SpringCloud Alibaba微服务 -- Seata的原理和使用-阿里云开发者社区

一、认识Seata

1.1 Seata 是什么?

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

1.2 了解AT、TCC、SAGA事务模式?

AT 模式

前提

基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。
Java 应用，通过 JDBC 访问数据库。

整体机制

两阶段提交协议的演变：

一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
二阶段：
提交异步化，非常快速地完成。
回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

如何实现写隔离

过程：

一阶段本地事务提交前，需要确保先拿到 全局锁 。
拿不到 全局锁 ，不能提交本地事务。
拿 全局锁 的尝试被限制在一定范围内，超出范围将放弃，并回滚本地事务，释放本地锁。

举个栗子：

两个全局事务 tx1 和 tx2，分别对 a 表的 m 字段进行更新操作，m 的初始值 1000。

tx1 先开始，开启本地事务，拿到本地锁，更新操作 m = 1000 - 100 = 900。本地事务提交前，先拿到该记录的 全局锁 ，本地提交释放本地锁。 tx2 后开始，开启本地事务，拿到本地锁，更新操作 m = 900 - 100 = 800。本地事务提交前，尝试拿该记录的 全局锁 ，tx1 全局提交前，该记录的全局锁被 tx1 持有，tx2 需要重试等待全局锁。

下面来看下官方的两张图来加深下理解：

tx1 二阶段全局提交，释放全局锁。tx2 拿到全局锁提交本地事务。

如果 tx1 的二阶段全局回滚，则 tx1 需要重新获取该数据的本地锁，进行反向补偿的更新操作，实现分支的回滚。

此时，如果 tx2 仍在等待该数据的 全局锁，同时持有本地锁，则 tx1 的分支回滚会失败。分支的回滚会一直重试，直到 tx2 的 全局锁 等锁超时，放弃 全局锁 并回滚本地事务释放本地锁，tx1 的分支回滚最终成功。

因为整个过程 全局锁 在 tx1 结束前一直是被 tx1 持有的，所以不会发生脏写的问题。

如何实现读隔离

在数据库本地事务隔离级别 读已提交（Read Committed）或以上的基础上，Seata（AT 模式）的默认全局隔离级别是 读未提交（Read Uncommitted）。

如果应用在特定场景下，必需要求全局的读已提交，目前 Seata 的方式是通过 SELECT FOR UPDATE 语句的代理。

见官方图：

SELECT FOR UPDATE 语句的执行会申请 全局锁 ，如果 全局锁 被其他事务持有，则释放本地锁（回滚 SELECT FOR UPDATE 语句的本地执行）并重试。这个过程中，查询是被 block 住的，直到全局锁拿到，即读取的相关数据是已提交的，才返回。

出于总体性能上的考虑，Seata 目前的方案并没有对所有 SELECT 语句都进行代理，仅针对 FOR UPDATE 的 SELECT 语句。

TCC 模式

一个分布式的全局事务，整体是 两阶段提交 的模型。全局事务是由若干分支事务组成的，分支事务要满足 两阶段提交 的模型要求，即需要每个分支事务都具备自己的：

一阶段 prepare 行为
二阶段 commit 或 rollback 行为

TCC 模式，不依赖于底层数据资源的事务支持：

一阶段 prepare 行为：调用自定义的 prepare 逻辑。
二阶段 commit 行为：调用自定义的 commit 逻辑。
二阶段 rollback 行为：调用自定义的 rollback 逻辑。

所谓 TCC 模式，是指支持把 自定义 的分支事务纳入到全局事务的管理中。

Saga 模式

Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案，在Saga模式中，业务流程中每个参与者都提交本地事务，当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者，一阶段正向服务和二阶段补偿服务都由业务开发实现。

