python基础篇: python中的流程控制,你都了解吗?

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: python基础篇: python中的流程控制,你都了解吗?

在之前的文章中大致的介绍过python中的流程控制语句,今天通过一些案例来详细了解一下python中的流程语句。目前python中流程控制语句,包含如下,如有遗漏欢迎留言补充。

条件判断语句

在python中条件判断语句包括了ifelseelif,还有在python 3.10的版本新增了match-case语句。

if-elif-else语句

Python中,if语句用于仅在某个条件为真时执行一段代码块。Pythonif语句的基本语法如下:

if condition:
    # 如果条件为真,则执行的代码

这里的condition是一个表达式,它被评估为TrueFalse。如果条件为True,则执行if块内的代码。如果条件为False,则跳过if块内的代码。

还可以使用else关键字指定一个代码块,以在条件为False时执行:

if condition:
    # 如果条件为真,则执行的代码
else:
    # 如果条件为假,则执行的代码

此外,您可以使用elif关键字指定要检查的其他条件:

if condition1:
    # 如果条件1为真,则执行的代码
elif condition2:
    # 如果条件2为真,则执行的代码
else:
    # 如果条件1和条件2都为假,则执行的代码

案例演示

# 提示用户输入一个数字
num = int(input("请输入一个数字:"))

# 检查数字是正数、负数还是零
if num > 0:
    print("这个数字是正数")
elif num < 0:
    print("这个数字是负数")
else:
    print("这个数字是零")

在这个例子中,程序提示用户输入一个数字。然后,程序使用if-elif-else语句检查数字是正数、负数还是零。如果数字大于0,则程序打印“这个数字是正数”。如果数字小于0,则程序打印“这个数字是负数”。如果数字等于0,则程序打印“这个数字是零”。

match-case

在Python 3.10及更高版本中,match-case语句可以用于替代较老的if-elif-else语句,以更清晰和简洁的方式处理多个条件。

以下是Python中match-case语句的一个例子:

# 定义一个函数,根据输入的操作符执行相应的操作
def calculate(num1, num2, operator):
    match operator:
        case '+':
            result = num1 + num2
        case '-':
            result = num1 - num2
        case '*':
            result = num1 * num2
        case '/':
            result = num1 / num2
        case _:
            print("无效的操作符")
            return

    print(f"{num1} {operator} {num2} = {result}")

# 测试calculate函数
calculate(5, 3, '+')  # 输出:5 + 3 = 8
calculate(5, 3, '-')  # 输出:5 - 3 = 2
calculate(5, 3, '*')  # 输出:5 * 3 = 15
calculate(5, 3, '/')  # 输出:5 / 3 = 1.6666666666666667
calculate(5, 3, '%')  # 输出:无效的操作符

在这个例子中,我们定义了一个名为calculate的函数,它接受两个数字和一个操作符作为参数。函数使用match-case语句根据操作符执行相应的操作,并打印出计算结果。如果操作符无效,则函数打印出错误信息并返回。

循环语句

循环语句是编程中常用的一种结构,用于重复执行一段代码。Python中有两种主要的循环语句:for循环和while循环。

for语句

for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)中的元素,语法如下:

for 变量 in 序列:
    # 执行的代码

在这里,变量是用于存储序列中当前元素的变量名,序列是要遍历的序列。在每次循环中,变量将被赋值为序列中的下一个元素,并执行与循环相关联的代码块。当序列中的所有元素都被遍历完毕后,循环结束。

以下是一个使用for循环的例子:

# 遍历列表中的元素
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 遍历字符串中的字符
for char in "hello":
    print(char)

while语句

while循环用于在条件为真时重复执行一段代码,语法如下:

while 条件:
    # 执行的代码

在这里,条件是一个布尔表达式,当其为真时,循环将继续执行。在每次循环中,将检查条件是否为真,如果为真,则执行与循环相关联的代码块。当条件为假时,循环结束。

以下是一个使用while循环的例子:

# 计算1到10的和
total = 0
i = 1
while i <= 10:
    total += i
    i += 1
print(total)

在这个例子中,我们使用while循环计算1到10的和。我们使用total变量来存储总和,使用i变

break关键字

breakPython中的一个关键字,用于在循环中提前退出循环。当break语句被执行时,循环将立即终止,并跳转到循环后面的第一行代码。break语句通常与条件语句一起使用,以便在满足某些条件时退出循环。

以下是一个使用break语句的例子:

# 在列表中查找特定元素
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "orange", "pear"]
for fruit in fruits:
    if fruit == "orange":
        print("找到了橙子!")
        break
else:
    print("没有找到橙子。")

在这个例子中,我们使用for循环遍历一个水果列表,并使用if语句检查当前元素是否为橙子。如果找到了橙子,我们使用break语句退出循环并打印一条消息。如果没有找到橙子,我们使用else语句打印一条不同的消息。
需要注意的是,break语句只能用于循环语句中,不能用于其他语句中。如果在没有循环的情况下使用break语句,将会引发SyntaxError异常。

continue关键字

continuePython中的一个关键字,用于在循环中跳过当前迭代并继续执行下一次迭代。当continue语句被执行时,循环将跳过当前迭代,并立即开始下一次迭代。continue语句通常与条件语句一起使用,以便在满足某些条件时跳过当前迭代。

以下是一个使用continue语句的例子:

# 打印1到10之间的奇数
for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

在这个例子中,我们使用for循环遍历1到10之间的整数,并使用if语句检查当前整数是否为偶数。如果当前整数为偶数,我们使用continue语句跳过当前迭代并开始下一次迭代。如果当前整数为奇数,我们使用print语句打印当前整数。

目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 大数据
Python在数据科学中的实际应用:从数据清洗到可视化的全流程解析
Python在数据科学中的实际应用:从数据清洗到可视化的全流程解析
38 1
|
2月前
|
测试技术 API 数据处理
Python办公自动化:解锁高效工作流程,掌握文档处理的艺术
Python办公自动化:解锁高效工作流程,掌握文档处理的艺术
85 1
|
4月前
|
存储 小程序 Shell
Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:二、流程控制
Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:二、流程控制
40 0
|
5月前
|
人工智能 Java Python
python入门(三) 基础用法变量+数据类型+流程控制
python入门(三) 基础用法变量+数据类型+流程控制
|
12天前
|
程序员 索引 Python
Python 流程控制
Python 流程控制
22 0
|
13天前
|
Python
Python流程控制
Python流程控制
|
2月前
|
算法 开发者 C++
【Python 基础扫盲 跳转方式】一文带你了解Python常见的流程控制和跳转方式
【Python 基础扫盲 跳转方式】一文带你了解Python常见的流程控制和跳转方式
26 0
|
2月前
|
程序员 Python
Python中的流程控制
Python中的流程控制
20 0
Python中的流程控制
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据处理 算法框架/工具
Python 与机器学习:构建高效数据处理流程
在当今信息爆炸的时代,大数据处理和机器学习应用的需求日益增长。本文将介绍如何利用Python语言及其丰富的库来构建高效的数据处理流程,从而为机器学习模型的训练和优化提供可靠的数据基础。
22 2
|
3月前
|
算法 安全 数据挖掘
Python典型数据分析流程——纯理论(深入理解的看)
Python典型数据分析流程——纯理论(深入理解的看)
57 0