低于 45
这个扫描从股票的基础开始，这些股票在过去 60 天的平均价格至少为$10，每日交易量至少为 100,000。当查金振荡器移动到-1000 以下时，即在其中心线（0）的稍下方时，就会识别出有良好交易量的下降趋势。这一点通过价格动量得到确认，因为需要 RSI 移动到 45 以下，即在其中心线（50）的稍下方。这个扫描旨在作为进一步分析和尽职调查的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [-1000 crosses Daily Chaikin Osc(3,10)] AND [45 crosses Daily RSI(14,Daily Close)]
欲了解如何使用查金振荡器扫描的语法详情，请参阅我们的扫描指标参考在支持中心。
进一步研究
这本书涵盖了所有内容，并且解释简单清晰。墨菲涵盖了大部分主要的图表模式和指标。一个完整的章节专门讨论了理解成交量和未平仓合约。
查德趋势仪表盘（CTM）
介绍
查德趋势仪表盘（CTM），由图沙尔·查德（Tushar Chande）开发，根据涵盖六个不同时间框架的几种不同技术指标为股票或其他证券分配一个数值分数。将所有这些技术信息压缩成一个数字，提供了一种简单的方法来识别给定证券的趋势强度。
计算
查德趋势仪表盘的计算基于以下技术指标：
- 高、低和收盘价相对于四个不同时间框架（20 天、50 天、75 天和 100 天）的布林带的位置
- 过去 100 天相对于标准偏差的价格变化
- 14 天的 RSI 值
- 任何短期（2 天）价格通道突破的存在
最终得分转换为 0-100 的尺度以便比较。
解释
在 0 到 100 的查德趋势仪表盘尺度上，分数为 100 的股票处于非常强劲的上升趋势中。相反，分数为 0 的股票处于非常强劲的下跌趋势中。
这个尺度可以分为 5 个不同的级别：
- 分数为 90-100 的股票处于非常强劲的上升趋势中
- 分数为 80-90 的股票处于强劲上升趋势中
- 分数为 60-80 的股票处于弱势上升趋势中
- 分数为 20-60 的股票要么是平稳的，要么是弱势下跌趋势中
- 分数为 0-20 的股票处于非常强劲的下跌趋势中
动量交易者应寻找查德趋势仪表盘分数为 80 或更高的股票。这表示强劲的上升趋势。趋势越强劲，延续该趋势的可能性就越大。
查德趋势仪表盘也可以与指数和交易所交易基金（ETF）一起使用，以了解特定行业和行业甚至整个市场的相对趋势。
查德趋势仪表盘的一个优点是其数值是在绝对尺度上设置的，而不是相对于同一组股票。因此，当您比较几种不同类型证券的 CTM 分数时，您正在跨所有证券进行苹果对苹果的比较。
结论
Chande 趋势仪提供了一种简单的方法来确定股票是处于上升趋势还是下降趋势，并且便于评估该趋势的强度。通过将几种不同的经过验证的技术趋势指标结合在一起，并将它们简化为一个数字，CTM 使图表分析师能够在快速浏览时获得丰富的趋势信息。
使用 SharpCharts
Chande 趋势仪可以在图表下方的指标部分找到。CTM 指标可以放置在主价格图的上方、下方或后面。
当放置在主价格图之上或之下时，背景颜色编码以指示不同的趋势强度水平：
- 深绿色: 90-100（非常强劲上升趋势）
- 中绿色: 80-90（强劲上升趋势）
- 浅绿色: 60-80（弱上升趋势）
- 黄色: 20-60（平稳或弱下跌趋势）
- 粉色: 0-20（强劲下跌趋势）
建议扫描
CTM 在大量交易量下突破 60
此扫描显示了 Chande 趋势仪已经在较重的交易量下突破 60 的股票。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Chande Trend Meter x 60.0] AND [volume > SMA(50,volume) * 1.5]
持续高 CTM 的股票
此扫描显示了美国股票的 Chande 趋势仪持续高，过去 50 个交易日平均为 80 或更高。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [SMA(50,Chande Trend Meter) > 80.0]
有关 Chande 趋势仪扫描的语法详细信息，请参阅我们的扫描指标参考在支持中心中。
商品通道指数（CCI）
介绍
由唐纳德·兰伯特（Donald Lambert）开发，并于 1980 年在《商品》杂志上推出的商品通道指数（CCI）是一种多功能指标，可用于识别新趋势或警示极端条件。兰伯特最初开发 CCI 是为了识别商品的周期性转折，但该指标也可以成功应用于指数、ETF、股票和其他证券。总的来说，CCI 衡量当前价格水平相对于一定时期内的平均价格水平。当价格远高于其平均水平时，CCI 相对较高。当价格远低于其平均水平时，CCI 相对较低。通过这种方式，CCI 可用于识别超买和超卖水平。
计算
下面的示例基于 20 周期商品通道指数（CCI）的计算。CCI 周期数也用于简单移动平均和平均偏差的计算。
CCI = (Typical Price - 20-period SMA of TP) / (.015 x Mean Deviation) Typical Price (TP) = (High + Low + Close)/3 Constant = .015 There are four steps to calculating the Mean Deviation: First, subtract the most recent 20-period average of the typical price from each period's typical price. Second, take the absolute values of these numbers. Third, sum the absolute values. Fourth, divide by the total number of periods (20).
Lambert 将常数设定为 0.015，以确保大约 70%到 80%的 CCI 值落在-100 和+100 之间。这个百分比还取决于回顾期。较短的 CCI（10 个周期）将更加波动，在+100 和-100 之间的值的百分比较小。相反，较长的 CCI（40 个周期）将在+100 和-100 之间的值有更高的百分比。
点击这里查看在 Excel 电子表格中计算 CCI 的链接")。
技术指标和振荡器大全（二）(4)https://developer.aliyun.com/article/1483516