官方图：

Saga 模式适用场景

业务流程长、业务流程多
参与者包含其它公司或遗留系统服务，无法提供 TCC 模式要求的三个接口

Saga 模式优势

一阶段提交本地事务，无锁，高性能
事件驱动架构，参与者可异步执行，高吞吐
补偿服务易于实现

Saga 模式缺点

不保证隔离性

二、Seata安装

2.1 下载

下载地址：

我这边下载的是v1.4.2版本，大家下载时需要注意下seata版本和springcloud alibaba的版本，根据自己的alibaba的版本选择对应的seata

给大家贴出组件版本关系对应：

2.2 创建所需数据表

2.2.1 创建分支表、全局表、锁表

首先需要创建分支表、全局表、锁表

创建sql如下

-- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' --------------------------------
-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
    `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`            BIGINT,
    `status`                    TINYINT      NOT NULL,
    `application_id`            VARCHAR(32),
    `transaction_service_group` VARCHAR(32),
    `transaction_name`          VARCHAR(128),
    `timeout`                   INT,
    `begin_time`                BIGINT,
    `application_data`          VARCHAR(2000),
    `gmt_create`                DATETIME,
    `gmt_modified`              DATETIME,
    PRIMARY KEY (`xid`),
    KEY `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
    KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;
-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
    `branch_id`         BIGINT       NOT NULL,
    `xid`               VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`    BIGINT,
    `resource_group_id` VARCHAR(32),
    `resource_id`       VARCHAR(256),
    `branch_type`       VARCHAR(8),
    `status`            TINYINT,
    `client_id`         VARCHAR(64),
    `application_data`  VARCHAR(2000),
    `gmt_create`        DATETIME(6),
    `gmt_modified`      DATETIME(6),
    PRIMARY KEY (`branch_id`),
    KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;
-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
    `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,
    `xid`            VARCHAR(128),
    `transaction_id` BIGINT,
    `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,
    `resource_id`    VARCHAR(256),
    `table_name`     VARCHAR(32),
    `pk`             VARCHAR(36),
    `gmt_create`     DATETIME,
    `gmt_modified`   DATETIME,
    PRIMARY KEY (`row_key`),
    KEY `idx_branch_id` (`branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;

2.2.2 创建 UNDO_LOG 表

SEATA AT 模式需要 UNDO_LOG 表

创建sql如下：

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

2.3 修改配置文件

2.3.1 修改 registry.conf 文件

conf目录下找到registry.conf文件

首先将type类型改为 nacos，type默认file (这种方式需要把源码的file.conf文件复制到项目中,比较麻烦不推荐) ，然后修改seata的注册中心的相关配置

其次修改seata的配置中心的相关配置，同样type类型改为nacos

2.3.2 修改 file.conf 文件

下面还需要修改seata的DB类型

我们在conf目录下找到file.conf文件

mode类型改为db

然后修改自己的数据库配置

2.4 启动seata

在bin目录下找到 seata-server.bat 双击启动

看到日志输出 Server started 应该就启动成功了

查看nacos注册中心

观察服务列表，发现seata服务已经成功注册

对nacos还不了解的可以看这里

三、Seata的应用

3.1 springcloud项目整合seata

我们简单模拟下用户从下单到扣减库存的流程，来看看seata在项目中是如何应用的

3.1.1 服务架构

先看下我的项目的整体模块架构

springcloud版本

<properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <spring-cloud.version>2021.0.1</spring-cloud.version>
        <spring-cloud-alibaba.version>2021.0.1.0</spring-cloud-alibaba.version>
    </properties>

因为我的项目中已经有order的相关服务了，为了故事的延续性我在建一个仓储的服务用来扣减库存

想参考我的项目架构的同学可以点击下面的地址

mdx-shop gitee地址

3.1.2 创建仓储服务

创建一个maven模块

为服务添加启动类配置文件和seata依赖等

seata依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
        </dependency>

