如何删除表中的重复记录只保留其中一条?

简介: 如何删除表中的重复记录只保留其中一条?


1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select * from people

where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)


2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

delete from people

where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)


3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)


4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


比方说在A表中存在一个字段“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;

Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1


如果还查性别也相同大则如下:

Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1          

 

2.group by方法


查数据:

  select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性

  group by num

  having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次

删数据:

  delete from student

  group by num

  having count(num) >1

  这样的话就把所有重复的都删除了。


3.用distinct方法 -对于小的表比较有用


create table table_new as  select distinct *  from table1 minux

truncate table table1;

insert into table1 select * from table_new;



delete select a.* from FLRK1 a inner join FLRK1 b on a.记录号=b.记录号 and

(a.[ID]=b.[ID] and a.入库日期=b.入库日期 and a.操作时间=b.操作时间)


delete from FLRK1 where 记录号 in

(select min(记录号) from FLRK1 group by 记录号 having count(记录号)>1)




A表结构:


ID        RQ          SJ          C      

--------------------------------------------

1     2005-07-14   14:20:50       A1    

2     2005-02-15   05:12:23       A1    

3     2005-07-14   14:20:50       A1    

4     2005-06-16   16:16:16       A2    

5     2005-06-16   16:16:16       A2    

6     2005-05-18   05:10:35       A3    

7     2005-02-15   05:12:23       A1    


--------------------------------------------


求SQL语句一条,把表A中 RQ,SJ,C 三个字段有相同的重复记录删除.


得到的结果:


ID        RQ          SJ          C      

--------------------------------------------

1     2005-07-14   14:20:50       A1    

2     2005-02-15   05:12:23       A1    

4     2005-06-16   16:16:16       A2    

6     2005-05-18   05:10:35       A3    

--------------------------------------------


Delete from A Where ID Not In (Select Min(ID) from A Group By RQ,SJ,C )


Delete a from tb a inner join tb as b on a.fid<b.fid and a.c=b.c and a.rq=b.rq and a.sj=b.sj


delete from A t

where exists(select 1 from A where ID<A.ID and SJ=t.SJ and RQ=t.RQ and C=t.c)



方法一


declare @max integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while fetch_status=0

begin

select @max = @max -1

set rowcount @max

delete from 表名 where 主字段 = @id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0


  方法二


  有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。


  1、对于第一种重复,比较容易解决,使用


select distinct * from tableName



  就可以得到无重复记录的结果集。

  如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除


select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp


  发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。


  2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下


  假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集


select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)


  最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)

 

目录
相关文章
|
SQL 存储 关系型数据库
添加数据到数据库的SQL语句详解与实践技巧
在数据库管理中,添加数据是一个基本操作,它涉及到向表中插入新的记录
2528 4
|
存储 缓存 关系型数据库
如何优化大表的查询速度?
本文介绍了优化大数据表查询速度的方法。关键点包括:1) 创建索引以加快查询;2) 优化查询语句,避免全表扫描;3) 使用缓存来提高查询效率,利用内存访问速度快和IO操作少的优势;4) 提升硬件配置,如使用固态硬盘和增加内存;5) 数据归档和分离,减少主表数据量;6) 实施数据库分片,如分库分表技术,以分散数据并提高并发性能。分库分表包括只分库、只分表(横向和纵向)以及两者结合,常见的分库分表中间件有ShardingSphere、MyCAT、TDDL和Vitess。这些策略通常结合使用,以应对大数据量查询的挑战。
1066 1
|
XML 安全 Java
Spring AOP—深入动态代理 万字详解(通俗易懂)
Spring 第四节 AOP——动态代理 万字详解!
598 24
|
SQL JSON 分布式计算
|
网络协议 安全 网络安全
Android Termux安装SSH结合内网穿透实现远程SFTP文件传输
Android Termux安装SSH结合内网穿透实现远程SFTP文件传输
|
SQL 数据库
GBase 8a空闲超时sleep优化配置方法
GBase 8a空闲超时sleep优化配置方法
|
SQL 数据库 索引
SQL中COUNT函数结合条件使用的技巧与方法
在SQL查询中,COUNT函数是一个非常常用的聚合函数,用于计算表中满足特定条件的记录数
2911 5
|
数据挖掘 BI 定位技术
南大通用GBase 8s 高级分组查询 —— GROUP BY ROLLUP介绍
本文详细介绍了GBase 8s数据库中GROUP BY ROLLUP的高级分组查询功能,涵盖基本概念、语法结构、应用示例及使用场景。ROLLUP支持多维度数据汇总,适用于销售分析、财务报表和用户统计等领域,提升数据汇总的灵活性与便捷性。