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【MySQL】11. 复合查询(重点)

2024-04-02 34
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本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL，集群系列 2核4GB
简介： 【MySQL】11. 复合查询(重点)

4. 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询
in关键字：
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
在这里插入图片描述
==不能用=判断，因为job存在着多种情况==

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10");
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10") and deptno <> "10";
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

all关键字：
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

# 要找到比30部门所有员工工资高的人，只需要先找到30部门中工资最高的即可！
mysql> select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 也可以使用all关键字
mysql> select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

any关键字：
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

# 要找到比30部门任意员工工资低的人，只需要先找到30部门中工资最低的即可！
mysql> select * from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

# 也可以使用any关键字
mysql> select * from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

4.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；
多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
案例：
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (job,deptno) = (select job,deptno from emp where ename = "SMITH") and ename <> "SMITH";
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4.4 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
案例：

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
mysql> select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;
+-------+--------+---------+----------------+
| ename | deptno | sal     | format(asal,2) |
+-------+--------+---------+----------------+
| KING  |     10 | 5000.00 | 2,916.67       |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2,175.00       |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1,566.67       |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1,566.67       |
+-------+--------+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

mysql> select * from emp where sal in (select max(sal) from emp group by deptno);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select emp.ename, emp.sal, emp.deptno, ms from emp, (select max(sal) ms, deptno from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.ms;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | ms      |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
==方法1：使用多表==
不推荐这种方式：因为即使group by 只是按照dept.deptno分组，但是后面还是得加上dept.dname ，dept.loc

mysql> select dept.dname, dept.deptno, dept.loc,count(*) '部门人数' from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;
+------------+--------+----------+--------------+
| dname      | deptno | loc      | 部门人数     |
+------------+--------+----------+--------------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |            3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |            5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |            6 |
+------------+--------+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

==方法2：使用子查询==

mysql> select dept.deptno, dept.dname,dept.loc,mycount from dept,(select deptno,count(*) mycount from emp group by deptno) t1 where dept.deptno = t1.deptno;
+--------+------------+----------+---------+
| deptno | dname      | loc      | mycount |
+--------+------------+----------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |       3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |       5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |       6 |
+--------+------------+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

4.5.1 union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
案例：
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
--去掉了重复记录
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

4.5.2 union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
案例：
将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

5. 实战OJ

牛客：获取所有非manager的员工emp_no
牛客：获取所有员工当前的manager,获取所有员工当前的manager，如果当前的manager是自己
的话结果不显示，当前表示to_date='9999-01-01

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
MySQL
SQL
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版查询
云数据库 RDS MySQL 版复合查询
云数据库 RDS MySQL 版复合
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【8月更文挑战第17天】在MySQL中，`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符，如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题，以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制，以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
小王老师呀
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游客p2jkvdcgmva6i
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16天前
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关系型数据库 MySQL 索引
mysql8.0中fulltext不能查询到中文的解决方法
确保MySQL服务器字符集为`utf8mb4`，并设置`ngram_token_size=1`以支持单字搜索。如已更改此参数且存在全文索引，需删除原有索引并重建，使用`WITH PARSER ngram`指定解析器。例如： ``` ALTER TABLE your_table DROP INDEX idx_fulltext, ADD FULLTEXT INDEX idx_fulltext (your_column) WITH PARSER ngram; ```
游客p2jkvdcgmva6i
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李木子2024
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7天前
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缓存 关系型数据库 MySQL
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存，谁才是真正的性能之王？
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中，缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统，支持跨服务器共享缓存，具备灵活性与容错性，但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中，简化了缓存管理，特别适用于重复查询，但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长，实际应用中可根据需求单独或结合使用，实现最佳性能优化。
李木子2024
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蓝易云
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11天前
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关系型数据库 MySQL 数据库
如何利用MySQL建立覆盖原表的索引优化查询性能
通过合理使用覆盖索引，可以显著提高MySQL数据库的查询性能。然而，创建索引时需要仔细分析查询需求，合理设计索引结构，以确保索引能够发挥最大的效益。
蓝易云
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william.zhang(张)
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15天前
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存储 SQL 关系型数据库
探索MySQL的执行奥秘：从查询执行到数据存储与优化的深入解析
探索MySQL的执行奥秘：从查询执行到数据存储与优化的深入解析
william.zhang(张)
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