仓储服务application.yml文件

server:
  port: 9092
spring:
  application:
    name: mdx-shop-storage
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
        namespace: mdx
        group: mdx
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mdx_storage?autoRec&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: Bendi+Ceshi+
  jpa:
    show-sql: true #打印执行的sql语句，false则不打印sql
    properties:
      hibernate:
        ddl-auto: none
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    open-in-view: true
seata:
  tx-service-group: my_test_tx_group
  enabled: true
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: mdx-seata-server  #注册在nacos服务名
      server-addr: localhost:8848
      group : mdx
      namespace: mdx #注册在nacos命名空间

3.1.3 创建仓储和订单数据库及数据表

我们为仓储服务和订单服务分别创建数据表

数据库自己提前建好

// 仓储
DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`;
CREATE TABLE `storage_tbl`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `commodity_code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `count` int(11) NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `commodity_code`(`commodity_code`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of storage_tbl
-- ----------------------------
INSERT INTO `storage_tbl` VALUES (1, 'S123434455666777', 10);
// 订单
DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;
CREATE TABLE `order_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT 0,
  `money` int(11) DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3.1.4 仓储服务相关实现

这里只贴出仓储服务的主要几个方法，具体的项目结构可以参考 https://gitee.com/Ji_Agang/mdx-shop

对于数据库的操作我们使用Spring Data Jpa来实现

依赖参考

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

启动类

注意启动类一定要加 @EnableAutoDataSourceProxy 注解，来开启数据源代理

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 11:25
 */
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableAutoDataSourceProxy
public class MdxShopStorageApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MdxShopStorageApplication.class, args);
    }
}

controller

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 18:42
 */
@RestController
@RequestMapping("/storage")
public class StorageController {
    @Autowired
    private StorageService service;
    @GetMapping("/deduct")
    public CommonResponse deduct(String commodityCode, int count){
        service.deduct(commodityCode, count);
        return CommonResponse.success();
    }
}

接口

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 18:40
 */
public interface StorageService {
    /**
     * 扣除存储数量
     */
    void deduct(String commodityCode, int count);
}

实现类

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 18:42
 */
@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    @Autowired
    private StorageRepository storageRepository;
    /**
     * 扣减库存
     * @param commodityCode
     * @param count
     */
    @Override
    public void deduct(String commodityCode, int count) {
        StorageTbl storageTbl = storageRepository.findByCommodityCode(commodityCode);
        if (storageTbl == null){
            throw new BizException("storageTbl is null");
        }
        // 这里先不考虑超卖的情况
        storageTbl.setCount(storageTbl.getCount() - count);
        // 使用jpa 存在就更新
        storageRepository.save(storageTbl);
    }
}

数据层

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2023/1/16 15:44
 */
@Repository
public interface StorageRepository extends JpaRepository<StorageTbl,Integer> {
    /**
     * 通过商品code查询库存
     * @param commodityCode
     * @return
     */
    @Query
    StorageTbl findByCommodityCode(String commodityCode);
}

3.1.5 订单服务相关实现

这里只贴出订单服务的主要几个方法，具体的项目结构可以参考 https://gitee.com/Ji_Agang/mdx-shop

对于数据库的操作我们同样使用Jpa来实现

application.yml 配置文件

server:
  port: 9091
spring:
  application:
    name: mdx-shop-order
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
        namespace: mdx
        group: mdx
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mdx_order?autoRec&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: Bendi+Ceshi+
  jpa:
    show-sql: true #打印执行的sql语句，false则不打印sql
    properties:
      hibernate:
        ddl-auto: none
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    open-in-view: true
seata:
  tx-service-group: my_test_tx_group
  enabled: true
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: mdx-seata-server  #注册在nacos服务名
      server-addr: localhost:8848
      group : mdx
      namespace: mdx #注册在nacos命名空间
feign:
  sentinel:
    enabled: true

启动类

注意启动类一定要加 @EnableAutoDataSourceProxy 注解，来开启数据源代理

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 11:25
 */
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableAutoDataSourceProxy
public class MdxShopOrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MdxShopOrderApplication.class, args);
    }
}

controller

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 18:42
 */
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    /**
     * 用户下单接口
     * @param userId
     * @param commodityCode
     * @return
     */
    @PostMapping("createOrder")
    public CommonResponse<String> createOrder(String userId, String commodityCode){
        return CommonResponse.success(orderService.createOrder(userId,commodityCode));
    }
}

