开发者*云上建

简介: 【4月更文挑战第4天】开发者*云上建 活动体验感受

最近参加了一个开发者*云上建的活动,活动里面分我五个场景,各有各的不同,整体来说就是集合当前热门云上应用部署场景动手实操,把你的创意变成现实,还是很有意思的,活动地址:https://developer.aliyun.com/topic/march?spm=a2c6h.13066369.question.3.5fc544f47wqKsj

下面就这次体验写个小小小的体验感受。

本次活动提供的五大场景中你最感兴趣的是哪个,为什么?

为了可以更好的回答本次开发者,云上建的五大场景的体验感受,特意逐个体验了一下这五大场景。

从体验感受上:

涂鸦变大作、部署云笔记、春日主题AI创作、应对负载突增这四个云场景的创建都比较顺利,按照官方提供的操作文档,逐步操作,整个流程比较顺畅,不会有什么卡顿。整个操作大概在5~15分钟之间都可以完成,体验效果也是符合预期的,比较满意,比如用AI实现涂鸦变大作

而API使用大模型的操作文档就写的有点凌乱,看的不太明白,再加上我自己电脑执行pin install命令时总是出现执行一半断掉的情况,导致这个实验操作耗时很久,后来采用了其他环境的开发工具才完成。另外就是文档在创建通义千问AGENT缺失了导入DASHSCOPE_API_KEY的命令,在进行百度搜索后才总算部署成功,详细的命令我放在我的作品说明了,大家感兴趣的可以去看看:我的作品

说到最感兴趣的场景,个人角度出发更喜欢春日主题AI创作,搭建过程简单,实现效果很不错,还可以调整promote参数来更改图片生成效果,感觉很赞。

你曾经在云上搭建过哪些应用,这些应用为你带来了怎样的价值?

个人作为开发者,在云上其实算是搭建过不少应用了,比如这次云上建活动的在线笔记,以及以前搭建的在线博客,还有在线网盘,在线数据库等,基本上都搭建过。这些应用在个人对于阿里云系列云服务器ECS、OSS、NAS、FC、PolarDB、DTS、Dataworks等云产品有了比较直观的体验,对于云产品的功能以及适用场景也有了更深入的了解,在以后的工作中,只要条件允许,自然是会选择相对比较熟悉的云产品的。

在使用云服务时,你遇到过哪些挑战,又是如何克服这些挑战的?

在使用云产品的过程中,由于是小白新手,刚开始多少都会出现一些报错或者是问题的。那么这种情况下,首先你可以自己百度搜索解决方案,同时查阅官方文档,如果耗费时间较长但是还是没有解决处理的话,那一般就是加对应云服务的钉钉群咨询或者是在线提工单咨询,最终问题都是能解决的。不同的解决问题的方案,个人可以学习到的知识不同。比如你通过自己搜索查找文档,最终解决的问题,往往记忆会比较深刻。而你直接通过云产品技术支持协助解决问题,可能过段时间就会遗忘,因此各有各的优势,根据具体问题具体分析即可。


相关文章
|
API Android开发 数据安全/隐私保护
解决android webview 加载http url 失败 net::ERR_CLEARTEXT_NOT_PERMITTED 错误
解决android webview 加载http url 失败 net::ERR_CLEARTEXT_NOT_PERMITTED 错误
2525 0
|
7月前
|
人工智能 编解码 算法
AI生成视频告别剪辑拼接!MAGI-1:开源自回归视频生成模型,支持一镜到底的长视频生成
MAGI-1是Sand AI开源的全球首个自回归视频生成大模型,采用创新架构实现高分辨率流畅视频生成,支持无限扩展和精细控制,在物理行为预测方面表现突出。
862 1
AI生成视频告别剪辑拼接!MAGI-1:开源自回归视频生成模型,支持一镜到底的长视频生成
|
11月前
|
SQL 数据采集 数据挖掘
Pandas数据合并:concat与merge
Pandas是Python中强大的数据分析库,提供灵活高效的数据结构和工具。本文详细介绍了Pandas中的两种主要合并方法——`concat`和`merge`。`concat`用于沿特定轴连接多个Pandas对象,适用于简单拼接场景;`merge`则类似于SQL的JOIN操作,根据键合并DataFrame,支持多种复杂关联。文章还探讨了常见问题及解决方案,如索引对齐、列名冲突和数据类型不一致等,帮助读者全面掌握这两种方法,提高数据分析效率。
519 8
简单易懂的 全景图高清下载方法以及原理简要解析(支持下载建E、720yun、酷雷曼、景站、酷家乐、百度街景原图)
这篇文章介绍了一种简单易懂的全景图高清下载方法,使用在线网站全景管家,支持下载包括建E、720yun、酷雷曼等多个平台的全景图原图,并简要解析了全景图的原理和制作方法。
简单易懂的 全景图高清下载方法以及原理简要解析(支持下载建E、720yun、酷雷曼、景站、酷家乐、百度街景原图)
|
9月前
|
机器学习/深度学习
《揭秘机器学习中的交叉验证:模型评估的基石》
交叉验证是机器学习中评估模型性能的关键技术,旨在提高模型的可靠性和泛化能力。通过将数据集划分为多个子集,交叉验证有效抵御过拟合风险,最大化数据利用效率,并精准筛选最优模型。常见的方法包括K折交叉验证、留一交叉验证、分层交叉验证和嵌套交叉验证,每种方法适用于不同场景,确保模型在实际应用中表现优异。
1004 1
|
Java API Maven
告别漫长重启时代:Quarkus热部署功能让你的代码改动瞬间生效,提升开发效率的秘密武器揭秘!
Quarkus是一款备受开发者青睐的开源框架,以其轻量级、高性能及出色的云适应性著称。其内置的热部署功能让开发者能在不重启应用的情况下实时预览代码修改效果,显著提升开发效率。本文将深入解析Quarkus热部署的工作原理,并通过示例演示如何启用和使用该功能。首先确保已安装Java 11及以上版本和Maven,然后按照指引创建并运行一个Quarkus项目。通过修改RESTful API端点的返回值,我们可以直观地看到热部署带来的即时效果,从而体验到这一功能为开发流程带来的巨大便利。这对于追求高效开发的技术团队而言,无疑是强大的助力。
334 1
|
小程序
美团买菜小程序平台开发:搭建便捷的线上买菜渠道
随着时代的发展和人们生活水平的提高,网上购物已经成为更多人的首选。在此背景下,类似美团买菜小程序平台开发应运而生,为消费者提供方便快捷的网上购物体验。下面我们将详细讲解美团买菜小程序平台开发的功能特点和优势。
|
存储 JSON Serverless
无法将模型上传到Serverless DataHub(SD)可能有以下几种原因
无法将模型上传到Serverless DataHub(SD)可能有以下几种原因
638 2
|
分布式计算 DataWorks 数据可视化
5分钟生成可视化数据分析报告
基于内置电商、广告、出行、汽车、国内生产总值等公开数据集,通过DataWorks与MaxCompute搭建可视化数据报告。
1885 4
5分钟生成可视化数据分析报告
|
存储 弹性计算 监控
阿里云企业邮箱怎么样?企业邮箱详细介绍
阿里云企业邮箱怎么样?企业邮箱详细介绍
1373 0