轻松入门MySQL:MySQL字段类型精解,优化存储结构,助力系统高效运行(2)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 轻松入门MySQL:MySQL字段类型精解,优化存储结构,助力系统高效运行(2)

在MySQL中,合理选择字段类型是确保系统高效运行的关键之一。正确的字段类型定义不仅能节省存储空间,还能提升数据查询和处理速度。相反,若定义不当,可能导致数据超限、系统报错,甚至影响整个系统的可靠性。

整数类型

MySQL提供了五种整数类型,分别是TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和BIGINT。这些类型有不同的取值范围和占用字节数,适用于不同场景。在选择时,需权衡存储空间和可靠性,避免范围过小导致数据超限。

类型 有符号数取值范围 无符号数取值范围 占用字节数 适用场景
TINYINT -128 ~ 127 0 ~ 255 1 枚举数据、小范围固定场景
SMALLINT -32768 ~ 32767 0 ~ 65535 2 较小范围统计数据
MEDIUMINT -8388608 ~ 8388607 0 ~ 16777215 3 较大整数计算
INT(INTEGER) -2147483648 ~ 2147483647 0 ~ 4294967295 4 取值范围足够大
BIGINT -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 0 ~ 18446744073709551615 8 特别巨大整数处理

在实际工作中,确保数据不超出取值范围是首要任务,然后再考虑如何优化存储空间。

浮点数类型和定点数类型

浮点数类型包括FLOAT、DOUBLE、REAL,而定点数类型则以DECIMAL为代表。浮点数适用于科学计算等场景,但存在精度问题。DECIMAL则是高精度的定点数类型,适合对精度要求较高的场景。

  • FLOAT和DOUBLE的区别:FLOAT占用字节数少,取值范围小;DOUBLE占用字节数多,取值范围大。

例子:

CREATE TABLE test.goods_master (
  price DOUBLE
);
-- 数据插入
INSERT INTO test.goods_master (price) VALUES (0.47), (0.44), (0.19);
-- 查询价格合计
SELECT SUM(price) FROM test.goods_master;

文本类型

文本类型用于存储字符串数据,包括CHAR、VARCHAR、TEXT、ENUM和SET等。其中,TEXT类型最为灵活,根据实际长度存储,但不能作为主键。

文本类型详细解释:

  1. CHAR(M): 固定长度字符串
  • 特点: CHAR是一种固定长度的字符串类型,其中M表示字符的最大长度。无论实际存储的字符串长度是多少,CHAR始终占用M个字符的存储空间。
  • 适用场景: 适用于存储长度基本相同时的字符串,比如存储国家代码或固定长度的标识符。
  1. 例子:
CREATE TABLE test.products (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  product_code CHAR(10),
  product_name VARCHAR(255)
);
  1. VARCHAR(M): 可变长度字符串
  • 特点: VARCHAR是一种可变长度的字符串类型,其中M表示字符的最大长度。实际占用的存储空间根据存储的具体字符串长度动态变化。
  • 适用场景: 适用于存储长度变化较大的字符串,能够灵活调整存储空间,节省存储空间。
  1. 例子:
CREATE TABLE test.products (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  product_description VARCHAR(1000),
  product_price DECIMAL(10, 2)
);
  1. TEXT: 字符串,按照实际长度存储
  • 特点: TEXT用于存储较长的字符串,其长度可以非常大,不像CHAR或VARCHAR有长度限制。TEXT类型的数据按照实际长度存储,但不能用作主键。
  • 适用场景: 适用于存储较长的文本内容,比如文章内容或评论。
  1. 例子:
CREATE TABLE test.product_reviews (
  review_id INT PRIMARY KEY,
  product_id INT,
  user_id INT,
  review_text TEXT,
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id),
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id)
);
  1. ENUM: 枚举类型,取值预先设定
  • 特点: ENUM用于存储一组预先设定的取值,只能选择其中的一个值。ENUM提供了枚举类型的功能,确保存储的值在预定的范围内。
  • 适用场景: 适用于某个字段只能取特定值中的一个情况,比如性别字段。
  1. 例子:
CREATE TABLE test.users (
  user_id INT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50),
  gender ENUM('Male', 'Female', 'Other')
);
  1. SET: 字符串对象,取值预先设定
  • 特点: SET也用于存储一组预先设定的取值,但不同于ENUM的是,SET允许存储多个取值,这些值以逗号分隔。
  • 适用场景: 适用于某个字段可以取多个预定值的情况,比如用户可能有多个角色。
  1. 例子:
CREATE TABLE test.users (
  user_id INT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50),
  roles SET('Admin', 'Editor', 'Viewer')
);