接口

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 18:40
 */
public interface OrderService {
    /**
     * 下单接口
     * @param userId 用户id
     * @param commodityCode 商品代码
     * @return
     */
    String createOrder(String userId, String commodityCode);
    
}

实现类

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/1 18:42
 */
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Resource
    private OrderRepository orderRepository;
    @Resource
    private StorageFeign storageFeign;
    /**
     * 下单接口
     * @param userId 用户id
     * @param commodityCode 商品代码
     * @return
     */
    @Override
    public String createOrder(String userId, String commodityCode) {
        try {
            System.out.println("事务id---------------------->" + RootContext.getXID());
            // 创建订单
            OrderTbl orderTbl = new OrderTbl();
            orderTbl.setUserId(userId);
            orderTbl.setCommodityCode(commodityCode);
            orderTbl.setCount(1); // 假设为1件
            orderTbl.setMoney(10); // 假设为十元
            // 保存订单
            orderRepository.save(orderTbl);
            // 保存订单成功后扣减库存
            storageFeign.deduct(commodityCode,orderTbl.getCount());
            return "success";
        }catch (Exception e){
            throw new BizException("创建订单失败");
        }
    }
    
}

数据层

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2023/1/16 15:44
 */
@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<OrderTbl,Integer> {
}

feign接口

对微服务之间使用feign来调用还不熟悉的同学可以点下面的链接

springcloud alibaba微服务 – openfeign的使用（保姆级）

/**
 * @author : jiagang
 * @date : Created in 2022/7/4 10:26
 */
@FeignClient(value = "mdx-shop-storage")
@Component
public interface StorageFeign {
    /**
     * 扣减库存
     * @param commodityCode
     * @param count
     * @return
     */
    @GetMapping("storage/deduct")
    String deduct(@RequestParam String commodityCode,@RequestParam Integer count);
}

3.2 模拟异常测试分布式事务

在进行测试之前，我们先来看下业务逻辑，我们使用postman来调用下单接口进行下单，接口地址为 http://localhost:9091/order/createOrder?userId=admin&commodityCode=S123434455666777 （POST请求），然后下单接口保存订单，并通过feign接口调用仓储服务扣减库存。

3.2.1 测试正常流程

正常流程下用户下单，订单数据库增加订单，仓储数据库为下单的商品扣减库存。

首先看一下订单数据库order_tbl表和仓储数据库storage_tbl表

订单表没有数据

仓储表有一条商品，库存为10

正常情况下，下单之后（我们只买一件商品）订单增加一条数据，仓储的S123434455666777商品库存减1 为 9

POST 请求调用下单接口 http://localhost:9091/order/createOrder?userId=admin&commodityCode=S123434455666777

postman提示成功

看一下数据库

订单新增成功

库存减为9

3.2.2 模拟失败流程

先将数据库订单表清空，仓储表库存继续设置为10（这里不操作也行，大家记住之前的状态就可以了）

我们在仓储服务的扣减库存的方法中手动写一个异常，异常如下

System.out.println(1 / 0);

/**
     * 扣减库存
     * @param commodityCode
     * @param count
     */
    @Override
    public void deduct(String commodityCode, int count) {
        System.out.println("事务id---------------------->" + RootContext.getXID());
        StorageTbl storageTbl = storageRepository.findByCommodityCode(commodityCode);
        if (storageTbl == null){
            throw new BizException("storageTbl is null");
        }
        // 模拟异常
        System.out.println(1 / 0);
        // 这里先不考虑超卖的情况
        storageTbl.setCount(storageTbl.getCount() - count);
        // 使用jpa 存在就更新
        storageRepository.save(storageTbl);
    }

此时，再来调用下单接口

http://localhost:9091/order/createOrder?userId=admin&commodityCode=S123434455666777

