python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)(下)

简介: python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)

python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)(上):https://developer.aliyun.com/article/1483375


7.property方法


属性函数

class A(object):
    def __init__(self):
        self.__name = 18

    def __eat(self):
        return self.__name
        pass
    pass

    def run(self):
        print('跑步')
        pass
    pass

    age = property(__eat, run)


b = A()
print(b.age)  ## 报错
b.run()  ## 跑步

7.1 @age.setter ##修改属性

class A(object):
    def __init__(self):
        self.__name = 18

    def __eat(self):
        return self.__name
        pass
    pass

    def run(self):
        print('跑步')
        pass

    @property ##添加属性标识
    def age(self):
        return self.__name
    pass

    @age.setter ##修改属性
    def age(self,params):
        self.age  = params
        pass
    pass

p1 = A()
print(p1.age) ## 18
p1.age = 16
print(p1.age)

8. new方法


作用:创建并返回一个实例对象,如果new只调用了一次,就会得到一个对象。继承自object的新式类,才有new这一魔术方法。


8.1 注意事项

 1.__new__是一个实例化调用的第一个方法
 2.__new__至少必须有一个参数 cls,代表要实例化的类,此参数在实例化时由python解释器提供,其他的参数是直接传递给__init__方法
 3.__new__决定是否使用该__init__方法,因为__new__可以调用其他的类的构造方法或者返回实例对象作为类的实例,如果__new__没有返回实例,则__init__不会被调用
 4.在__init__方法中,不能调用自己的__new__方法,return cls__new__(cls),否则会报错。
class A(object):
    def __init__(self):
        print('__init__执行了')
        pass
    pass

    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        return super().__new__(cls,*args,**kwargs)
        pass
    pass

a = A()
print(a)

__init__执行了
<__main__.A object at 0x00000291F97D5160>

## 当__new__返回的时候 __init__才会显示

9.单例模式


9.1 确保一个类只有一个实例存在,使用new

class DataBaseClass(object):
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        ## cls._instance = cls.__new__(cls) ##不能使用自己的new方法
        if not hasattr(cls,'_instance'):
            cls._instance = super().__new__(cls,*args,**kwargs)
        return cls._instance
        pass
    pass

db1 = DataBaseClass()
db2 = DataBaseClass()
db3 = DataBaseClass()
print(id(db1))
print(id(db2))
print(id(db3))

## 三个指向的内存地址都一样的
## 1852298514784
## 1852298514784
## 1852298514784

10 错误和异常处理


try:
    ## 可能出现错误的代码块
except:
     ## 出错之后执行的代码块
else:
     ## 没有出错的代码块
finally:
    ## 不管有没有出错,都会执行

10.1 错误和异常处理示例

try:
    ## 可能出现错误的代码块
    li = [1,2,3]
    ## print(li[10])
    print(1/0)

except IndexError as msg:
    ## 出错之后执行的代码块
    print(msg)

except ZeroDivisionError as msg:
    ## 出错之后执行的代码块
    print(msg)

else:
    ## 没有出错的代码块
    print('没有出错了')
finally:
    ## 不管有没有出错,都会执行
    print('出错了')


## 用一个try可以捕获多个不同类型的异常

10.2 使用 Exception处理所有错误

try:
    print(b)
except Exception as result:
    print(result)
else:
    print('出错了')
finally:
    print('出错了')

10.3在合适的层次去捕获

def A(s):
    return s/int(s)
    pass


def B(s):
    return A(s)/2
    pass


def main():
    try:
        B(0)
    except Exception as result:
        print(result)

main()

在合适的位置进行错误捕获


division by zero


10.4 异常运行机制

1、解释器会查找相应的异常捕获类型
2、不断传递给上层,没有找到异常处理,会退出

11.自定义异常类型


class ToolongException(Exception):
    def __init__(self, len):
        self.len = len

    def __str__(self):
        return '输入的长度是'+str(self.len)+'长度,超出长度了'

def name_test():
    name = input('输入名字')
    try:
        if len(name)>5:
            raise ToolongException(len(name))
        else:
            print(name) 
    except ToolongException as result:
        print(result)
    else:
        print('没有出错了')


name_test()

##输入的长度是13长度,超出长度了

12 动态添加属性和方法



import types

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        pass
    pass

    def __str__(self):
        return '{}今天{}岁了'.format(self.name, self.age)
        pass
    pass


zhz = Student('詹躲躲', 25)
zhz.wight = 60


def dymicMethod(self):
    print('{}体重是{}'.format(self.name,self.wight))
    pass

## 动态添加属性
print(zhz.wight)

## 类添加属性
Student.pro = '计算机科学'
## 实例可以访问
print(zhz.pro)

## 动态添加实例方法
## import types
zhz.printInfo = types.MethodType(dymicMethod,zhz)
zhz.printInfo()

## 詹躲躲体重是60

13 动态绑定类方法


import types

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        pass
    pass

    def __str__(self):
        return '{}今天{}岁了'.format(self.name, self.age)
        pass
    pass


zhz = Student('詹躲躲', 25)
zhz.wight = 60


def dymicMethod(self):
    print('{}体重是{}'.format(self.name,self.wight))
    pass

