esc使用体验心得

简介: 在我看来云服务器有以下优点:省力,不需要专门花时间去维护服务器的硬件,看服务器是否运行正常;稳定,这应该是最主要的有点;安全,做web开发最怕的当然是攻击,所以选择大厂的服务器,自然是最香的;省钱,这当然也是很重要的,尤其对于我们学生用户还是很友好的,爆赞!

大家好,我是来自长春建筑学院电气信息学院的大四学生,是自动化专业的。 作为一个学自动化的同学来说,对于万物上云并不陌生,只不过接触的很少。很早之前就听说过阿里云,在云计算这块做得相当好,却一直没有机会尝试。最近,我们老师在上网课的时候向我们推荐了“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动的,因此我了解了这个平台,它给我提供了一个可以学习的大平台。我觉得这是个良好的平台,能够让我进行实践。飞天加速计划·高校学生在家实践”活动,帮助学生的学习,通过一定的练习,对于服务器就会有一定的了解,以前一直不知道服务器有什么用,现在知道了,帮助学习,搭建自己的网站博客等等。
阿里云很友好,领取之前还会有一个教程和简单的测试,以便更好的使用。昨天在阿里云体验了ecs的这个功能,我觉得很不错,于是就立即做了测试题,通过了就立马开通了一个服务器,想借着这个机会多学习一下操作,学习linux,用到了远程操作服务器,使用了xshell+xftp的远程连接,就可以实现在本地连接阿里云上的服务器,发送数据文件等。
总体而言,在这个过程中,我体验到了服务器的神奇,也学习到了许多相关的知识,也希望在接下去的时间中继续进行相关的知识学习。阿里云Esc服务器带给我来良好的使用体验,其中有着十分详细的教程和案列介绍,我所遇到的一些问题在教程中都能较快的找到并且解决。据我学习了解,之后在工作中也会大量使用服务器进行操作和运行,所以对于这方面知识的掌握对于我们应届生来说十分的重要,也希望能借助“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动这个机会,进一步的深入学习和了解服务器。积累一些相关的知识和经验,能使得工作后比较的得心应手。

相关文章
|
29天前
|
缓存
SpringCloud Gateway 网关的请求体body的读取和修改
SpringCloud Gateway 框架中,为了处理请求体body,实现多次读取与修改,创建了一个名为`RequestParamGlobalFilter`的全局过滤器。这个过滤器使用`@Component`和`@Slf4j`注解,实现了`GlobalFilter`和`Ordered`接口,设置最高优先级以首先读取body。它通过缓存请求体并创建装饰过的`ServerHttpRequest`来实现body的动态获取。
43 4
|
19天前
|
NoSQL JavaScript 算法
Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。
54668 4
|
25天前
|
弹性计算
阿里云ECS使用体验
在申请高校学生免费体验阿里云ECS云服务器后的一些使用体验和感受。
|
2月前
|
SpringCloudAlibaba Java 持续交付
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
169 0
|
云安全 弹性计算 关系型数据库
ecs使用体验
关于ecs的使用心得体会
64 1
|
6天前
|
Kubernetes 监控 调度
Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU)协同:实现GPU资源的高效管理与利用
本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台,通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤,并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持,合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
|
弹性计算 jenkins 测试技术
我的ECS使用体验
使用ECS完成Jenkins环境的搭建
|
14天前
|
缓存 NoSQL Java
使用Redis进行Java缓存策略设计
【4月更文挑战第16天】在高并发Java应用中,Redis作为缓存中间件提升性能。本文探讨如何使用Redis设计缓存策略。Redis是开源内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。Java中常用Redis客户端有Jedis和Lettuce。缓存设计遵循一致性、失效、雪崩、穿透和预热原则。常见缓存模式包括Cache-Aside、Read-Through、Write-Through和Write-Behind。示例展示了使用Jedis实现Cache-Aside模式。优化策略包括分布式锁、缓存预热、随机过期时间、限流和降级,以应对缓存挑战。
|
28天前
|
人工智能 Oracle jenkins
【Jenkins】新手安装、运行Jenkins(详细教学)
【Jenkins】新手安装、运行Jenkins(详细教学)
|
21天前
|
存储 自然语言处理 负载均衡
元象开源首个MoE大模型:4.2B激活参数,效果堪比13B模型!魔搭社区最佳实践来了!
近日,元象发布其首个Moe大模型 XVERSE-MoE-A4.2B, 采用混合专家模型架构 (Mixture of Experts),激活参数4.2B,效果即可媲美13B模型。该模型全开源,无条件免费商用,支持中小企业、研究者和开发者可在元象高性能“全家桶”中按需选用,推动低成本部署。