可以看到服务报错，提示创建订单失败

再来观察一下数据库

发现订单依然创建成功，但是库存缺没有减少，还是10，这就导致了用户下单成功了，但是没给人减库存，造成数据不一致，可能会发生超卖。

3.2.2 添加分布式事务注解

先将数据库订单表清空（这里不操作也行，大家记住之前的状态就可以了）

为了解决上面的问题，我们为创建订单方法增加seata的分布式注解

@GlobalTransactional

/**
     * 下单接口
     * @param userId 用户id
     * @param commodityCode 商品代码
     * @return
     */
    @Override
    @GlobalTransactional
    public String createOrder(String userId, String commodityCode) {
        try {
            System.out.println("事务id---------------------->" + RootContext.getXID());
            // 创建订单
            OrderTbl orderTbl = new OrderTbl();
            orderTbl.setUserId(userId);
            orderTbl.setCommodityCode(commodityCode);
            orderTbl.setCount(1); // 假设为1件
            orderTbl.setMoney(10); // 假设为十元
            // 保存订单
            orderRepository.save(orderTbl);
            // 保存订单成功后扣减库存
            storageFeign.deduct(commodityCode,orderTbl.getCount());
            return "success";
        }catch (Exception e){
            throw new BizException("创建订单失败");
        }
    }

加上注解之后重启服务继续调用下单接口

可以看到创建订单失败

然后再来观察下数据库

发现订单表没有此商品的订单，库存也没变，那就表示事务已经成功回滚了，不会再出现订单创建成功了但库存没减的情况。

这篇文章查阅资料、测试、发现问题、解决问题花了大约两天时间，创作不易，点个赞吧👍

最后的最后送大家一句话

白驹过隙，沧海桑田

SpringCloud Alibaba微服务 -- Seata的原理和使用

一、认识Seata

1.1 Seata 是什么?

1.2 了解AT、TCC、SAGA事务模式?

AT 模式

前提

整体机制

如何实现写隔离

如何实现读隔离

TCC 模式

Saga 模式

Saga 模式适用场景

Saga 模式优势

Saga 模式缺点

二、Seata安装

2.1 下载

2.2 创建所需数据表

2.2.1 创建分支表、全局表、锁表

2.2.2 创建 UNDO_LOG 表

2.3 修改配置文件

2.3.1 修改 registry.conf 文件

2.3.2 修改 file.conf 文件

2.4 启动seata

三、Seata的应用

3.1 springcloud项目整合seata

3.1.1 服务架构

3.1.2 创建仓储服务

3.1.3 创建仓储和订单数据库及数据表

3.1.4 仓储服务相关实现

3.1.5 订单服务相关实现

3.2 模拟异常测试分布式事务

3.2.1 测试正常流程

3.2.2 模拟失败流程

3.2.2 添加分布式事务注解

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SpringCloud Alibaba微服务 -- Seata的原理和使用

一、认识Seata

1.1 Seata 是什么?

1.2 了解AT、TCC、SAGA事务模式?

AT 模式

前提

整体机制

如何实现写隔离

如何实现读隔离

TCC 模式

Saga 模式

Saga 模式适用场景

Saga 模式优势

Saga 模式缺点

二、Seata安装

2.1 下载

2.2 创建所需数据表

2.2.1 创建 分支表、全局表、锁表

2.2.2 创建 UNDO_LOG 表

2.3 修改配置文件

2.3.1 修改 registry.conf 文件

2.3.2 修改 file.conf 文件

2.4 启动seata

三、Seata的应用

3.1 springcloud项目整合seata

3.1.1 服务架构

3.1.2 创建仓储服务

3.1.3 创建仓储和订单数据库及数据表

3.1.4 仓储服务相关实现

3.1.5 订单服务相关实现

3.2 模拟异常测试分布式事务

3.2.1 测试正常流程

3.2.2 模拟失败流程

3.2.2 添加分布式事务注解

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2.2.1 创建分支表、全局表、锁表