Python中is和==的区别有多大,你知道吗?

简介: Python的`is`比较对象身份,`==`比较值。`is`检查对象的ID(内存地址),而`==`关注值是否相等。当对象值相同但位于不同内存位置时,如列表`[3,6,9]`,`x==y`和`x==z`为`True`,但`x is z`为`False`,因它们ID不同。数值和字符串常量重复时,`is`也返回`True`,但其他容器类型如元组、列表、字典和集合,即使值相同,`is`仍返回`False`,因它们在内存中总是不同对象。

image.png

Python中有很多运算符,今天我们就来讲讲is和==两种运算符在应用上的本质区别是什么。

在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。

is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪。

==比较操作符和is同一性运算符区别

==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等,例如下面两个字符串间的比较:

Exmp1:

>>> a = 'hogwarts'
>>> b = 'hogwarts'
>>> a == b
True

is也被叫做同一性运算符,这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识,也就是id是否相同。通过对下面几个list间的比较,就会直观明白is同一性运算符的工作原理:

Exmp2:

>>> x = y = [3,6,9]
>>> z = [3,6,9]
>>> x == y
True
>>> x == z
True
>>> x is y
True
>>> x is z
False
>>>
>>> print (id(x))
1970475782664
>>> print (id(y))
1970475782664
>>> print (id(z))
1978925995016

前三个例子都是True,这什么最后一个是False呢?x、y和z的值是相同的,所以前两个是True没有问题。至于最后一个为什么是False,看看三个对象的id分别是什么就会明白了, x,y的id相同,z的id却不一样。

前三个例子都是True,这什么最后一个是False呢?x、y和z的值是相同的,所以前两个是True没有问题。至于最后一个为什么是False,看看三个对象的id分别是什么就会明白了。

下面再来看一个例子,例3中同一类型下的a和b的(a==b)都是为True,而(a is b)则不然。

Exmp3:

>>> a = 1 #a和b为数值类型
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> id(a)
14318944
>>> id(b)
14318944
>>> a = 'hogwarts' #a和b为字符串类型
>>> b = 'hogwarts'
>>> a is b
True
>>> id(a)
1516172820848
>>> id(b)
1516172820848
>>> a = (3,6,9) #a和b为元组类型
>>> b = (3,6,9)
>>> a is b
False
>>> id(a)
3047713878888
>>> id(b)
1852930077464
>>> a = [1,2,3] #a和b为list类型
>>> b = [1,2,3]
>>> a is b
False
>>> id(a)
2536812401160
>>> id(b)
2536812401672
>>> a = {
   
   'cheese':1,'zh':2} #a和b为dict类型
>>> b = {
   
   'cheese':1,'zh':2}
>>> a is b
False
>>> id(a)
42101616
>>> id(b)
42098736
>>> a = set([1,2,3])#a和b为set类型
>>> b = set([1,2,3])
>>> a is b
False
>>> id(a)
14819976
>>> id(b)
14822256

通过例3可看出,只有数值型和字符串型的情况下,a is b才为True,当a和b是tuple,list,dict或set型时,a is b为False。

相关文章
|
1月前
|
存储 大数据 数据处理
Python 中的列表推导式与生成器:特性、用途与区别
Python 中的列表推导式与生成器:特性、用途与区别
23 2
|
1月前
|
存储 C语言 Python
解密 Python 的变量和对象,它们之间有什么区别和联系呢?
解密 Python 的变量和对象,它们之间有什么区别和联系呢?
21 2
|
2月前
|
存储 Python
Python中类方法、实例方法与静态方法的区别
这三种方法的正确使用可以使代码更加清晰、组织良好并且易于理解,从而有效地支持软件开发的面向对象编程范式。
34 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
61 0
|
2月前
|
Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:Python函数方法与接口-函数与方法的区别和lamda匿名函数
【9月更文挑战第15天】在 Python 中,函数与方法有所区别:函数是独立的代码块,可通过函数名直接调用,不依赖特定类或对象;方法则是与类或对象关联的函数,通常在类内部定义并通过对象调用。Lambda 函数是一种简洁的匿名函数定义方式,常用于简单的操作或作为其他函数的参数。根据需求,可选择使用函数、方法或 lambda 函数来实现代码逻辑。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
python和Java的区别以及特性
Python:适合快速开发、易于维护、学习成本低、灵活高效。如果你需要快速上手,写脚本、数据处理、做点机器学习,Python就是你的首选。 Java:适合大型项目、企业级应用,性能要求较高的场景。它类型安全、跨平台能力强,而且有丰富的生态,适合更复杂和规模化的开发。
47 3
|
2月前
|
存储 编译器 Linux
Cython 和 Python 的区别
Cython 和 Python 的区别
36 0
|
2月前
|
Python
Python中类属性与实例属性的区别
了解这些区别对于编写高效、易维护的Python代码至关重要。正确地使用类属性和实例属性不仅能帮助我们更好地组织代码,还能提高代码运行的效率。
26 0
|
3月前
|
存储 测试技术 Python
Python 数组和列表有什么区别?
【8月更文挑战第29天】
403 4
|
3月前
|
C++ Python
python类方法中使用:修饰符@staticmethod和@classmethod的作用与区别,还有装饰器@property的使用
python类方法中使用:修饰符@staticmethod和@classmethod的作用与区别,还有装饰器@property的使用
26 1