软件体系结构 - 嵌入式系统调度算法

简介: 【4月更文挑战第4天】软件体系结构 - 嵌入式系统调度算法

嵌入式系统调度算法


嵌入式系统中的调度算法,主要负责管理和分配系统资源(如处理器时间、内存、I/O设备等),以确保不同任务或进程能够在有限的硬件资源下高效、有序、公平地执行。

嵌入式系统的实时性、资源受限和特定应用需求等特点,使得其调度算法与通用操作系统有所不同。


常见的嵌入式系统调度算法:

  • 抢占式优先级调度:每个任务被赋予一个优先级,优先级高的任务可以抢占优先级低的任务。当有更高优先级的任务就绪时,系统立即停止当前正在执行的任务,转而执行优先级更高的任务。这种调度算法适用于对响应时间要求严格的硬实时系统。


  • 非抢占式优先级调度:同样基于优先级,但一旦任务开始执行,除非该任务主动放弃CPU,否则不会被其他优先级相同或更低的任务打断。适用于对中断敏感度较低,且任务切换开销较大的软实时系统。


  • 时间片轮转调度:所有任务按照一定的顺序(通常为优先级)轮流获得一定的时间片(固定的时间间隔)来执行。当时间片用完,无论任务是否完成,都会被暂时挂起,下一个任务开始执行。适用于周期性任务较多且对响应时间有一定要求的系统。


  • 最早截止期优先(EDF):每个任务有一个截止期限,调度器总是选择截止期最早的未完成任务进行执行。EDF保证所有任务在其截止期限内完成,适用于硬实时系统。


  • 最少松弛时间优先(LLF):每个任务有一个剩余处理时间(工作量)和一个截止期限,松弛时间定义为截止期限减去剩余处理时间。调度器总是选择松弛时间最小的任务执行,即最接近错过截止期限的任务。LLF适用于硬实时系统,尤其是任务工作量不确定的场景。

有些地方把最少松弛时间优先也叫做最晚截止期优先,这种说法存在异议。

相关文章
|
1月前
|
算法 调度 UED
探索操作系统的心脏:调度算法的奥秘与影响
【10月更文挑战第9天】 本文深入探讨了操作系统中至关重要的组件——调度算法,它如同人体的心脏,维持着系统资源的有序流动和任务的高效执行。我们将揭开调度算法的神秘面纱,从基本概念到实际应用,全面剖析其在操作系统中的核心地位,以及如何通过优化调度算法来提升系统性能。
|
10天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
21 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
20 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
26 3
|
10天前
|
人工智能 算法 大数据
Linux内核中的调度算法演变:从O(1)到CFS的优化之旅###
本文深入探讨了Linux操作系统内核中进程调度算法的发展历程,聚焦于O(1)调度器向完全公平调度器(CFS)的转变。不同于传统摘要对研究背景、方法、结果和结论的概述,本文创新性地采用“技术演进时间线”的形式,简明扼要地勾勒出这一转变背后的关键技术里程碑,旨在为读者提供一个清晰的历史脉络,引领其深入了解Linux调度机制的革新之路。 ###
|
12天前
|
算法 Linux 定位技术
Linux内核中的进程调度算法解析####
【10月更文挑战第29天】 本文深入剖析了Linux操作系统的心脏——内核中至关重要的组成部分之一,即进程调度机制。不同于传统的摘要概述,我们将通过一段引人入胜的故事线来揭开进程调度算法的神秘面纱,展现其背后的精妙设计与复杂逻辑,让读者仿佛跟随一位虚拟的“进程侦探”,一步步探索Linux如何高效、公平地管理众多进程,确保系统资源的最优分配与利用。 ####
46 4
|
13天前
|
缓存 负载均衡 算法
Linux内核中的进程调度算法解析####
本文深入探讨了Linux操作系统核心组件之一——进程调度器,着重分析了其采用的CFS(完全公平调度器)算法。不同于传统摘要对研究背景、方法、结果和结论的概述,本文摘要将直接揭示CFS算法的核心优势及其在现代多核处理器环境下如何实现高效、公平的资源分配,同时简要提及该算法如何优化系统响应时间和吞吐量,为读者快速构建对Linux进程调度机制的认知框架。 ####
|
18天前
|
算法 大数据 Linux
深入理解操作系统之进程调度算法
【10月更文挑战第24天】本文旨在通过浅显易懂的语言,带领读者深入了解操作系统中的进程调度算法。我们将从进程的基本概念出发,逐步解析进程调度的目的、重要性以及常见的几种调度算法。文章将通过比喻和实例,使复杂的技术内容变得生动有趣,帮助读者建立对操作系统进程调度机制的清晰认识。最后,我们还将探讨这些调度算法在现代操作系统中的应用和发展趋势。
|
29天前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境,通过对比连续三帧图像的像素值变化,有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频,适合学习和研究。