1. 数据库基础（重点）
1.1 什么是数据库
存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个缺点：
文件的安全性问题
文件不利于数据查询和管理
文件不利于存储海量数据
文件在程序中控制不方便
数据库存储介质：
磁盘
内存
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
1.2 主流数据库
SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。
以上的这些数据库都是属于关系型数据库，还有一种非关系型数据库NoSQL, 例如：MongoDB，Redis等。
1.3 基本使用
1.3.1 连接服务器
输入：mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
输出：
登录成功
注意：
如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地
如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号、
1.3.2 服务器管理
在Windows操作系统上执行以下操作：
- 执行 win+r 输入 services.msc 打开服务管理器
- 通过下图左侧停止，暂停，重启动按钮进行服务管理
1.3.3 服务器，数据库，表关系
所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如下：
1.3.4 使用案例
- 创建数据库
create database helloworld;
- 使用数据库
use helloworld; - 创建数据库表
mysql> create table student( -> name varchar(20), -> age int, -> gender varchar(2) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)AI 代码解读
- 表中插入数据
```sql
mysql> insert into student (name, age, gender) values ('张三', 17, '男');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
- 使用数据库
mysql> insert into student (name, age, gender) values ('李四', 20, '男');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into student (name, age, gender) values ('王五', 20, '女');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
查询表中的数据
```sql
mysql> select * from student;
+--------+------+--------+
| name | age | gender |
+--------+------+--------+
| 张三 | 17 | 男 |
| 李四 | 20 | 男 |
| 王五 | 20 | 女 |
+--------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
AI 代码解读
1.3.4 服务器，数据库，表关系
所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如下：
1.3.6 数据逻辑存储
1.4 MySQL架构
MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。
1.5 SQL分类
DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构
代表指令: create, drop, alter
DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作
代表指令： insert，delete，update
DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select
DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务
代表指令： grant，revoke，commit
1.6 存储引擎
1.6.1 存储引擎
存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
1.6.2 查看存储引擎
show engines;
AI 代码解读
1.6.3 存储引擎对比
