Tortoise ORM入门之理论篇

2024-04-06 2928

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简介： Tortoise ORM入门之理论篇

最近在做 python 开发的时候，发现一个非常好用的 ORM 框架《Tortoise ORM》。它是是一个受 Django 启发的易于使用的异步 ORM（对象关系映射器），它的设计中有着这样一句话：“你不仅要处理表，还要处理关系数据"。 ORM（对象关系映射器）旨在解决这些问题，通过集中您的数据模型和数据规则，确保您的数据得到安全管理（提供对 SQL 注入的免疫力）并跟踪关系，因此您不必。

介绍

Tortoise ORM 是受 Django 启发的易于使用的 asyncioORM （对象关系映射器）。
Tortoise ORM 的构建类似于 Django ORM。它的设计中不仅使用表格，还使用关系数据。
与其他 Python ORM 相比，它也表现良好，与 Pony ORM 进行交易：

Tortoise ORM 支持那些数据库

Tortoise 当前支持以下数据库：

SQLite (using aiosqlite）
PostgreSQL >= 9.4 (using asyncpg or psycopg)
MySQL/MariaDB (using asyncmy)
Microsoft SQL Server (using asyncodbc)

环境配置

pip install tortoise-orm

# 安装数据库驱动
pip install tortoise-orm[asyncpg]
pip install tortoise-orm[aiomysql]
pip install tortoise-orm[asyncmy]
# 除此之外，还支持：aiosqlite

数据库链接

sqlite

通常采用以下形式sqlite://DB_FILE因此，如果 DB_FILE 为/data/DB.sqlite3，则字符串将为sqlite:///data/db.sqlite3（注意三个/）

mysql

mysql://user:password@host:3306/somedb

user：用于连接的用户名

password: 用户名的密码。

host：数据库所在的网络主机

port:数据库可用的网络端口.(默认为 3306)

database:要使用的数据库。

postgres

postgres 数据库通常采用以下形式：

asyncpg://postgres:pass@db.host:5432/somedb #异步
psycopg://postgres:pass@db.host:5432/somedb #同步

mssql

mssql 数据库通常采用以下形式：

mssql://user:pass@host:1433/db?driver=theodbcdriver

user: 用于连接的用户名

password: 用户名的密码。

host：数据库所在的网络主机

port: 数据库可用的网络端口。（默认为 1443）

database: 要使用的数据库。

driver：要使用的 ODBC 驱动程序。ODBC 驱动程序的实际名称 odbcinst.ini 文件（您可以使用最小值命令）。它要求 Unix 数据中心安装在您的系统中。

创建数据库

from tortoise import Tortoise, run_async

async def init():
    # Here we create a SQLite DB using file "db.sqlite3"
    #  also specify the app name of "models"
    #  which contain models from "app.models"
    await Tortoise.init(
        db_url='sqlite://db.sqlite3',
        modules={
   'models': ['models']}
    )
    # Generate the schema
    await Tortoise.generate_schemas()  # safe：仅在表不存在时创建表

run_async(init())  # 会自动进入上下文处理，在运行完成时，自动关闭数据库连接

如果要使用 MySQL 就要安装依赖pip install tortoise-orm[aiomysql]

创建模型

from tortoise.models import Model
from tortoise.manager import Manager

class Team(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    name = fields.TextField()

    class Meta:
        abstract = False
        table = "team"
        table_description = ""
        unique_together = ()
        indexes = ()
        ordering = []
        manager = Manager

abstract:设置为 True 表明这是一个抽象类,不会生成数据表

table：设置表名，不设置默认已类名作为数据表名

table_description：设置此项可为为当前模型创建的表生成注释消息
unique_together : 指定 unique_together 为列集设置复合唯一索引，其为元组的元组

indexes:指定 indexes 为列集设置复合非唯一索引，它应该是元组的元组

ordering : 指定 ordering 为给定模型设置默认排序。.order_by(...)它应该可以迭代以与接收相同的方式格式化的字符串。

manager: 指定 manager 覆盖默认管理器。它应该是实例 tortoise.manager.Manager 或子类。

字段

更详细的信息可以查看[官方文档]

数据字段

Field（source_field = None , generated = False , pk = False , null = False , default = None , unique = False , index = False , description = None , model = None , validators = None , ** kwargs

source_field (Optional[str]): 如果 DB 列名称需要是特定的而不是从字段名称中生成，则提供 source_field 名称。

generated (bool): 该字段是否由数据库生成

pk (bool): 该字段是否为主键

null (bool): 主键是否可以为空

default (Optional[Any])：该字段的默认值

unique (bool) ：该字段的值是否唯一

index (bool)：设置该字段是否为索引

description (Optional[str]) ：字段描述，也将出现在Tortoise.desc> ribe_model()生成的 DDL 中并作为 DB 注释出现。

validators (Optional[List[Union[Validator, Callable]]]) ：此字段的验证器

关系字段

ForeignKeyField( model_name , related_name = None , on_delete = 'CASCADE' , db_constraint = True , ** kwargs )

OneToOneField( model_name , related_name = None , on_delete = 'CASCADE' , db_constraint = True , ** kwargs )

model_name：关联模型的名称{app}.{models}

related_name：相关模型上的属性名称，用于反向解析外键

on_delete：

field.CASCADE：表示如果相关模型被删除，该模型应该被级联删除

field.RESTRICT：表示只要有外键指向，相关模型删除就会受到限制

field.SET_NULL：将字段重置为 NULL，以防相关模型被删除。仅当字段已设置时才能null=True设置

field.SET_DEFAULT：将字段重置为default值，以防相关模型被删除。只能设置是字段有一个default集合

to_field：建立外键关系的相关模型上的属性名。如果未设置，则使用pk

db_constraint：控制是否应在数据库中为此外键创建约束。默认值为 True，将此设置为 False 可能对数据完整性非常不利

ManyToManyField(model_name, through=None, forward_key=None, backward_key='', related_name='', on_delete='CASCADE', db_constraint=True, **kwargs)

through：通过中间表进行连接

forward_key：直通表上的正向查找键。默认值通常是安全的

backward_key：通表上的向后查找键。默认值通常是安全的

查询

模型本身有几种方法可以启动查询：

filter(*args, **kwargs)：使用给定的过滤器创建 QuerySet

exclude(*args, **kwargs)：使用给定的排除过滤器创建 QuerySet

all()：创建不带过滤器的查询集

first()：创建仅限于一个对象的查询集并返回实例而不是列表

annotate()：使用额外的函数/聚合对结果进行再过滤

其中filter可以指定的对象：

in：检查字段的值是否在传递列表中

not_in: 检查字段的值是不在传递列表中

gte：大于或等于传递的值

gt：大于传递值

lte：低于或等于传递的值

lt：低于通过值

range：介于和给定两个值之间

isnull：字段为空

not_isnull：字段不为空

contains：字段包含指定的子字符串

icontains：不区分大小写contains

startswith：如果字段以值开头

istartswith：不区分大小写startswith

endswith：如果字段以值结尾

iendswith：不区分大小写endswith

iexact：不区分大小写等于

search：全文搜索

Q 对象

Q( * args , join_type = 'AND' , ** kwargs )

join_type：连接类型，OR\AND

args ( Q) ：Q要包装的内部表达式

kwargs ( Any) ：此 Q 对象应封装的过滤语句