给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
分析：
我们想知道网格中每个连通形状的面积，然后取最大值。
如果我们在一个土地上，以 4 个方向探索与之相连的每一个土地（以及与这些土地相连的土地），那么探索过的土地总数将是该连通形状的面积。
为了确保每个土地访问不超过一次，我们每次经过一块土地时，将这块土地的值置为 0。这样我们就不会多次访问同一土地。
1.遍历grid得到每个位置岛屿🏝面积的最大值，返回一个maxArea
2.搜索函数-递归实现dfs函数
3.判断边界，若不在边界内，返回0;否则为1，递归计算上下左右是否为1，area计算岛屿面积；
4.判断完每个位置需要将其置0(grid[i][j]=0)
实现解法：
var maxAreaOfIsland = function (grid) { var maxArea = 0; //记录保持者 for (let i = 0; i < grid.length; i++) { for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) { if (grid[i][j] === 1) { maxArea = Math.max(maxArea, dfs(grid, i, j)); //更新记录 } } } function dfs(grid, i, j) { if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] === 0) { return 0; //递归出口边界 } grid[i][j] = 0; //避免重复计算，沉岛策略 var area = 1; area += dfs(grid, i + 1, j); //上面的1 area += dfs(grid, i - 1, j); //下面的1 area += dfs(grid, i, j + 1); //左面的1 area += dfs(grid, i, j - 1); //右面的1 return area } return maxArea //返回最大面积 };
