Redis如何实现数据持久性?

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 【4月更文挑战第2天】Redis持久化采用RDB快照(定时内存数据全量保存)和AOF日志(记录所有写操作)。RDB提供小巧的文件用于快速恢复,但可能丢失最近修改。AOF保证高实时性,数据丢失少,但文件大且恢复慢。混合持久化结合两者优势,兼顾安全性和性能。

Redis实现数据持久性主要依赖两种机制:RDB(Redis DataBase)快照和AOF(Append Only File)日志。

RDB快照:

原理:RDB持久化以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照,将Redis在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。这个过程类似于给内存中的数据“拍照”,然后把照片保存起来。
实现:当满足“N秒内数据集至少有M个改动”的条件时,Redis会自动保存一次数据集。此外,也可以手动执行save或bgsave命令来生成RDB快照。bgsave命令会在后台创建一个子进程来执行持久化操作,而不会阻塞主进程继续处理其他命令。
优点:RDB文件体积小,恢复速度快,对性能影响较小。
缺点:最后一次持久化时数据可能丢失,因为快照是某一时刻的数据状态,如果在此之后Redis崩溃,那么这些修改就会丢失。
AOF日志:

原理:AOF持久化以日志的形式记录每一个写操作,然后把这些命令追加到AOF文件中。当Redis重启时,可以重新执行AOF文件中的命令来重建原始数据集。
实现:AOF默认不开启,但可以通过配置开启。开启后,Redis会将每个写命令追加到AOF文件中。为了保证文件的持久性,Redis还提供了不同的同步策略,如每秒同步、每写入一个命令同步等。
优点:AOF的实时性更好,即当进程意外退出时丢失的数据更少。
缺点:AOF文件通常比RDB文件大,且恢复速度可能较慢,因为需要重新执行所有命令来重建数据集。
此外,Redis还支持RDB和AOF的混合持久化,即在写入AOF日志的同时,也按照一定的频率生成RDB快照。这种方式结合了RDB和AOF的优点,既保证了数据的安全性,又兼顾了恢复速度和性能。

总的来说,Redis通过RDB快照和AOF日志两种方式实现数据的持久化,确保在Redis崩溃或重启后能够恢复数据。在实际应用中,可以根据需求选择合适的持久化策略或混合使用两种策略。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
21天前
|
监控 NoSQL Java
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
35 1
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
|
1天前
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略,分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括:volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random;全库数据淘汰策略包括:allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外,还有 no-eviction 策略,禁止驱逐数据,当内存不足时新写入操作会报错。
26 16
|
1天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
25 14
|
1天前
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。
23 13
|
1天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
Redis 采用两种过期键删除策略:惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除,对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键,对内存更友好。默认每秒扫描 10 次,每次检查 20 个键,若超过 25% 过期则继续检查,单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。
21 11
|
1天前
|
监控 NoSQL 测试技术
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能,支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作,支持定期重写以压缩文件。默认情况下,AOF 功能关闭,需在 `redis.conf` 中启用。通过 `info` 命令可监控 AOF 状态。AOF 重写功能可有效控制文件大小,避免性能下降。
|
1天前
|
存储 监控 NoSQL
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能以防止服务器进程退出导致数据丢失。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式,其中 RDB 是默认的持久化方式。RDB 通过在指定时间间隔内将内存中的数据快照写入磁盘,确保数据的安全性和恢复能力。RDB 持久化机制包括创建子进程、将数据写入临时文件并替换旧文件等步骤。优点包括适合大规模数据恢复和低数据完整性要求的场景,但也有数据完整性和一致性较低及备份时占用内存的缺点。
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
50 2
|
21天前
|
存储 数据采集 监控
将百万数据插入到 Redis,有哪些实现方案
【10月更文挑战第15天】将百万数据插入到 Redis 是一个具有挑战性的任务,但通过合理选择实现方案和进行性能优化,可以高效地完成任务。
68 0
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
redis保存数据的结构-redisobject结构体
`redisObject`结构体是Redis内部数据组织的核心,它通过集成类型标识、引用计数和编码方式等关键信息,实现了数据的高效管理和访问。这种设计允许Redis根据数据的实际需求动态调整存储结构,既保证了内存使用的高效性,也确保了数据操作的灵活性和速度。通过对 `redisObject`的深入了解,可以更好地掌握Redis如何在内存中高效存储和操作数据,进而优化数据库的性能和资源利用。
19 0
下一篇
无影云桌面