日期与时间类型

日期与时间类型包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。推荐使用DATETIME类型,因为它包括完整的日期和时间信息,使用方便。

例子:

CREATE TABLE test.sales (
  sale_datetime DATETIME
);

在实际选择时,考虑数据的完整性和系统稳定性,优先选择DATETIME类型。

枚举与集合类型

MySQL提供了ENUM和SET类型,它们适用于在一组预定义的取值中选择。ENUM用于存储单个值,而SET可存储多个取值。这两种类型在某些场景下能够有效减少存储空间,并提高数据的可读性。

例子:

CREATE TABLE test.user (
  gender ENUM('Male', 'Female', 'Other')
);

二进制类型

BINARY和VARBINARY类型用于存储二进制数据,如图像、音频和视频文件。这些类型可以节省存储空间,但在查询时需要谨慎处理,因为它们可能影响索引效率。

例子:

CREATE TABLE test.images (
  image_data BINARY(100)
);

自增主键

对于需要唯一标识每一行记录的情况,使用自增主键是一种有效的方式。通过AUTO_INCREMENT关键字,MySQL会自动为每条插入的记录分配一个唯一的主键值,简化了数据插入和管理的操作。

例子:

CREATE TABLE test.products (
  product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(50)
);

空间数据类型

MySQL还提供了一些空间数据类型,如POINT、LINESTRING和POLYGON,用于存储地理空间数据。这些类型可以在地理信息系统(GIS)应用中发挥重要作用。

例子:

CREATE TABLE test.locations (
  location POINT
);

多值类型

JSON和ARRAY类型允许存储多个值的结构化数据。它们在处理复杂的数据结构时非常有用,并且能够提高灵活性。

例子:

CREATE TABLE test.orders (
  order_details JSON
);

小结与最佳实践

在选择字段类型时,需根据实际业务需求和数据特性进行权衡。一些小技巧包括:

  1. 精准选择整数类型: 根据数据范围选择合适的整数类型,避免范围过小或过大。
  2. 注意浮点数精度: 对于精度要求高的场景,使用DECIMAL类型;对于一般应用,FLOAT或DOUBLE足够。
  3. 灵活使用文本类型: 根据实际需求选择CHAR、VARCHAR、TEXT等文本类型,确保存储和查询效率。
  4. 善用日期与时间类型: 使用DATETIME类型存储完整的日期和时间信息,提高数据的可读性。
  5. 结合业务需求选择其他类型: 枚举、集合、二进制、自增主键、空间数据类型等都应根据具体业务场景选用。

通过正确选择字段类型,可以优化数据库存储结构,提升系统效率,同时确保数据的一致性和可靠性。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
120 9
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
MySQL慢查询优化、索引优化,是必知必备,大厂面试高频,本文深入详解,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL派生表合并优化的原理和实现
通过本文的详细介绍,希望能帮助您理解和实现MySQL中派生表合并优化,提高数据库查询性能。
29 16
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
网安入门之MySQL后端基础
《网安入门之MySQL后端基础》简介: 本文介绍了数据库及MySQL的基础知识,涵盖数据库的概念、结构与操作。数据库是组织化存储数据的集合,通过表、列、行等结构实现高效管理。MySQL作为开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。文中详细讲解了MySQL的基本操作,如增(INSERT)、删(DELETE)、改(UPDATE)、查(SELECT)等语句的使用方法,并介绍了数据库事务的ACID特性。此外,还探讨了SQL注入攻击的风险及防范措施,强调了预处理语句的重要性。最后,简述了PHP中mysqli扩展的使用方法,包括连接数据库、执行查询和关闭连接等步骤。
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL派生表合并优化的原理和实现
通过本文的详细介绍,希望能帮助您理解和实现MySQL中派生表合并优化,提高数据库查询性能。
18 7
|
26天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
66 18
|
25天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
34 7
|
24天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
68 5
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
本文详细介绍了MySQL优化方案,包括索引优化、SQL慢查询优化和数据库表优化,帮助提升数据库性能。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL索引优化与Java应用实践
【11月更文挑战第25天】在大数据量和高并发的业务场景下,MySQL数据库的索引优化是提升查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的多种类型、优化策略及其在Java应用中的实践,通过历史背景、业务场景、底层原理的介绍,并结合Java示例代码,帮助Java架构师更好地理解并应用这些技术。
61 2