Python中的函数

简介: 【4月更文挑战第2天】,Python函数:代码复用的关键,通过`def`定义,接受参数,返回结果。内置如`len()`、`print()`,自定义函数满足特定需求。`lambda`用于快速小功能,参数多样,支持默认和可变。装饰器扩展功能,不改原代码。高阶函数处理其他函数。函数促进DRY原则,增强代码组织和可读性。

Python 中的函数是一段可重复使用的代码块,它封装了一组特定任务并接受输入参数(可能有也可能没有),执行相关操作,并可选择性地返回结果。函数是程序组织和模块化的重要手段,有助于提高代码的可读性和减少冗余。
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以下是Python函数的基本概念和类别:

  1. 定义函数

    def function_name(parameters):
        # 函数体
        statement(s)
        return result  # 可选,用于返回函数执行结果
    

    示例:

    def greet(name):
        return f"Hello, {name}!"
    
    print(greet("World"))  # 输出 "Hello, World!"
    
  2. 内置函数

    • 内置函数是Python自带的一系列函数,无需导入即可直接使用,如 len()(计算容器长度)、type()(返回对象类型)、print()(输出信息)、range()(生成整数序列)等。
  3. 系统函数
    在某些上下文中,“系统函数”可能指的是除了内置函数之外,Python标准库提供的函数,它们通常需要通过导入相应的模块来使用,例如 open()(打开文件)来自于 io 模块。

  4. 自定义函数
    用户可以根据需求编写自己的函数,使用 def 关键字定义。

  5. Lambda函数

    • Lambda函数是Python中一种简化的、匿名的函数表达式形式,常用于一次性使用的简单函数场景。
      add = lambda x, y: x + y
      print(add(3, 5))  # 输出 8
      
  6. 函数参数

    • Python函数支持多种类型的参数,包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数(args 和 *kwargs)等。
  7. 函数装饰器

    • 函数装饰器是Python中的高级特性,允许我们在不修改原函数代码的情况下,通过包装器来扩展函数的功能。
  8. 高阶函数

    • 高阶函数是可以接收函数作为参数或将函数作为返回值的函数,例如 map(), filter(), reduce()(Python3中在functools模块中)等。

通过合理使用函数,程序员能够更好地遵循“Don't Repeat Yourself (DRY)”原则,提升代码的复用性和维护性。同时,函数也是Python面向对象编程中的一个重要组成部分,它可以被类继承并在类实例中作为方法调用。

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