第十四章 演示MYSQL自定义values.yaml绑定PV和PVC和数据库用户密码

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 第十四章 演示MYSQL自定义values.yaml绑定PV和PVC和数据库用户密码

1.使用命令导出 values.yaml

helm show values <chart包名> > 导出的文件名.yaml

这个命令使用Helm的show命令来获取stable/mysql chart的默认值,将这些值保存到名为values.yaml文件中。

解释如下:

  • helm show values: 显示chart的默认值。
  • stable/mysql: 查询的chart的名称官方仓库.
  • > values.yaml: 这将输出重定向到名为values.yaml的文件中。
# 导出MYSQL 的 values.yaml 文件
[root@master01 hpro]# helm show values stable/mysql > values.yaml
[root@master01 hpro]#
[root@master01 hpro]#
[root@master01 hpro]# ls
mychart  nfs-client-provisioner  nfs-client-provisioner-1.2.11.tgz  pvc.yaml  pv.yaml  values.yaml

2.编辑values.yaml 只需要编辑这些内容即可

# 创建root 密码
mysqlRootPassword: testing
# 创建一个用户和密码
mysqlUser: k8s
mysqlPassword: k8sasd@123
mysqlDatabase: k8s
 
persistence:
  ientnabled: true
  storageClass: "nfs-client"
  accessMode: ReadWriteOnce
  size: 8Gi
  annotations: {}
#编辑
[root@node1 ~]# vim values.yaml
 
# 使用自定义个文件运行
[root@node1 ~]# helm install mydb -f values.yaml  stable/mysql
 
 
 
解释如下:
 
helm install: 这是Helm的安装命令,用于安装一个chart。
 
mydb: 这是要创建的release的名字。
 
-f values.yaml: 这个参数指定了一个values文件,其中包含要应用的配置值。
 
stable/mysql: 这是要安装的chart的来源,即从Kubernetes的官方仓库stable中获取MySQL chart。
 

3.查看可以看到我们创建完MYSQL就已经运行了PV和PVC也已经绑定了

[root@master01 hpro]# kubectl get pod
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mydb-mysql-66b9cfc49-5cgrb   1/1     Running   0          25s
[root@master01 hpro]#
[root@master01 hpro]#
[root@master01 hpro]# kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                STORAGECLASS   REASON   AGE
pvc-43b2cadc-7336-4e61-b1d6-4ca2000301e3   500Mi      RWO            Delete           Bound    default/my-test      nfs-client              31m
pvc-8fda7f21-04e2-40d9-b099-d992350db552   8Gi        RWO            Delete           Bound    default/mydb-mysql   nfs-client              30s
[root@master01 hpro]# kubectl get pvc
NAME         STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
my-test      Bound    pvc-43b2cadc-7336-4e61-b1d6-4ca2000301e3   500Mi      RWO            nfs-client     31m
mydb-mysql   Bound    pvc-8fda7f21-04e2-40d9-b099-d992350db552   8Gi        RWO            nfs-client     37s

总结:到这里我们就全部已经学习完毕不懂的可以加博主微信。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
81 15
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
39 1
|
1月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
174 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
51 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
72 3
Mysql(4)—数据库索引
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
245 1
下一篇
DataWorks