题目描述
给你一个整数数组 citations
,其中 citations[i]
表示研究者的第 i
篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h
指数。
根据维基百科上 h 指数的定义:h
代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h
指数 是指他(她)至少发表了 h
篇论文,并且 至少 有 h
篇论文被引用次数大于等于 h
。如果 h
有多种可能的值,h
指数 是其中最大的那个。
示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
示例 2:
输入:citations = [1,3,1]
输出:1
提示:
- n == citations.length
- 1 <= n <= 5000
- 0 <= citations[i] <= 1000
解题方法
- C
// 自定义比较函数 int mycmp(int* a, int* b) { return *a - *b; } // [3,0,6,1,5] 5 int hIndex(int* citations, int citationsSize) { int h = 0; // 从小到大排序 // [0,1,3,5,6] qsort(citations, citationsSize, sizeof(int), mycmp); // i = 4; h = 0; // i = 3; h = 1; // i = 2; h = 2; // i = 1; h = 3; for (int i = citationsSize - 1; i >= 0 && citations[i] > h; i--) { h++; } return h; }
复杂度分析
时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 为数组 citations 的长度。
空间复杂度为 O(logn),其中 n 为数组 citations 的长度。