AMD实例的有趣场景

简介: 【4月更文挑战第7天】AMD实例的有趣场景

在进行话题之前先来了解一下什么是AMD实例。AMD实例也是云服务器ECS中的一种,AMD实例是阿里云新推出的重磅产品,基于AMD EPYCTM微处理器架构,该架构属于x86架构。目前已知的AMD实例规格族有以下几种:

AMD实例可以为实例配置应用加速功能,配置后可以针对不同的应用场景实现深度优化后的性能提升,这是AMD实例的一大特点。那么下面再来聊聊话题。

结合实际工作或学习经验,谈谈你在哪些场景下使用过 AMD实例,具体都做了什么事?

印象中第一次用到AMD实例,应该是在操作一个实验场景时用到的,具体就是说参考操作文档,执行操作命令,然后部署语言模型,部署完成之后在线验证部署效果这样的一系列操作,就比如官方文档为我们提供的使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B 语言模型的操作文档,文档 描述的比较详细,基本按照文档就可以部署下来,部署过程中遇到问题的话,回看文档也比较容易处理。

整体来说AMD实例在语言模型或者说在AIGC模型训练与推理上支持与部署比较友好,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎等。

发挥想象,AMD实例还有哪些有趣的应用场景或使用空间?

说实话,AMD实例主打一个计算性能稳定,那么对于算力要求比较高的人工智能场景,如深度学习与训练、AI推理等往往就是AMD实例的主场。在未来,算力为王的时代,AMD实例将不仅在AI人工智能场景得到更长足的发展,也将在大型在线游戏服务器或者HPC等高性能科学计算场景发挥重要作用。同样的,对于性能要求比较高的企业级应用也同样可以提供强力的性能支撑。

相关文章
|
8月前
|
弹性计算 Ubuntu Linux
AMD实例使用|AMD实例规格与操作系统兼容性说明
不同的AMD实例可能需要特定版本的驱动程序和内核来运行。购买AMD实例规格时,建议您使用官方支持的操作系统版本,以确保其包含适用于您的AMD实例的必要驱动程序和内核版本。本文主要说明不同代系的AMD实例与不同版本的操作系统镜像之间的兼容性。
|
8月前
|
人工智能 弹性计算 安全
AMD产品介绍|通用型实例g8a
g8a实例:高性价比X86服务器,搭载最新CIPU架构,提供100G*2网络带宽和eRDMA支持。基于AMD Genoa平台,主频2.7/3.7GHz,专为性能、成本和稳定性需求设计。适用于通用应用、AI推理训练、高清视频处理等场景。实例性能提升25%,性价比提升15%,内置安全芯片,支持可信计算和机密计算。
|
8月前
|
弹性计算 NoSQL 关系型数据库
AMD实例使用|配置AMD实例应用加速
本文主要讲解购买AMD实例规格时可以为实例配置应用加速功能,配置后可以针对不同的应用场景实现深度优化后的性能提升。
|
存储 弹性计算 机器人
AMD CPU 实例部署 ChatGLM-6B(ZenDNN)
本文将基于阿里云 AMD 服务器g8a和 ChatGLM-6B 大模型,快速搭建出个人版聊天机器人。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 大数据 vr&ar
我在哪些场景下使用过AMD实例,具体都做了什么事
我在哪些场景下使用过AMD实例,具体都做了什么事
138 6
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
从代码生成工具看技术手段升级
【2月更文挑战第7天】从代码生成工具看技术手段升级
|
5月前
|
缓存 Ubuntu Linux
在Linux中,Yum、Dnf、Apt-get和Pacman有何区别?
在Linux中,Yum、Dnf、Apt-get和Pacman有何区别?
|
7月前
|
弹性计算 Java 数据挖掘
基于云效流水线Flow | 高效构建企业门户网站
【6月更文挑战第18天】基于云效流水线Flow | 高效构建企业门户网站
|
8月前
|
人工智能 弹性计算 关系型数据库
开发者*云上建
【4月更文挑战第4天】开发者*云上建 活动体验感受
|
8月前
|
Kubernetes 调度 异构计算
Kubernetes 调用 GPU解析
Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力,管理异构计算,如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离,K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU,需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin,然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括:确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。