常见的数据类型：
- int，整数类型（整形）
- bool，布尔类型
- str，字符串类型
- list，列表类型
- tuple，元组类型
- dict，字典类型，一个容器且元素必须是键值对。
- set，集合类型，一个不允许重复重复 & 可变类型（元素可哈希）。
- float，浮点类型（浮点型），常见的小数
本节介绍集合
定义
集合（set）是一个 无序 、可变、不允许数据重复的容器。
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号 , 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。
v1 = { 11, 22, 33, "alex" }
- 无序，无法通过索引取值。
- 可变，可以添加和删除元素。
v1 = {11,22,33,44}
v1.add(55)
print(v1) # {11,22,33,44,55}
- 不允许数据重复。
v1 = {11,22,33,44}
v1.add(22)
print(v1) # {11,22,33,44}
注意：定义空集合时，只能使用v = set()，不能使用 v={}（这样是定义一个空字典）。
添加元素
data = {"a", 'b', "c"} data.add("d") print(data)
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
s.update( x )
x 可以有多个，用逗号分开。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao")) >>> thisset.update({1,3}) >>> print(thisset) {1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'} >>> thisset.update([1,4],[5,6]) >>> print(thisset) {1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'} >>>
集合的元素只能是 int、bool、str、tuple 。
删除、移除元素
移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误
data = {"a", 'b', "c"} data.discard("a") print(data)
还可以使用remove( x )
将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao")) >>> thisset.remove("Taobao") >>> print(thisset) {'Google', 'Runoob'} >>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'Facebook' >>>
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
s.pop()
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook")) x = thisset.pop() print(x)
多次执行测试结果都不一样。
set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。
长度
v = {"刘能", "赵四", "尼古拉斯"}
data = len(v)
print(data)
清空
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao")) >>> thisset.clear() >>> print(thisset) set()
判断元素是否在集合中存在
判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao")) >>> "Runoob" in thisset True >>> "Facebook" in thisset False >>>
for循环
v = {"刘能", "赵四", "尼古拉斯"}
for item in v:
print(item)
交集并（减、&、|）
- 减，计算差集
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 - s2
s4 = s2 - s1
print(s3)
print(s4)
- &，计算交集
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 & s2
print(s3)
- |，计算并集
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 | s2
print(s3)
转换
其他类型如果想要转换为集合类型，可以通过set进行转换，并且如果数据有重复自动剔除。
提示：int/list/tuple/dict都可以转换为集合。
v1 = "武沛齐"
v2 = set(v1)
print(v2) # {"武","沛","齐"}
v1 = [11,22,33,11,3,99,22]
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,33,3,99}
v1 = (11,22,3,11)
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,3}
提示：这其实也是去重的一个手段。
data = {11,22,33,3,99}
v1 = list(data) # [11,22,33,3,99]
v2 = tuple(data) # (11,22,33,3,99)
元素必须可哈希
因存储原理，集合的元素必须是可哈希的值，即：内部通过通过哈希函数把值转换成一个数字
目前可哈希的数据类型：int、bool、str、tuple，而list、set是不可哈希的。
对比和嵌套
| 类型 | 是否可变 | 是否有序 | 元素要求 | 是否可哈希 | 转换 | 定义空 |
| list | 是 | 是 | 无 | 否 | list(其他) | v=[]或v=list() |
| tuple | 否 | 是 | 无 | 是 | tuple(其他) | v=()或v=tuple() |
| set | 是 | 否 | 可哈希 | 否 | set(其他) | v=set() |
data_list = [
"alex",
11,
(11, 22, 33, {"alex", "eric"}, 22),
[11, 22, 33, 22],
{11, 22, (True, ["中国", "北京"], "沙河"), 33}
]
注意：由于True和False本质上存储的是 1 和 0 ，而集合又不允许重复，所以在整数 0、1和False、True出现在集合中会有如下现象：
v1 = {True, 1}
print(v1) # {True}
v2 = {1, True}
print(v2) # {1}
v3 = {0, False}
print(v3) # {0}
v4 = {False, 0}
print(v4) # {False}
集合内置方法完整列表
方法 描述
add() 为集合添加元素
clear() 移除集合中的所有元素
copy() 拷贝一个集合
difference() 返回多个集合的差集
difference_update() 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard() 删除集合中指定的元素
intersection() 返回集合的交集
intersection_update() 返回集合的交集。
isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop() 随机移除元素
remove() 移除指定元素
symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union() 返回两个集合的并集
update() 给集合添加元素
len() 计算集合元素个数
