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一、题目要求
实现智能停车场数据分析，使用pygame实现对停车场的数据分析，pygame实现6个按钮，点击按钮，分别出发六功能图像的分析结果，要求如下：
数据来源（二选一）：
1） 爬取网页数据
2）数据文件
数据分析：
1）停车时间的分布情况
2）停车高峰的时间统计
3）每周繁忙的比例
4）月收入分析
5）每日接待车辆的统计
6）车位利用率的统计
绘制图表：
1）条形图
2）饼图
3）折线图
二、数据来源
在实现智能停车场数据分析时，需要先观察停车场数据结构，找到数据中的固定规律，然后根提规律进行的分析。所以拿到数据文件后，先读取文件并将文件的头部信息打印，观察数据结构的规律性。
其中：cn 为车牌号码;
timein 为车辆进入停车场的时间;
timeout 为车辆驶出停车场的时间;
price 为停车所交费用;
state 标记为1时说明车辆已经交费驶出，state标记为0时说明车辆还未驶出停车场;
rps 为当前空余车位的数量。
三、功能展示
1.pygame主界面实现
2.停车时间分布数据分析
2.停车高峰时间数据分析
3. 每周繁忙比例
4. 月收入分析
5. 每日接待车辆
6. 车位利用率
四、代码实现
部分代码展示如下：
import pygame import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 初始化pygame pygame.init() # 设置窗口 win = pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("停车场数据分析") # 颜色和字体设置 button_color = (0, 128, 255) text_color = (255, 255, 255) font = pygame.font.SysFont('SimHei', 20) # 按钮布局 buttons = { '停车时间分布': (100, 100), '停车高峰时间': (300, 100), '每周繁忙比例': (500, 100), '月收入分析': (100, 300), '每日接待车辆': (300, 300), '车位利用率': (500, 300) } # 读取Excel文件 df = pd.read_excel("停车场信息表.xlsx", engine='openpyxl') df['timein'] = pd.to_datetime(df['timein']) df['timeout'] = pd.to_datetime(df['timeout']) df['parking_duration'] = (df['timeout'] - df['timein']).dt.total_seconds() / 3600 # 。。。。。。