## 动态绑定类方法
@classmethod
def classTest(cls):
    print('类方法')
    pass

## 动态绑定静态方法
@staticmethod
def staticTest():
    print('静态方法')
    pass

13.1.动态添加属性

print(zhz.wight)

13.2.类添加属性

Student.pro = '计算机科学'
## 实例可以访问
print(zhz.pro)

13.3.动态添加实例方法

## import types
zhz.printInfo = types.MethodType(dymicMethod,zhz)
zhz.printInfo()

13.4.动态绑定类方法

Student.testMethod = classTest
Student.testMethod()

13.5.动态绑定类方法 实例调用

zhz.testMethod()

13.6.动态绑定静态方法

Student.statictest = staticTest
Student.statictest()

13.7.动态绑定静态方法 实例调用

zhz.statictest()

14.slots属性


class Student(object):
    __slots__ = ('name', 'age', 'score')

    def __str__(self):
        return "{},{}".format(self.name, self.age)

xw = Student()
xw.name = '叫我詹躲躲'
xw.age = 25
## print(xw.__dict__)
## {'name': '叫我詹躲躲', 'age': 25}

xw.s11  = '1212'

#### 报错
print(xw)

子类未声明 slots,不会继承父类的slots,此时子类可以随意的属性赋值


子类声明了,范围为 子类+父类的范围


15.题目练习 一


15.1 python new的方法和作用是什么?


用来创建实例对象,只有继承了object的话,才有这个方法。


15.2 什么是单例模式,适用于什么场景?


要求一个类有且只有一个实例,并且提供了全局的访问点。日志插入logger,网站计数器,权限验证模块,window资源管理器,系统回收站,数据库连接池


15.3 私有化方法和私有化属性在子类中能否继承?


不能的


15.4 在python中什么是异常?


程序在执行中出现的异常。


15.5 python中如何处理异常?


分别根据异常的类型去处理


15.6 python中异常处理的一般格式,可以使用伪代码描述?

##  try:
##     正常操作
## except:
##     ##....
## else:
##     ##....
## finally:

##     ##...

15.7 slots的作用


限制属性的随意输入,节省内存空间


15.8 私有化的属性的作用?


保护数据,封装性的体现


15.9 在类外是否修改私有属性?


不可以直接修改,通过方法去实现,可以借助property


15.10 如果一个类,只有指定的属性或者方法能被外部修改,该如何限制?


对属性进行私有化


16 题目练习二


16.1 定义一个person类,类中要有初始化方法,方法中要有人名,年龄两个私有属性


提供获取用户信息的函数,提供设置私有属性的方法,设置年龄在0-120岁中间,如果不在这个范围,不能设置成功

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.__name = name
        self.__age = age
        pass
    pass

    def GetUserInfo(self):
        return "{}的年龄为{}".format(self.__name,self.__age)
        pass
    pass

    def __str__(self):
        return "{}的年龄为{}".format(self.__name,self.__age)

    def setAge(self,age):
        if age>0 and age<120:
            self.__age = age
        else:
            pass
        
person = Person('詹躲躲',19) 
print(person.GetUserInfo())
## 詹躲躲的年龄为19

print(person.setAge(30))
print(person.GetUserInfo())
## 詹躲躲的年龄为30

16.2 请写一个单例模式

class DataBaseClass(object):
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        ## cls._instance = cls.__new__(cls) ##不能使用自己的new方法
        if not hasattr(cls,'_instance'):
            cls._instance = super().__new__(cls,*args,**kwargs)
        return cls._instance
        pass
    pass

db1 = DataBaseClass()
db2 = DataBaseClass()
db3 = DataBaseClass()
print(id(db1))
print(id(db2))
print(id(db3))

16.3 创建一个类,并定义两个私有化属性,提供一个获取属性的方法。利用property属性给调用者提供调用

class Student:
    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.___score = score

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, name):
        self.__name = name

    def __str__(self):
        return self

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self.name)
        pass
    pass

xm = Student('詹躲躲',98)
xm.__call__()

xm.name()

16.4 创建一个Animal类。实例一个cat对象,给cat 绑定一个run方法,给类绑定一个类属性color

import types
class Animal:
    pass

def run(self):
    print('小猫')

cat = Animal()
cat.run = types.MethodType(run,cat)
cat.run()

Animal.color = 'red'
print(cat.color)

def info():
    print('ok')

Animal.info = info
Animal.info()
相关文章
|
4月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
414 1
|
4月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
525 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
3月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
279 3
|
3月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
521 3
|
3月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
340 3
|
3月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
370 0
|
4月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
162 4
|
4月前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
126 0
|
SQL JSON C语言
Python中字符串的三种定义方法
Python中字符串的三种定义方法
625 2

推荐镜像

更多