requests库的安装和使用指南

本文涉及的产品
资源编排,不限时长
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
简介: 以上是requests库的基本使用指南,它是一个方便且功能丰富的库,用于在Python中进行HTTP请求。买CN2云服务器,免备案服务器,高防服务器,就选蓝易云。百度搜索:蓝易云

requests库的安装和使用指南:

  1. 安装: 使用pip工具安装requests库。在终端中运行以下命令:

    pip install requests
    
  2. 导入: 在Python脚本中导入requests库:

    import requests
    
  3. 发送GET请求: 使用 requests.get()方法发送GET请求,并获取响应内容。

    response = requests.get('https://api.example.com/data')
    print(response.text)  # 输出响应内容
    
  4. 发送POST请求: 使用 requests.post()方法发送POST请求,并传递数据。

    data = {'key': 'value'}
    response = requests.post('https://api.example.com/submit', data=data)
    print(response.text)
    
  5. 添加Headers: 可以设置请求头信息。

    headers = {'User-Agent': 'MyUserAgent'}
    response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)
    
  6. 处理响应: 可以获取响应状态码、头信息、内容等。

    print(response.status_code)  # 输出状态码
    print(response.headers)      # 输出头信息
    
  7. 处理JSON响应: 如果响应内容是JSON格式,可以使用 .json()方法解析。

    json_data = response.json()
    
  8. 异常处理: 可以捕获异常并处理请求错误。

    try:
        response = requests.get('https://api.example.com/data')
        response.raise_for_status()  # 检查响应状态,如果不是200会抛出异常
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("Request error:", e)
    
  9. 附加参数: 可以传递其他参数,如查询参数、超时设置等。

    params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params, timeout=10)
    
  10. 会话: 可以使用会话保持状态和Cookie。

    session = requests.Session()
    response = session.get('https://api.example.com/login')
    # 后续请求会保持相同的会话信息和Cookie
    
  11. 文件下载: 可以下载文件并保存。

    response = requests.get('https://example.com/file.pdf')
    with open('file.pdf', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    

以上是requests库的基本使用指南,它是一个方便且功能丰富的库,用于在Python中进行HTTP请求。

目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 JSON
Python爬虫requests库详解#3
摘要:python requests库基用法,高级用法【2月更文挑战第10天】
150 0
Python爬虫requests库详解#3
|
JSON 数据格式 Python
二、requests库的简单使用
二、requests库的简单使用
|
7月前
|
开发者 Python
Python中使用`requests`库进行文件上传与下载的技术详解
【4月更文挑战第12天】在Python的网络编程中,文件上传和下载是常见的需求。`requests`库作为一个强大且易用的HTTP客户端,为我们提供了简便的文件上传和下载功能。本文将详细介绍如何在Python中使用`requests`库进行文件上传和下载。
1347 3
|
数据采集 JSON 前端开发
【Python】数据请求—Requests库
【Python】数据请求—Requests库
56 0
|
JSON 数据格式 Python
Python网络请求中级篇:深入理解Requests库的使用
在Python网络请求初级篇中,我们了解了Requests库基础的使用方式,包括如何发起GET和POST请求,如何解析JSON响应以及如何处理异常。在本文中,我们将深入理解Requests库,包括如何发送带参数的请求,如何处理Cookies,如何使用Session对象以及如何设置请求头。
|
JSON 网络协议 数据格式
全方面掌握Requests库的使用
全方面掌握Requests库的使用
237 0
|
数据采集 Web App开发 API
python爬虫库之Requests
python爬虫库之Requests
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
puppeteer vs python requests:哪种工具更适合采集视频链接?
如果你想要从网上下载一些视频资源,你可能会遇到一些难题:有些网站需要动态渲染或者用户交互才能显示视频链接,有些网站需要处理复杂的编码和数据格式。那么,在这些情况下,你应该选择哪种浏览器自动化工具呢?本文将对比两种常用的工具:puppeteer和python requests,并分析它们在采集视频链接方面的优缺点。
223 0
puppeteer vs python requests:哪种工具更适合采集视频链接?