创建DataFrame案例解析

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公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【4月更文挑战第9天】使用Python的pandas库,通过字典创建DataFrame:键是列名,如'姓名'、'年龄'、'城市',值是对应的列表数据。调用`pd.DataFrame()`转换字典,得到DataFrame并打印,显示3行3列的数据。

创建DataFrame的案例解析如下:

首先,我们需要导入pandas库,并创建一个字典,其中键是列名,值是列中的数据。然后,我们可以使用pandas的DataFrame()函数将字典转换为DataFrame。

import pandas as pd

data = {
   
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '深圳']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果:

   姓名  年龄  城市
0  张三  25  北京
1  李四  30  上海
2  王五  35  深圳

在这个例子中,我们创建了一个包含3列(姓名、年龄、城市)和3行的DataFrame。

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